?
Методы интеллектуального анализа данных и структурного прогнозирования в задаче предсказания состояния железнодорожных путей и полосы отвода
С. 98-100.
Дорофеюк А. А., Мандель А. С., Токмакова А. Б.
Язык:
русский
Ключевые слова: интеллектуальный анализ данных
В книге
Т. 2. , М. : ИПУ РАН, 2013
Савченко А. В., Н. Новгород : Печатная мастерская «Радонеж», 2014
Учебно-методическое пособие раскрывает особенности построения интеллектуальных систем на примере задач распознавания изображений по видео и распознавания речи в системах речевого интерактивного взаимодействия. Пособие предназначено для групповой и самостоятельной работы студентов при выполнении лабораторных работ при изучении дисциплины "Интеллектуальный анализ данных" в рамках соответствующего курса по программе обучения магистрантов направления 080500.68 "Бизнес-информатика". ...
Добавлено: 26 февраля 2015 г.
Михеенкова М. А., Финн В. К., В кн. : Математическое моделирование социальных процессов. Вып. 15.: М. : МАКС Пресс, 2013.
Предлагаются средства представления и последующего интеллектуального анализа социологических данных, предназначенные для формализации исследовательских эвристик «анализ данных – предсказание – объяснение», характерных для качественного анализа социологических данных. ...
Добавлено: 28 сентября 2013 г.
Mikheyenkova M., Automatic Documentation and Mathematical Linguistics 2011 Vol. 45 No. 5 P. 249-266
Добавлено: 28 сентября 2013 г.
Болотова Л. С., М. : Финансы и статистика, 2012
В учебнике представлено систематизированное изложение основ теории представления знаний в системах искусственного интеллекта (СИИ). Даётся описание наиболее значимых в настоящее время моделей и технологических аспектов проектирования систем, основанных на знаниях (СОЗ). Особое внимание уделено проблемам инженерии знаний в СОЗ, а в качестве основного подхода к их решению рассматривается авторский метод ситуационного анализа и проектирования модели ...
Добавлено: 26 ноября 2013 г.
Найденова К., Игнатов Д. И., Hershey : IGI Global, 2012
The consideration of symbolic machine learning algorithms as an entire class will make it possible, in the future, to generate algorithms, with the aid of some parameters, depending on the initial users’ requirements and the quality of solving targeted problems in domain applications.
Diagnostic Test Approaches to Machine Learning and Commonsense Reasoning Systems surveys, analyzes, and ...
Добавлено: 3 декабря 2012 г.
M. : Higher School of Economics Publishing House, 2011
Добавлено: 31 августа 2012 г.
М. : Физматлит, 2010
В сбонике представлены полные тексты докладов, принятых на Двенадцатую национальную конференцию по искусственному интеллекту (КИИ-2010). работы посвящены моделированию рассуждений, неклассическим логикам, интеллектуальному анализу данных, машинному обучению, компьютерной лингвистике и семантическому Web'у, когнитивным исследованиям и другим направлениям исследований в области искусственного интеллекта. ...
Добавлено: 15 марта 2013 г.
Berlin, Heidelberg : Springer, 2012
This book constitutes the refereed proceedings of the 12th Industrial Conference on Data Mining, ICDM 2012, held in Berlin, Germany in July 2012. The 22 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 97 submissions. The papers are organized in topical sections on data mining in medicine and biology; data mining for energy ...
Добавлено: 3 декабря 2012 г.
Зыков С. В., Золотухина М. А., В кн. : INNOVATIVE RESEARCH: Technology and Natural Sciences. : Premier Publishing, 2022.
В статье внимание обращено на актуальные цели исследования в области кибербезопасности. Приведена используемая система принятия решений и примеры классификации экспертных оценок. Определена оценка востребованности базы знаний для алгоритмов машинного обучения. Приведены примеры построения диагностических образов для выявления инцидентов уязвимостей. Выявлена необходимость установления структуры данных диагностической информации. ...
Добавлено: 16 октября 2022 г.
Шадрина Е. В., Ошмарина О. Е., Булычева П. А., Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки 2016 № 2(42) С. 136-143
В статье предлагается анализ факторов, влияющих на академическую успешность студентов первого года обучения в университете. Анализ выполнен с помощью статистических методов и методов интеллектуального анализа данных. Исходными данными для исследования является информация о студентах, собранная с помощью онлайн-системы поддержки учебного процесса в НИУ ВШЭ – LMS (Learning Management System). В ходе исследования были найдены рискованные ...
Добавлено: 4 февраля 2016 г.
Premier Publishing, 2022
Конференция "Инновационные исследования: Технологиии и естественные науки" проводится в дистанционном формате, с публикацией трудов с ISBN. ...
Добавлено: 16 октября 2022 г.
Морозова Ю. А., Информатика и образование 2022 Т. 37 № 5 С. 26-37
В результате процессов цифровизации производства и перехода на новые технологии на рынке труда изменяются требования к навыкам и умениями специалистов. Наличие рабочей силы требуемой квалификации критически важно для стимулирования экономического роста. В октябре 2021 года Правительством Российской Федерации был утвержден федеральный проект «Развитие кадрового потенциала ИТ-отрасли» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации», который реализуется в ...
Добавлено: 6 декабря 2022 г.
Михеенкова М. А., Волкова А. Ю., Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы 2013 № 7 С. 5-19
Охарактеризованы проблемы создания компьютерных систем, реализующих интеллектуальный анализ эмпирических данных в областях с плохо формализованными знаниями. Как пример реализации такой системы представлена ДСМ-система для анализа неколичественных социологических данных. ...
Добавлено: 28 сентября 2013 г.
Ясницкий Л. Н., Нейрокомпьютеры: разработка, применение 2015 № 5 С. 48-56
Приведены и проанализированы примеры извлечения с помощью нейронных сетей закономерностей, некоторые из которых не могут быть объяснены в рамках официальной науки. Отмечается, что метод нейросетевого моделирования позволяет такими закономерностями успешно пользоваться на практике. Обсуждаются проблемы применения метода нейросетевого моделирования для получения новых знаний. ...
Добавлено: 30 сентября 2015 г.
Агалаков Ю. Г., Бернштейн А. В., Информационные технологии и вычислительные системы 2012 № 3 С. 3-17
Рассматриваются задачи интеллектуального анализа данных, которые необходимо решать в технологии предсказательного моделирования. Для уменьшения сложности решения этих задач в технологии предсказательного моделирования используются решения задач снижения размерности, которые должны удовлетворять ряду дополнительных условий. В статье обсуждаются эти дополнительные требования и сформулированы соответствующие новые нетрадиционные постановки задач снижения размерности. ...
Добавлено: 24 января 2013 г.
Викентьева О. Л., Дерябин А. И., Шестакова Л. В. и др., Вестник Московского государственного строительного университета 2017 Т. 12 № 10 С. 1191-1201
Предмет исследования: эксплуатация интеллектуальных зданий требует учитывать ряд факторов – ресурсосбережение, снижение эксплуатационных расходов, повышение безопасности, обеспечение комфортных условий труда и отдыха. Автоматизации управления соответствующими инженерными системами – освещения, микроклимата, безопасности, коммуникационными системами и сетями с помощью современных технологий, например IoT (Интернет вещей), порождает проблемы, связанные хранением и обработкой больших объемов данных, степень использования которых ...
Добавлено: 21 ноября 2017 г.
Рассматривается задача проектирования архитектуры сетевого комплекса управления типовым модулем, как единицей современного автоматизированного здания или сооружения. С целью повышения эффективности эксплуатации здания в условиях больших объемов данных предложена архитектура сетевого управляющего комплекса, реализующая многоконтурное управление типовым модулем с применением облачных сценариев. Повышение эффективности эксплуатации здания заключается в использовании во внешнем контуре управления блоков интеллектуального анализа ...
Добавлено: 19 июля 2018 г.
Михеенкова М. А., Климова С. Г., Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы 2012 № 10 С. 1-13
В статье описаны проблемы представления социологических данных и знаний для ситуационного анализа трудовых отношений. Предлагается последовательное изложение технологии поиска эмпирических закономерностей средствами ДСМ-метода автоматического порождения гипотез на материалах исследования, проведенного авторским коллективом на двух предприятиях. Делаются выводы о возможностях и границах применимости метода. ...
Добавлено: 15 марта 2013 г.
Панов А. И., Искусственный интеллект и принятие решений 2013 № 1 С. 24-32
Работа посвящена совместному использованию AQ-обучения и ДСМ-метода в задаче выявления причинно-следственных связей в данных психологического тестирования. AQ-обучение применяется для построения описания группы испытуемых с помощью правил. Описание группы служит основой построения базы фактов ДСМ-метода. Для выдвижения гипотез о наличии причинно-следственных связей в базе фактов используется первый этап ДСМ-метода. Описан полный алгоритм разработанного метода, предлагаются рекомендации ...
Добавлено: 12 октября 2015 г.
Авторами рассматривается задача проектирования киберфизической системы, применяемой в качестве сервиса для управления интеллектуальными зданиями с использованием технологий Интернета вещей — Internet of Things (IoT). Такие программные платформы входят в состав комплексных систем класса BEMS — Building Energy Management System и являются инструментальным средством для реализации энергоресурсосберегающих мероприятий в зданиях. Сервера и контроллеры IoT образуют инфраструктуру ...
Добавлено: 5 сентября 2018 г.
Los Alamitos : IEEE Computer Society, 2013
The 13rd IEEE International Conference on Data Mining (IEEE ICDM 2013) has solicited workshops on topics related to new research directions and novel applications of data mining. The goal of the ICDM workshops program (IEEE ICDMW) is to identify grand challenges in data mining, to explore the possible paths to address these urgent problems, and ...
Добавлено: 26 декабря 2013 г.
Михеенкова М. А., Финн В. К., В кн. : Математическое моделирование социальных процессов. Вып. 12-13: Математическое моделирование социальных процессов.: М. : Спутник+, 2012. С. 68-85.
В работе рассматриваются проблемы формализации познавательного цикла «анализ данных – предсказание – объяснение» для решения задач когнитивной социологии, в частности, получения нового знания на основе анализа эмпирических социологических данных с последующей формулировкой новых проблем. Этой цели служит реализация методов интеллектуального анализа данных в Интеллектуальных системах логическими средствами ...
Добавлено: 15 марта 2013 г.
Михеенкова М. А., Вестник Российского государственного гуманитарного университета 2010 № 12(55) С. 193-213
В работе предлагается рассмотрение двух подходов к формализации эвристической схемы «сходство – аналогия – абдукция», которая применяется для качественного анализа социологических данных – автоматизированного извлечения зависимостей из имеющихся фактов. Один подход при реализации сходства опирается на аппарат булевой алгебры. Второй реализован в Интеллектуальных системах, использующих ДСМ-рассуждения – класс когнитивных правдоподобных рассуждений. ...
Добавлено: 15 марта 2013 г.
Афанасьева С. В., СПб. : Отдел оперативной полиграфии НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург, 2013
Учебное пособие посвящено изучению методов и приобретению практических навыков анализа данных.
В качестве инструментальной системы применяется система управления базами данных Microsoft SQL Server 2005 (или выше) и Microsoft Excel 2007 (или выше).
Учебное пособие знакомит с принципами работы и возможностями применения новой технологии интеллектуального анализа данных, используя «Надстройки интеллектуального анализа данных Microsoft SQL
Server 2005 для Office 2007». ...
Добавлено: 25 ноября 2013 г.