Ranking Journals In Economics, Management And Political Science By Social Choice Theory Methods

NRU Higher School of Economics , 2014. No. WP BRP 27/STI/2014.

Алескеров Ф. Т., Писляков В. В., Субочев А. Н.

На основании массива данных о международных научных журналах по экономике, менеджменту и политологии вычисляется количественная оценка степени (не)согласованности семи основных библиометрических показателей (двух- и пятилетний импакт-факторы, индекс оперативности, индексы SNIP и SJR, индекс Хирша и индекс влияния). Строятся рейтинги, агрегирующие информацию о сравнительной значимости изданий, которую дают ранжирования по отдельным показателям. Предлагается новый подход к построению агрегированных рейтингов: агрегирование определяется как проблема многокритериального выбора, для решения которой привлекаются методы, возникшие в теории коллективного выбора. Оценки по отдельным показателям агрегируются на основании правила большинства, а затем к полученному мажоритарному отношению применяются несколько методов: правило Коупланда, марковское ранжирование, многоступенчатая процедура отбора наилучших изданий с помощью таких турнирных решений, как непокрытое множество и минимальное внешнеустойчивое множество, определяющих журналы, которые следует считать наилучшими. Мы используем тот же самый метод парных сравнений на основании правила большинства для анализа ранговых корреляций и показываем, что агрегированные рейтинги уменьшают число противоречий и представляют совокупность семи исходных рейтингов лучше, чем любой из этих семи рейтингов.

Ключевые слова: коллективный выбор, social choice, многокритериальный выбор, импакт-фактор, impact factor, top cycle, uncovered set, externally stable set, максимальный цикл, непокрытое множество, внешнеустойчивое множество, bibliometric indicators, агрегированный рейтинг, правило большинства, правило Коупланда, journal ranking, citedness, Hirsch index, immediacy index, article influence, SNIP, SJR, rank aggregation, aggregate ranking, multicriteria choice, majority rule, Copeland rule, Markovian ranking, tournament solution, рейтинг научных журналов, библиометрический индикатор, индекс Хирша, индекс оперативности, индекс влияния статьи, SNIP, SJR, агрегирование ранжирований, марковское ранжирование, турнирное решение

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА: Теоретическое и численное исследование современных математических моделей в социально-экономической, политической и финансовой сферах (2014)