• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Об одном подходе к решению задачи поиска нот музыкальных произведений
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2028
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
28 августа 2026 г.
МИЭМ ВШЭ и МИЭТ договорились о научном сотрудничестве
26 августа Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова (МИЭМ) ВШЭ и Национальный исследовательский университет «Московский институт электронной техники» (МИЭТ) подписали договор о сотрудничестве. Соглашение направлено на развитие совместных исследований в области физики, перспективного материаловедения и электроники, объединяющих экспериментальные и вычислительные подходы, выполнение совместных опытно-конструкторских работ, а также подготовку заявок на российские и международные научные гранты.
25 августа 2026 г.
Исследователи ВШЭ сравнили рекомендательные алгоритмы по правилам спортивного турнира
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали подход, который помогает эффективнее подбирать рекомендательные алгоритмы. В нем разные методы попарно соревнуются, а по результатам всех поединков составляется общий рейтинг. Это помогает сократить число алгоритмов, которые нужно проверять при разработке новых сервисов, и сэкономить денежные и временные ресурсы.Исследование было представлено на  32-й конференции ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2026).
20 августа 2026 г.
<a>Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Об одном подходе к решению задачи поиска нот музыкальных произведений

С. 68–85.
Корухова Ю. С., Мытрова М. В.

В статье предложен метод поиска нот музыкальных произведений в формате MusicXML по записи фрагмента мелодии. В основе подхода лежит использование волновых правил, позволяющих устранять различия в похожих математических выражениях. Метод позволяет находить в коллекции файлов множество похожих на поисковый запрос и оценивать их соответствие запросу.

Язык: русский
Текст на другом сайте
Ключевые слова: информационный поискmusic information retrievalautomated reasoningripplingпоиск нотных записейметоды автоматических рассужденийволновые правила

В книге

Сборник статей молодых ученых факультета ВМК МГУ, 2012
М.: Издательский отдел факультета ВМК МГУ им. М.В. Ломоносова, 2012.
Похожие публикации
Three Algorithms for Merging Hierarchical Navigable Small World Graphs
Пономаренко А. А., / Series Computer Science "arxiv.org". 2025.
Добавлено: 30 июля 2026 г.
Automated Reasoning: 13th International Joint Conference, IJCAR 2026, Lisbon, Portugal, July 26–29, 2026, Proceedings, Part II. (LNCS, volume 16689)
Cham: Springer, 2026.
Добавлено: 26 июля 2026 г.
Cognitive load measurement during navigation and information retrieval in digital text
Леднева Т. С., Kovalev A., Procedia Computer Science 2021 Vol. 192 P. 2720–2730
Добавлено: 27 апреля 2023 г.
Chordal Embeddings Based on Topology of the Tonal Space
Айзенберг А. А., Бекетов М. Е., Burashnikova A. и др., , in: Artificial Intelligence in Music, Sound, Art and Design: 12th International Conference, EvoMUSART 2023, Held as Part of EvoStar 2023, Brno, Czech Republic, April 12–14, 2023, ProceedingsVol. 13988.: Cham: Springer, 2023. Ch. 2 P. 20–33.
Добавлено: 4 апреля 2023 г.
Automated Reasoning: 11th International Joint Conference, IJCAR 2022, Haifa, Israel, August 8–10, 2022, Proceedings
Cham: Springer, 2022.
Добавлено: 7 августа 2022 г.
Proceedings of the 27th ACM International Conference on Information and Knowledge Management
Association for Computing Machinery (ACM), 2018.
Добавлено: 27 декабря 2019 г.
9TH INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON AUTOMATED REASONING
Springer International Publishing AG, part of Springer Nature 2018, 2018.
Добавлено: 11 июля 2018 г.
Texterra: инфраструктура для анализа текстов
Денис Турдаков, Астраханцев Н. А., Недумов Я. Р. и др., Труды Института системного программирования РАН 2014 Т. 26 С. 421–438
В статье описан проект Texterra, в рамках которого была создана инфраструктура для анализа текстов. Texterra предоставляет масштабируемое решение для быстрой обработки текстовых документов, основанное на использовании знаний, извлекаемых из Веб-ресурсов и текстовых документов. В данной статье раскрываются детали реализации проекта, варианты использования и результаты экспериментальных исследований разработанных инструментов. ...
Добавлено: 6 ноября 2017 г.
9th Russian Summer School in Information Retrieval (RuSSIR 2015)
Браславский П., Markov I., Пардалос П. О. и др., ACM SIGIR Forum 2016 Vol. 49 No. 2 P. 72–79
В статье приведен отчет о проведении 9-ой Российской летней школы по информационному поиску 9th Russian Summer School in Information Retrieval (RuSSIR 2015). ...
Добавлено: 27 февраля 2017 г.
Alexander Kotov, Elena Treshcheva, Leonid Bessonov, Dmitry I. Ignatov, Yana Volkovich, Maria Eskevich, Pavel Braslavski: 10th Russian Summer School in Information Retrieval (RuSSIR 2016)
Kotov A., Treshcheva E., Bessonov L. и др., SIGIR Forum (ACM Special Interest Group on Information Retrieval) 2016 Vol. 50 No. 2 P. 28–35
Статья является отчетом о проведенной 10-й  Российской летней школе по информационному поиску (10th Russian Summer School in Information Retrieval (RuSSIR 2016) ) ...
Добавлено: 27 февраля 2017 г.
A Searching Tool for Russian Error-Annotated Learner English Corpus
Феногенова А. С., Кузьменко Е. А., / NRU HSE. Series WP BRP "Linguistics". 2016.
Добавлено: 14 декабря 2016 г.
8th Russian Summer School in Information Retrieval (RuSSIR 2014)
Braslavski P., Karpov Nikolay, Worring M. и др., ACM SIGIR Forum 2014 Vol. 48 No. 2 P. 105–110
Статья содержит отчет по проведении 8-й Российской летней школы по информационному поиску (The 8th Russian Summer School in Information Retrieval (RuSSIR 2014)). ...
Добавлено: 22 августа 2015 г.
Критерий MRMR и уменьшение размерности пространства признаков в задаче классификации спама поисковой системы
Белов А. В., Карбачинский И. О., Качество. Инновации. Образование 2014 № 6 С. 24–32
Веб спам  является одной из ключевых проблем современных поисковых систем в интернете. В данной работе мы исследуем эффективность применения различных методов уменьшения размерности пространства на примере спам классификатора поисковой системы go.mail.ru. Эффективное применение подобных методов позволяет значительно увеличить количество признаков и качество самого классификатора без потери в скорости обучения и классификации.  Был проведен ряд экспериментов ...
Добавлено: 2 февраля 2015 г.
Организация поиска нотных записей
Корухова Ю. С., Мытрова М. В., Открытые системы. СУБД 2013 № 7 С. 57–58
Большинство поисковых систем ищут нотные записи музыкальных произведений по названию и автору композиции, однако исходными данными может служить фрагмент нотной записи либо аудиозапись. В работе рассматривается задача поиска нотных записей по содержимому. ...
Добавлено: 15 ноября 2014 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору