?
Multilevel classifiers based on a tree-structured set of Gaussian densities
Pattern Recognition and Image Analysis. 2014. Vol. 24. No. 3. P. 443–451.
N.A. Novikov
Приоритетные направления:
компьютерно-математическое
Язык:
английский
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Добавлено: 28 апреля 2026 г.
Добавлено: 20 апреля 2026 г.
Gabdullin N., Андросов И. А., / Series Computer Science "arxiv.org". 2026.
Добавлено: 2 апреля 2026 г.
Сорокин К. С., Бекетов М. Е., Онучин А. и др., / arxiv.org. Серия cs.SI "Social and Information Networks ". 2025.
Обнаружение сообществ в сложных сетях — фундаментальная проблема, открытая для новых подходов в различных научных областях. Мы представляем новый метод обнаружения сообществ, основанный на потоке Риччи на графах. Наша техника итеративно обновляет веса ребер (их метрические длины) в соответствии с их (комбинаторной) версией кривизны Риччи Фостера, вычисленной на основе эффективного расстояния сопротивления между узлами. Известно, ...
Добавлено: 15 января 2026 г.
Петрованов И. С., Сергеев А. В., / Series Computer Science "arxiv.org". 2025. No. 2512.18332.
Добавлено: 24 декабря 2025 г.
Hessian-based lightweight neural network for brain vessel segmentation on a minimal training dataset
Меньшиков И. А., Бернадотт А. К., Елфимов Н. С., / Series arXie "Statistical mechanics". 2025.
Добавлено: 1 декабря 2025 г.
Добавлено: 21 ноября 2025 г.
Рубчинский А. А., Чубарова Д. А., / Series WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2025. No. WP7/2025/01.
Добавлено: 9 ноября 2025 г.
Мещанинов В. П., Strashnov, P., Shevtsov A. и др., / Cornell University. Серия CoRR, arXiv:2403.03726 "Computing Research Repository,". 2025.
Дизайн белков требует глубокого понимания присущей сложности «белкового вселенной». Хотя многие работы ориентируются на условную генерацию или сосредоточены на отдельных семействах белков, базовая задача безусловной генерации остаётся недостаточно изученной и недооценённой. В этой работе мы исследуем именно этот ключевой аспект и представляем DiMA — модель, которая использует непрерывную диффузию по эмбеддингам, полученным из языковой модели для белков ESM-2, ...
Добавлено: 5 октября 2025 г.
Шабалин А. М., Мещанинов В. П., Vetrov D., / Series cs.CL, arXiv:2505.18853 "Computation and Language". 2025.
Диффузионные модели достигли передовых результатов в генерации изображений, аудио и видео, однако их адаптация к тексту остаётся сложной из-за его дискретной природы. Ранее подходы либо применяют гауссовскую диффузию в непрерывных латентных пространствах, что наследует семантическую структуру, но затрудняет декодирование токенов, либо работают в пространстве категориального симплекса, что учитывает дискретность, но игнорирует семантические связи между токенами. ...
Добавлено: 5 октября 2025 г.
Абрамов А. С., Чернышев В. Л., Михайлец Е. В. и др., / Series Social Science Research Network "Social Science Research Network". 2025.
Добавлено: 23 сентября 2025 г.
Кочетков Ю. Ю., / Series arXiv.org e-print archive "arXiv.math". 2025. No. 07600.
Добавлено: 17 сентября 2025 г.
Кочетков Ю. Ю., / Series arXiv.org e-print archive "arXiv.math". 2025. No. 20584.
Добавлено: 9 сентября 2025 г.
Andresen A., Спокойный В. Г., Journal of Machine Learning Research 2016 No. 17(63) P. 1–53
We derive two convergence results for a sequential alternating maximization procedure to approximate the maximizer of random functionals such as the realized log likelihood in MLE estimation. We manage to show that the sequence attains the same deviation properties as shown for the profile M-estimator by Andresen and Spokoiny (2013), that means a finite sample ...
Добавлено: 8 сентября 2016 г.
Воронцов К. В., Потапенко А. А., Machine Learning 2015 Vol. 101 No. 1 P. 303–323
Probabilistic topic modeling of text collections has been recently developed mainly within the framework of graphical models and Bayesian inference. In this paper we introduce an alternative semi-probabilistic approach, which we call additive regularization of topic models (ARTM). Instead of building a purely probabilistic generative model of text we regularize an ill-posed problem of stochastic matrix factorization ...
Добавлено: 19 февраля 2015 г.
Воронцов К. В., Потапенко А. А., Машинное обучение и анализ данных 2013 Т. 1 № 6 С. 657–686
Вероятностная тематическая модель (ВТМ) строит интерпретируемое представление коллекции текстовых документов, описывая каждый документ дискретным распределением на множестве тем, каждую тему - дискретным распределением на множестве терминов. Рассматривается обобщённый EM-алгоритм с эвристиками сглаживания, сэмплирования, робастности и разреживания, позволяющий при различных сочетаниях этих эвристик получать как известные тематические модели PLSA, LDA, SWB, так и новые. ...
Добавлено: 19 февраля 2015 г.
Воронцов К. В., Потапенко А. А., Компьютерные исследования и моделирование 2012 Т. 4 № 4 С. 693–706
Предлагается обобщённое семейство вероятностных тематических моделей коллекций тек- стовых документов, в котором эвристики регуляризации, сэмплирования, частого обновления параметров, робастности относительно шума и фона могут включаться независимо друг от дру- га в любых сочетаниях, порождая как известные модели PLSA, LDA, CVB0, SWB, так и новые. Показано, что робастная тематическая модель на основе PLSA, разделяющая термины на ...
Добавлено: 19 февраля 2015 г.
Konstantin Vorontsov, Anna Potapenko, , in: Communications in Computer and Information ScienceVol. 436: Analysis of Images, Social Networks and Texts. Third International Conference, AIST 2014 Yekaterinburg, Russia, April 10–12, 2014 Revised Selected Papers.: Cham: Springer, 2014. P. 29–46.
Добавлено: 5 декабря 2014 г.
Мозгунов П. А., , in: COMPSTAT 2014. 21st International Conference on Computational Statistics hosting the 5th IASC World Conference. Geneva, Switzerland, August 19–22, 2014. Book of Abstracts.: Geneva: [б.и.], 2014. P. 419–427.
In this paper we consider the behavior of Kalman Filter state estimates in the case of distribution with heavy tails .The simulated linear state space models with Gaussian measurement noises were used. Gaussian noises in state equation are replaced by components with alpha-stable distribution with different parameters alpha and beta. We consider the case when ...
Добавлено: 14 ноября 2014 г.
К.В. Воронцов, Потапенко А. А., Машинное обучение и анализ данных 2013 Т. 1 № 6 С. 657–686
Вероятностная тематическая модель (BTM) строит интерпретируемое представление коллекции текстовых документов, описывая каждый жокумент дискретным распределением на множестве тем, каждую тему - дискретным распределением на множестве терминов. Рассмотрен обобщенный EM-алгоритм с эвристиками сглаживания, сэмплирования, робастности и разрежевания, позволяющий при различных сочетаниях этих эвристик получать как известные тематические модели PLSA (probabilistic latent semantic analysis), LDA (latent Dirichlet ...
Добавлено: 6 мая 2014 г.
Lange, M. M., Novikov A. Nikita, Pattern Recognition and Image Analysis 2012 Vol. 22 No. 1 P. 136–143
Добавлено: 3 декабря 2013 г.
Lange, M. M., Novikov A. Nikita, , in: Proceedings of 10th International Conference on Pattern Recognition and Image Analysis (PRIA-2010, St. Petersburg, Russia)Vol. 1.: Politechnika, 2010. P. 153–156.
Добавлено: 3 декабря 2013 г.