Развитие метода RAS на основе гомотетической парадигмы структурного сходства матриц макроэкономических данных

Вопросы статистики. 2014. № 8. С. 46–67.

Моторин В. И.

Предложен метод актуализации макроэкономических матриц на базе развития мультипликативной модели данных из метода RAS и применения обобщенного принципа наименьших квадратов. Введены понятия угловой и гомотетической мер структурного сходства матриц. Получено аналитическое решение задачи условной минимизации гомотетической меры. Изложены основы анализа чувствительности решения к малым изменениям окаймляющих итогов целевой матрицы. Дано описание декомпозиционного алгоритма актуализации матриц большой размерности. Разработанный метод позволяет строить мультипликативные модели целевых матриц с существенно более компактными распределениями коэффициентов по сравнению с методом RAS.

Ключевые слова: метод множителей Лагранжа, RAS method, метод RAS, матрицы макроэкономических данных, мультипликативная модель, гомотетия матриц, меры структурного сходства матриц, обобщенный метод наименьших квадратов, декомпозиционный алгоритм, Lagrange multipliers method, macroeconomic data matrices, RAS multiplicative pattern, matrix homothety, measures of matrix similarity, generalized least squares (GLS), decomposing procedure