Исследователи НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург совместно с экспертами Тюменского государственного медицинского университета доказали, что при расстройствах пищевого поведения (РПП) организм теряет способность адаптироваться к стрессу. Попытки пациентов взять себя в руки при переедании часто не приносят результата: нервная система перестает реагировать на команды мозга.
Фонд науки и технологий НИУ ВШЭ (ФНТ) будет финансировать перспективные научные инициативы, имеющие прикладную направленность и содействующие достижению технологического лидерства России. На поддержку могут рассчитывать проектные команды из всех кампусов университета. Заявку в ФНТ можно подать в любой момент. Рассматривать заявки будет созданный Совет по науке и технологиям НИУ ВШЭ.
Анастасия Гергенретер занимается прикладной статистикой и эконометрикой. В интервью проекту «Молодые ученые Вышки» она рассказала о том, зачем изучает потребление аддиктивных веществ, о двух очень разных Фишерах и о цветении сакуры в Главном ботаническом саду.
Увайсов С. У., Дягилев В. И., Коковин В. А., , in: Advances in Mechanical Engineering. Selected Contributions from the Conference "Modern Engineering: Science and Education", Saint Petersburg, Russia, June 20-21, 2013.: St. Petersburg: Saint Petersburg State Polytechnical University, 2013. P. 39–47.
Савельев А. И., Computer Law & Security Review 2015 Vol. 32 No. 1 P. 128–145
The paper represents one of the first comprehensive analyses of Russian personal data localization regulations, which became effective at September 1, 2015. This work describes in details the main components of the data localization mechanism: triggers of its application, scope, exemptions and enforcement. It also takes into account the official and non-official interpretations of the ...
Дмитриев А. В., Марков Н. В., Компьютерные исследования и моделирование 2014 Т. 6 № 1 С. 159–166
Данная работа посвящена применению двуслойных интервальных взвешенных графов в прогнозировании нестационарных временных рядов и оценке по полученным прогнозам рыночных рисков. Первый слой графа с интервальными вершинами, формируемый во время первичного обучения системы, отображает все возможные флуктуации системы в отрезке времени, в котором обучали систему. Интервальные вершины второго слоя графа (надстройка над графом первого слоя), отображающие ...