• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • YT – эволюция системы распределенных вычислений
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

YT – эволюция системы распределенных вычислений

С. 19–21.
Бабенко М.А., Пузыревский И.В.

В течение последних трех лет мы разработали, реализовали и внедрили YT – новую платформу для хранения и обработки больших объемов статистических и аналитических данных. Платформа задумывалась как замена существующей в "Яндексе" с 2008 года MapReduce-подобной системе обработки данных с улучшенными показателями эффективности, доступности и масштабируемости. В докладе мы бы хотели дать краткий обзор развития технологии распределенных вычислений, поделиться опытом, полученным в процессе разработки и эксплуатации новой системы.

Язык: русский
Текст на другом сайте
Ключевые слова: распределенные вычисленияdistributed computing

В книге

Большие Данные в национальной экономике
М.: ЗАО "Открытые системы", 2013.
Похожие публикации
Распределённые компьютерные и телекоммуникационные сети: управление, вычисление, связь (DCCN-2023)
-, 2023.
В научном электронном издании представлены материалы XXVI Международной научной конференции «Распределенные компьютерные и телекоммуникационные сети: управление, вычисление, связь» по следующим направлениям: - Алгоритмы и протоколы телекоммуникационных сетей  - Управление в компьютерных и инфокоммуникационных системах - Анализ производительности, оценка QoS / QoE и эффективность сетей - Аналитическое и имитационное моделирование коммуникационных систем последующих поколений - Эволюция беспроводных сетей в направлении 5G; - Технологии сантиметрового и миллиметрового ...
Добавлено: 18 декабря 2025 г.
Выполнение распределенных вычислительных экспериментов на MLOps платформе НИУ ВШЭ
Хританков А. С., Полежаев В. А., Жуликов Г. А. и др., Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика 2025 Т. 14 № 2 С. 42–66
Несмотря на распространение и успешные применения средств интеллектуального анализа и обработки данных для решения отдельных прикладных задач, все еще не решена проблема разработки технологии создания таких программных средств. В работе в контексте единого процесса MLOps создания технологий машинного обучения рассматриваются возникающие задачи автоматизации и выполнения распределенных вычислительных экспериментов на базе единой вычислительной платформы. Разрабатываемая в ...
Добавлено: 28 июля 2025 г.
Материалы V Международного семинара по информационным, вычислительным и управляющим системам для распределенных сред (ICCS-DE 2023)
ИДСТУ СО РАН, 2023.
Материалы научного сборника включают избранные статьи и тезисы V Международного семинара по информационным, вычислительным и управляющим системам для распределенные сред (ICCS-DЕ 2023), проведенного Институтом динамики систем и теории управления имени В.М. Матросова Сибирского отделения Российской академии наук (Иркутск, Россия) совместно с Центром научных исследований и высшего образования (CICESE Research Center, Энсенада, Мексика) 3-7 июля, 2023 ...
Добавлено: 7 сентября 2023 г.
Experience in Organizing Flexible Access to Remote Computing Resources from JupyterLab Environment Using Technologies of Everest and Templet Projects
Vostokin S., Popov S., O. Sukhoroslov, , in: Proceedings of the 9th International Conference "Distributed Computing and Grid Technologies in Science and Education" (GRID'2021), Dubna, Russia, July 5-9, 2021.: CEUR Workshop Proceedings, 2021. P. 558–561.
Добавлено: 30 октября 2022 г.
Concurrently Employing Resources of Several Supercomputers With Parascip Solver By Everest Platform
Smirnov S., Voloshinov V., O.V. Sukhoroslov, , in: Proceedings of the 9th International Conference "Distributed Computing and Grid Technologies in Science and Education" (GRID'2021), Dubna, Russia, July 5-9, 2021.: CEUR Workshop Proceedings, 2021. P. 413–417.
Добавлено: 30 октября 2022 г.
Proceedings of the 9th International Conference "Distributed Computing and Grid Technologies in Science and Education" (GRID'2021), Dubna, Russia, July 5-9, 2021
CEUR Workshop Proceedings, 2021.
Добавлено: 30 октября 2022 г.
Training Transformers Together
Борзунов А. А., Рябинин М. К., Dettmers T. и др., , in: Proceedings of the NeurIPS 2021 Competitions and Demonstrations Track.: PMLR, 2022. P. 335–342.
Добавлено: 27 июля 2022 г.
Running Many-Task Applications Across Multiple Resources with Everest Platform
