?
Connectivity measures applied to human brain electrophysiological data
Journal of Neuroscience Methods. 2012. Vol. 207. No. 1. P. 1–16.
Connectivity measures are (typically bivariate) statistical measures that may be used to estimate interactions between brain regions from electrophysiological data. We review both formal and informal descriptions of a range of such measures, suitable for the analysis of human brain electrophysiological data, principally electro- and magnetoencephalography. Methods are described in the space–time,space–frequency, and space–time–frequency domains. Signal processing and information theoretic measures are considered, and linear and nonlinear methods are distinguished. A novel set of crosstime–frequency measures is introduced, including a cross-time–frequency phase synchronization measure.
Дильмухаметова Алия Мидхатовна, Напалков В. В., «Doklady Mathematics» 2009 Т. 424 № 5 С. 591–593
В данной статье вводится определенный класс дифференциальных уравнений с переменными коэффициентами, который тесно связан с операцией умножения Адамара и операторами Данкла имеющими применение в математической физике. Показано, что уравнения этого класса могут быть сведены к уранвениям в обобщенных производных с постоянными коэффициентами. ...
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov и др., Pattern Recognition and Image Analysis 2025 Vol. 35 No. 2 P. 169–178
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov и др., Journal of Imaging 2025 Vol. 11 No. 10 Article 359
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Дильмухаметова Алия Мидхатовна, Напалков В. В., «Doklady Mathematics» 2012 Т. 443 № 3 С. 293–295
В данной работе введены обобщенные частные производные, изучены дифференциальные уравнения в обобщенных частных производных с постоянными коэффициентами и доказан фундаментальный принцип Эйлера для таких уравнений. Устанавливлена связь с классом уравнений в обычных частных производных с переменными коэффициентами. ...
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Springer, Cham, 2025.
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov и др., Journal of Imaging 2025 Vol. 11 No. 6 P. 1–20
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Медведев В. О., Annals of Global Analysis and Geometry 2026 Vol. 70 No. 2 P. 8–23
Добавлено: 19 сентября 2026 г.
Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov и др., Pattern Recognition and Image Analysis 2026 Vol. 36 No. 2 P. 323–334
Добавлено: 19 сентября 2026 г.
Aleksei Samarin, Назаренко А. А., Kotenko E. и др., Proceedings of the ACM on Management of Data, USA 2026 Vol. 4 No. 1 P. 1–28
Добавлено: 19 сентября 2026 г.
Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov и др., Pattern Recognition and Image Analysis 2025 Vol. 35 No. 2 P. 148–158
Добавлено: 19 сентября 2026 г.
Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov и др., Pattern Recognition and Image Analysis 2026 Vol. 36 No. 2 P. 302–312
Добавлено: 19 сентября 2026 г.
Springer, Cham, 2026.
Добавлено: 19 сентября 2026 г.
Карачурина Л. Б., Мкртчян Н. В., Региональные исследования 2026 Т. 91 № 1 С. 34–47
Переселение для получения высшего образования является одним из самых масштабных и интенсивных миграционных потоков в большинстве развитых стран, и Россия не является исключением. Направленность потоков учебной миграции определяется многими факторами. Среди них традиционно значимы детерминанты базовой гравитационной модели: численность населения центров, участвующих в миграционном обмене, и расстояния между ними. Применительно к современным условиям расстояния влияют ...
Добавлено: 19 сентября 2026 г.
Springer, Cham, 2026.
Добавлено: 19 сентября 2026 г.
FRUCT Oy, 2024.
Добавлено: 19 сентября 2026 г.
FRUCT Oy, 2024.
Добавлено: 19 сентября 2026 г.
FRUCT Oy, 2025.
Добавлено: 19 сентября 2026 г.
FRUCT Oy, 2026.
Добавлено: 19 сентября 2026 г.
Aleksei Samarin, Назаренко А. А., Kotenko E. и др., Machine Learning and Knowledge Extraction 2026 Vol. 8 No. 8 P. 1–26
Добавлено: 19 сентября 2026 г.
Салихова А. А., Поликанова И. С., Вестник Московского университета. Серия 14: Психология 2026 Т. 49 № 3 С. 9–34
способствует достижению целей, однако в научной литературе существует дефицит исследований данной проблемы по отношению к экстремальному спорту. Спортивный туризм (СТ) выступает перспективной областью для выявления механизмов психологической адаптации к экстремальному
стрессу.
Цель. Установить связь толерантности к неопределенности с маршрутным стажем, навыками автономности и опытом автономии на маршруте у спортсменов, занимающихся спортивным туризмом.
Выборка. В исследовании приняли участие 202 спортивных туриста дисциплины «Маршрут». ...
Добавлено: 18 сентября 2026 г.
Сизикова Т. Э., Леонов С. В., Поликанова И. С., Сибирский психологический журнал 2026 № 101 С. 127–145
Исследуется влияние трансформационной психологической игры на изменение психологических параметров совладающего поведения и выявление электрофизиологических коррелятов с учетом возрастных особенностей испытуемых. Воздействие осуществлялось с помощью трансфомационной психологической игры «Шамбала-5» (Сизикова, 2024). В статье анализируются взгляды психологов на трансформацию, понятие, имеющее более чем столетнюю историю, но редко применяющееся в научной и практической психологии. От К.Г. Юнга до М.Ш. Магомед-Эминова ...
Добавлено: 18 сентября 2026 г.
Монахова Э., Морозова А. Н., Городничева Ю. М. и др., Frontiers in Human Neuroscience 2026 No. 20 Article 1867901
Добавлено: 18 сентября 2026 г.
Karell-Albo J. A., Legón-Pérez C. M., Socorro-Llanes R. и др., Entropy 2023 Vol. 25 No. 11 Article 1545
Добавлено: 18 сентября 2026 г.
Karell-Albo J. A., Legón-Pérez C. M., Madarro-Capó E. J. и др., Entropy 2020 Vol. 22 No. 7 Article 741
Добавлено: 18 сентября 2026 г.