A General Approach to Network Analysis of Statistical Data Sets

V. A. Kalyagin; A. P. Koldanov; P. M. Pardalos

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

8 октября 2026 г.

Ученые НИУ ВШЭ выяснили, что рейтинг врача более убедителен для пациентов, чем стаж

Исследователи НИУ ВШЭ изучили, как стаж и рейтинг врачей влияют на доверие пациентов к медицинской информации. Оказалось, что люди считают более убедительным мнение врачей, у которых высокий рейтинг, а на опыт работы обращают меньше внимания. Результаты опубликованы в журнале Frontiers in Human Neuroscience.

7 октября 2026 г.

Доклад исследователя МИЭМ ВШЭ признан лучшим на Школе молодых ученых форума «Микроэлектроника»

Магистрант МИЭМ ВШЭ Михаил Маликов разработал новые легковесные арбитры для сетей на кристалле — механизмы, которые решают, какой пакет данных получит доступ к каналу связи первым при возникновении конкуренции. Его доклад по этой теме был признан лучшим в секции «Процессорные архитектуры, высокопроизводительные вычисления и системное программное обеспечение» на VIII Школе молодых ученых, прошедшей в рамках форума.

6 октября 2026 г.

Пользователи теряют выгоду от ограничения сбора и обработки персональных данных

Экономист НИУ ВШЭ c помощью микроэкономической модели показала, что чрезмерно строгие ограничения на сбор и обработку персональных данных приносят пользователям больше вреда, чем пользы. Статья опубликована в журнале «Вопросы экономики».

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

A General Approach to Network Analysis of Statistical Data Sets

P. 88–97.

Калягин В. А., Колданов А. П., Пардалос П. О.

The main goal of the present paper is the development of general approach to network analysis of statistical data sets. First a general method of market network construction is proposed on the base of idea of measures of association. It is noted that many existing network models can be obtained as a particular case of this method. Next it is shown that statistical multiple decision theory is an appropriate theoretical basis for market network analysis of statistical data sets. Finally conditional risk for multiple decision statistical procedures is introduced as a natural measure of quality in market network analysis. Some illustrative examples are given.

Язык: английский

Полный текст

Текст на другом сайте

Ключевые слова: Market network analysis Statistical data sets Measures of association Multiple decision theory

В книге

Learning and Intelligent Optimization.

Vol. 8426: Lectute Notes in Computer Science. , Switzerland: Springer, 2014.

A robustness comparison of two market network models

Семенов Д. П., Колданов А. П., Колданов П. А. и др., IMA Journal Management Mathematics 2022 Vol. 33 No. 1 P. 123–137

Исследуются две модели рыночной сети. Один из них основан на классической корреляции Пирсона как мера связи между доходностью акций, тогда как второй основан на мере сходства знаков доходностей акций. Мы изучаем неопределенность процедуры идентификации для следующих характеристик рыночной сети: распределение весов ребер, распределение степеней вершин в графе рынка, клики и независимые множества на рынке граф и распределение ...

Добавлено: 7 декабря 2020 г.

Robust identification in random variables networks

Калягин В. А., Колданов А. П., Petr A. Koldanov, Journal of Statistical Planning and Inference 2017 Vol. 181 No. Feb P. 30–40

Добавлено: 14 декабря 2015 г.

Statistical uncertainty of minimum spanning tree in market network

Колданов П. А., Комиссарова А. Э., , in: Models, Algorithms, and Technologies for Network Analysis / From the 4th International Conference on Network Analysis.: NY: Springer, 2016. P. 157–163.

Добавлено: 7 декабря 2015 г.

On multivariate network analysis of statistical data sets with different measures of association

Калягин В. А., Колданов А. П., Pardalos P. M., Annals of Mathematics and Artificial Intelligence 2016 Vol. 76 No. 1 P. 83–92

The main goal of the present paper is the development of a general framework of multivariate network analysis of statistical data sets. A general method of multivariate network construction, on the basis of measures of association, is proposed. In this paper we consider Pearson correlation network, sign similarity network, Fechner correlation network, Kruskal correlation network, ...

Добавлено: 7 сентября 2015 г.

DATA ANALYTICS 2014, The Third International Conference on Data Analytics

[б.и.], 2014.

Full texts of third international conference on data analytics are presented. ...

Добавлено: 13 октября 2014 г.

Network Structure Ucertainty for Different Markets

Калягин В. А., Колданов П. А., Замараев В. А., Springer Optimization and Its Applications 2014 Vol. 100 P. 181–197

Добавлено: 13 октября 2014 г.

Network Models in Economics and Finance

Калягин В. А., Пардалос П. О., Rassias T., Springer, 2014.

Using network models to investigate the interconnectivity in modern economic systems allows researchers to better understand and explain some economic phenomena. This volume presents contributions by known experts and active researchers in economic and financial network modeling. Readers are provided with an understanding of the latest advances in network analysis as applied to economics, finance, ...

Добавлено: 15 июля 2014 г.