Сухорослов О. В., Voloshinov V., Smirnov S., , in: Supercomputing. RuSCDays 2020. Communications in Computer and Information ScienceVol. 1331: 6th Russian Supercomputing Days, RuSCDays 2020, Moscow, Russia, September 21–22, 2020, Revised Selected Papers.: Switzerland: Springer, 2020. P. 634–646.
Добавлено: 29 октября 2021 г.
35th International Symposium on Distributed Computing (DISC 2021)
Dagstuhl Publishing, 2021.
Добавлено: 14 октября 2021 г.
PODC'21: Proceedings of the 2021 ACM Symposium on Principles of Distributed Computing
Association for Computing Machinery (ACM), 2021.
Добавлено: 14 октября 2021 г.
34th International Symposium on Distributed Computing
Dagstuhl Publishing, 2020.
Добавлено: 14 октября 2021 г.
Advanced Computing. 10th International Conference, IACC 2020, Panaji, Goa, India, December 5–6, 2020, Revised Selected Papers, Part II
Springer, 2021.
Добавлено: 7 июля 2021 г.
Distributed Computer and Communication Networks: Control, Computation, Communications (DCCN-2020). Proceedings of the XXIII International Conference.
M.: ISC RAS, 2020.
Добавлено: 31 октября 2020 г.
Reproducible and Reliable Distributed Classification of Text Streams
Trofimov A., Шавкунов М. В., Reznick S. и др., , in: Proceedings of the 13th ACM International Conference on Distributed and Event-based Systems.: NY: Association for Computing Machinery (ACM), 2019. P. 264–265.
Добавлено: 27 декабря 2019 г.
Harnessing the Complexity of Mobile Network Data with Smart Monitoring
Suleykin, A., Panfilov, P., , in: Proceedings of the MACSPro Workshop 2019Vol. 2478: CEUR Workshop Proceedings.: CEUR-WS.org, 2019. Ch. 13 P. 149–161.
Добавлено: 25 ноября 2019 г.
Supporting Efficient Execution of Many-Task Applications with Everest
Сухорослов О. В., , in: 8th International Conference “Distributed Computing and Grid-technologies in Science and Education”.: ., 2018. P. 266–270.
Добавлено: 19 октября 2019 г.
Using Resources of Supercomputing Centers with Everest Platform
Smirnov S., Сухорослов О. В., Voloshinov V., , in: Supercomputing. RuSCDays 2018. Communications in Computer and Information Science, vol 965. Springer, Cham.: Springer, 2019. P. 687–698.
Добавлено: 19 октября 2019 г.
An Experimental Study of Data Transfer Strategies for Execution of Scientific Workflows
Сухорослов О. В., , in: Parallel Computing Technologies. PaCT 2019. Lecture Notes in Computer Science, vol 11657.: Springer, 2019. P. 67–79.
Добавлено: 19 октября 2019 г.
Parallel Computing Technologies. PaCT 2019. Lecture Notes in Computer Science, vol 11657
Springer, 2019.
Добавлено: 19 октября 2019 г.
Обратные задачи моделирования на основе регуляризации и распределенных вычислений в среде Everest
Афанасьев А. П., Волошинов В. В., Соколов А. В., В кн.: Аналитика и управление данными в областях с интенсивным использованием данных: сборник научных трудов XIX Международной конференции DAMDID / RCDL’2017 (10–13 октября 2017 года, г. Москва, МГУ, Россия).: М.: Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" Российской академии наук, 2017. С. 132–140.
Изложена методика оценки математических моделей физических явлений, происходящих в некоторой пространственной среде, на основе рядов экспериментальных данных. Целевая функция в обратной оптимизационной задаче идентификации параметров модели включает регуляризирующее слагаемое с неизвестными весовыми коэффициентами при вторых производных функций, описывающими исследуемое явление. Для выбора этих весовых коэффициентов применена процедура перекрестной (взаимной) верификации, когда часть исходных экспериментальных данных ...
Добавлено: 28 февраля 2019 г.
Building Predictive Maintenance Framework for Smart Environment Application Systems
Peter Panfilov, Attila Katona, , in: 29th DAAAM International Symposium on Intelligent Manufacturing and AutomationVol. 1: Annals of DAAAM and Proceedings of the 29th DAAAM.: DAAAM International Publishing, 2018. P. 0460–0470.
Добавлено: 27 января 2019 г.
Distributed analysis of the BMC kind: Making it fit the tornado supercomputer
Abdullin A., Stepanov D., Ахин М. Х., , in: Communications in Computer and Information ScienceVol. 779: Tools and Methods of Program Analysis.: Springer, 2018. P. 1–10.
Добавлено: 12 ноября 2018 г.
Using Everest Platform for Teaching Parallel and Distributed Computing
Сухорослов О. В., , in: Euro-Par 2016: Parallel Processing Workshops. Euro-Par 2016. Lecture Notes in Computer Science.Vol. 10104.: Springer, 2017. P. 16–27.
Добавлено: 31 октября 2018 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору