• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • О МОДЕЛЯХ ДИАГНОСТИКИ ФИНАНСОВОЙ СОСТОЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ МАЛОГО И СРЕДНЕГО БИЗНЕСА
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
2 июня 2026 г.
Человеческий капитал перевешивает социальный: исследование факторов трудовой мобильности в России
Образование и здоровье оказываются важнее связей, блата и знакомств для мобильности российских работников на рынке труда. К такому выводу пришли ученые НИУ ВШЭ, проанализировав данные лонгитюдного обследования домохозяйств «Российский мониторинг экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ» (РМЭЗ НИУ ВШЭ) за 2016–2019 годы. Главный фактор, который влияет на карьерную мобильность россиян, — получение высшего образования и улучшение самооценки здоровья.
1 июня 2026 г.
Ученые ВШЭ объяснили, как эмоции человека влияют на отношение к цифровому государству
Сегодня взаимодействие человека с государством все чаще происходит через цифровые платформы: порталы госуслуг, электронные сервисы, системы на основе искусственного интеллекта и алгоритмы принятия решений. Однако до сих пор такие технологии в основном рассматривались как технические инструменты, эффективность которых оценивают по скорости работы и удобству интерфейсов. Авторы нового исследования предлагают смотреть на цифровое управление шире — как на эмоциональный опыт, который напрямую влияет на доверие граждан к государству.
28 мая 2026 г.
«Мне нравятся самосбывающиеся пророчества»
Андрей Ворчик изучает счастье, читает научпоп-лекции и хочет, чтобы наука занималась в том числе общественными проблемами. В интервью проекту «Молодые ученые Вышки» он рассказал о том, как эмоции влияют на принятие решений, Бермудском треугольнике из ванной, холодильника и кровати и идеальной формуле образования.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

О МОДЕЛЯХ ДИАГНОСТИКИ ФИНАНСОВОЙ СОСТОЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ МАЛОГО И СРЕДНЕГО БИЗНЕСА

С. 358–361.
Большакова О. Е., Максимов А. Г.

Построены и оценены модели диагностики состояния предприятий МСБ. «Качество» полученных с их помощью результатов выше, чем у стандартно применяемых моделей. Подтверждено, что  для анализа риска банкротства на разных временных горизонтах необходимо использовать разные модели. Предложено скорректировать набор признаков банкротства компании, указанных в Федеральном Законе РФ №127-ФЗ

Язык: русский
Полный текст
Текст на другом сайте
Ключевые слова: эконометрическое моделированиеeconometric modelingmodels of SME’s insolvency diagnosticsanalysis risk of insolvencyмодели диагностики состояния предприятия МСБанализ риска банкротства

В книге

Системное моделирование социально-экономических процессов: труды 36-й Международной научной школы-семинара, г. Воронеж, 29 сентября – 4 октября 2013 г.
Воронеж: Издательский дом ВГУ, 2014.
Похожие публикации
Fan Behavior, Team Success, and Stadium Demand: A Behavioral Economics Perspective from the NFL
Пан Ю., Global Economic Perspectives 2025 Vol. 3 No. 3
Добавлено: 9 сентября 2025 г.
Сравнительный анализ моделей прогнозирования региональной инфляции
Габов М. А., Букина Т. В., Кашин Д. В., Журнал Новой экономической ассоциации 2025 № 4(69) С. 87–117
Исследование посвящено сравнению подходов к прогнозированию уровня индекса потребительских цен (ИПЦ г/г) в регионах Приволжского федерального округа с использованием эконометрических моделей временных рядов и методов машинного обучения. В статье предпринята попытка выбрать наиболее подходящие и эффективные модели для прогнозирования регионального индекса общего уровня цен. Исследование включает использование комбинированного подхода, который основан на сочетании как эконометрических ...
Добавлено: 22 февраля 2025 г.
Построение модели прогноза курса валют на долгосрочном и краткосрочном горизонтах
Агеев А. И., Золотарева О. А., Глазьев С. Ю. и др., Экономические стратегии 2023 № 1 С. 16–25
Прогнозирование обменной динамики рубля представляется объективно необходимым для формирования как среднесрочной финансовой стратегии отраслевых корпораций, так и общего стратегического курса на занятие лидерских позиций в отраслях делового интереса, в том числе с использованием новых финансовых инструментов, новых рынков и в целом системы стратегического планирования социально-экономического развития России. Однако в сегодняшних реалиях задача прогнозирования оценивается как чрезвычайно ...
Добавлено: 16 июля 2024 г.
Прогнозирование региональной инфляции: эконометрические модели или методы машинного обучения?
Букина Т. В., Кашин Д. В., Экономический журнал Высшей школы экономики 2024 Т. 28 № 1 С. 81–107
В статье строится прогноз региональной инфляции на примере субъектов, входящих в Приволжский федеральный округ (ПФО). Цель исследования – определить модель, которая точнее остальных прогнозирует региональную инфляцию. В работе производится сравнение инструментов машинного обучения – метода опорных векторов, градиентного бустинга и случайного леса с эконометрическими моделями временных рядов, авторегрессией и интегрированной авторегрессией-скользящего среднего, – моделями, которые чаще ...
Добавлено: 13 февраля 2024 г.
Моделирование урожайности зерновых культур сельскохозяйственных регионов с использованием технологий компьютерного зрения
Архипова М. Ю., Экономика региона 2022 Т. 18 № 2 С. 581–594
В статье рассматриваются новые направления моделирования урожайности зерновых культур в сельскохозяйственных регионах России на основе использования дистанционных возможностей получения информации о состоянии полей. Предлагаемый подход позволяет найти новые решения в разработке системы показателей, обосновании методологических платформ и моделей для получения более точных прогнозных оценок по сравнению с традиционными регрессионными моделями за счет использования системы компьютерного ...
Добавлено: 12 января 2023 г.
Современные направления прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур на основе использования эконометрических моделей
Архипова М. Ю., Смирнов А. И., Вопросы статистики 2020 Т. 27 № 5 С. 65–75
Сельское хозяйство является одной из важнейших отраслей народного хозяйства и основным поставщиком продуктов питания и сырья для многих отраслей промышленности. Растениеводство – крупнейший сельскохозяйственный сектор России, который в последнее время переживает обновление и подъем благодаря интенсификации и применению современных инновационных технологий контроля состояния полей, новым моделям прогнозирования урожайности и системам компьютерного зрения. Несмотря на важность проблемы обеспечения национальной продовольственной безопасности ряд ...
Добавлено: 27 марта 2022 г.
Развитие методики ранней диагностики финансовых кризисов с использованием системы сигнальных экономических индикаторов
Яшина Н. И., Кашина О. И., Петров С. С. и др., Финансовая аналитика: проблемы и решения 2020 Т. 13 № 4 С. 362–382
Предмет. Мировой финансовый кризис, вызванный пандемией, принял масштабы, не имеющие аналогов с предшествующими периодами экономической нестабильности. Наиболее уязвимыми к данному кризису оказались страны, имеющие высокий уровень долговых обязательстви ограниченные возможности финансово-кредитной системы. Устойчивость функционирования финансово-кредитной сферы государства является залогом развития потенциальных возможностей страны в улучшении качества жизни населения, характеризующейся надежностью экономических и социальных институтов, а ...
Добавлено: 30 ноября 2021 г.
Сравнение различных методов кластеризации при построении систем нечетких правил в задачах прогнозирования цен акций
Могилевич Е. О., Шведов А. С., В кн.: Труды X-й Международной школы-семинара «Многомерный статистический анализ, эконометрика и моделирование реальных процессов» имени С.А. АйвазянаЧ. 1.: М.: ЦЭМИ РАН, 2020. С. 92–94.
Изучается эконометрическое моделирование с помощью нечетких систем. Сравниваются различные методы нечеткой кластеризации применительно к задачам прогнозирования цен акций. ...
Добавлено: 26 января 2021 г.
Эконометрическая оценка влияния социальных индикаторов на динамику регионального экономического роста (на примере субъектов Приволжского федерального округа)
Базуева Е. В., Радионова М. В., Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз 2020 Т. 13 № 2 С. 56–70
Предметом современных исследований все чаще становятся социальные факторы эндогенного экономического роста. Наиболее изученным является вклад отдельных параметров человеческого капитала и показателей неравенства доходов населения. Выполненные межстрановые исследования приводят к противоречивым выводам. Результаты российских исследований в целом однозначны, поскольку региональный уровень анализа имеет большее сходство по институциональным условиям и уровню социально-экономического развития. Однако в них не ...
Добавлено: 5 июня 2020 г.
Модели прогноза показателей рынка труда по данным смешанных частот (MIDAS)
Стебунова О. И., Туктамышева Л. М., Экономика и менеджмент систем управления 2018 № 2 С. 256–263
В статье предлагается использовать смешанные модели выборки данных (MIDAS) для прогнозирования показателей рынка труда в регионе. Такие модели имеют преимущество оперативного прогнозирования по сравнению с авторегрессионными моделями. ...
Добавлено: 4 ноября 2019 г.
Влияние денежно-кредитной политики Банка России на инвестиции и экономический рост
Поморина М. А., Павлоцкий И. Э., В кн.: Материалы Международной конференции «Обеспечение устойчивости системы России путем введения мегарегулятора. Международный опыт регулирования, контроля и надзора», 17 октября 2013 г., Москва, ЦМТ. Международная Академия экономики, финансов и права (IAEFL).: М.: [б.и.], 2013.
Представлены результаты расчетов по модели IS-LM для российской экономики. Выявлены особенности влияния процентных ставок российского банковского сектора на инвестиции и экономический рост ...
Добавлено: 3 ноября 2019 г.
Влияние денежно-кредитной политики Банка России на инвестиции и экономический рост
Поморина М. А., Павлоцкий И. Э., В кн.: Математические методы в современных экономических исследованиях: сборник научных статей.: М.: Проспект, 2014..
Представлена модель равновесия товарных и денежных рынков для российской экономики ...
Добавлено: 3 ноября 2019 г.
Анализ структур экспорта и импорта с использованием сетевых методов (на примере рынка агропромышленных товаров)
Лапинова С. А., Аникина А. И., Ошарин А. М., Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 5. Экономика 2020 Т. 36 № 3 С. 421–446
Анализ торгового сотрудничества между государствами и выявление наиболее значимых участников рынка имеет большое значение, как в теоретическом, так и в практическом плане. Мировое торговое сообщество образует сеть межгосударственных связей, определяемых торговыми контрактами в различных отраслях. Экспортно-импортные торговые потоки являются одним из ключевых индикаторов уровня сотрудничества между странами и состояния мировой экономики. Высокая интенсивность таких контактов ...
Добавлено: 31 октября 2019 г.
Эконометрическое моделирование и оценка интеграционной активности отраслей российской экономики
Мхитарян В. С., Карелина М. Г., В кн.: Материалы международной научно-практической конференции "Моделирование развития социально-экономического потенциала территории в условиях современных вызовов" (Г. Улан-удэ, 20 – 22 сентября 2018 г.).: Улан-Удэ: ВСГУТУ, 2018. С. 178–182.
Масштабы и уровень экономической интеграции в значительной степени являются макроэкономическими индикаторами эффективного функционирования национальной экономики и ее институтов. В связи с этим в работе представлены результаты анализа российского рынка слияний и поглощений в условиях введения экономических санкций в отношении РФ. Предложенный эконометрический инструментарий классификации секторов российской экономики по уровню интеграционной активности, который основан на использовании ...
Добавлено: 12 февраля 2019 г.
Статистический анализ и моделирование зависимости заработной платы выпускников вуза от академической успеваемости
Архипова М. Ю., Окорочкова Е. А., В кн.: Управление изменениями в высшей школе.: М.: ИНФРА-М, 2018. Гл. 21 С. 325–341.
Статья посвящена статистическому анализу и моделированию зависимости заработной платы выпускников вуза от академической успеваемости. При моделировании зависимости заработной платы от академической успеваемости выпускников используется базовое уравнение Минцера. Качество профессионального образования в университете формируется за счет квалификации преподавательского состава, условий для обучения, работы административных структур и др. В то же время, качество образования индивида, прошедшего обучение ...
Добавлено: 30 октября 2018 г.
Исследование взаимосвязи степени гендерного неравенства и уровня развития региональных социально-экономических систем
Базуева Е. В., Радионова М. В., Женщина в российском обществе 2018 № 4 С. 120–131
Апробирована методика эконометрического исследования значимости гендерного фактора в развитии регионов России. Установлено наличие взаимосвязи между уровнем гендерного неравенства и эффективностью экономического развития регионов, в том числе уровнем развития науки и внедрения достижений НТП. Выявлена противоречивость зависимостей между воспроизводством гендерного неравенства и показателями институциональной эффективности, что является следствием низкого качества институциональной среды в регионах России в целом. Полученная обратная зависимость ...
Добавлено: 15 октября 2018 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору