Proceedings of 18th International Conference on Machine Learning and Computing

?

Proceedings of 18th International Conference on Machine Learning and Computing

Vol. 2061. Springer, Cham, 2026.

Hybrid Non-local Blocks for Streptococci Segmentation in Microscopic Images

Aleksei Samarin, Назаренко А. А., Kotenko E. и др., , in: Proceedings of 18th International Conference on Machine Learning and ComputingVol. 2061.: Springer, Cham, 2026. Ch. 26 P. 373–385.

Добавлено: 19 сентября 2026 г.

Научное направление: Компьютерные науки Математика

Язык: английский

Текст на другом сайте

Ключевые слова: deep learning

Proceedings of 18th International Conference on Machine Learning and Computing

Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research IX

Springer, Cham, 2026.

Добавлено: 19 сентября 2026 г.

IDAP++: Advancing Divergence-Aware Pruning with Joint Filter and Layer Optimization

Aleksei Samarin, Назаренко А. А., Kotenko E. и др., Proceedings of the ACM on Management of Data 2026 Vol. 4 No. 1 P. 1–28

Добавлено: 19 сентября 2026 г.

Proceedings of the 35th Conference of Open Innovations Association FRUCT

FRUCT Oy, 2024.

Добавлено: 19 сентября 2026 г.

AutoML Applications for Bacilli Recognition by Taxonomic Characteristics Determination over Microscopic Images

Aleksei Samarin, Aleksei Toropov, Dzestelova A. и др., , in: Proceedings of the 36th Conference of Open Innovations Association FRUCTVol. 36.: FRUCT Oy, 2024. P. 903–911.

Добавлено: 19 сентября 2026 г.

Proceedings of the 36th Conference of Open Innovations Association FRUCT

FRUCT Oy, 2024.

Добавлено: 19 сентября 2026 г.

Proceedings of the 37th Conference of Open Innovations Association FRUCT

FRUCT Oy, 2025.

Добавлено: 19 сентября 2026 г.

Efficient Pruning Optimization for Trainable Descriptor-Based Facade Signboard Classification

Aleksei Samarin, Aleksei Toropov, Назаренко А. А. и др., , in: Proceedings of the 39th Conference of Open Innovations Association FRUCTVol. 39.: FRUCT Oy, 2026. P. 253–261.

Добавлено: 19 сентября 2026 г.

Proceedings of the 39th Conference of Open Innovations Association FRUCT

FRUCT Oy, 2026.

Добавлено: 19 сентября 2026 г.

Refined Non-Local Blocks for Precise Segmentation of Diplococci in Microscopy Imagery

Aleksei Samarin, Kotenko E., Aleksei Toropov и др., , in: ICICT 2026: Proceedings of the 2026 9th International Conference on Information and Computer Technologies.: Association for Computing Machinery (ACM), 2026. P. 155–161.

Добавлено: 19 сентября 2026 г.

Flow-Guided Neural Pruning: Signal-Flow Framework for Multi-Architecture Model Compression

Aleksei Samarin, Назаренко А. А., Kotenko E. и др., Machine Learning and Knowledge Extraction 2026 Vol. 8 No. 8 P. 1–26

Добавлено: 19 сентября 2026 г.

Dynamic Pattern Analysis: Method Overview and Trajectory Assessment of Object Development

Мячин А. Л., Procedia Computer Science 2026 Vol. 287 P. 193–200

Добавлено: 18 сентября 2026 г.

A Bicriteria Fish War Game with Asymmetric Environmental Concern

Кузютин Д. В., Смирнова Н. В., Veselkov A., Bulletin of the South Ural State University, Series: Mathematical Modelling, Programming and Computer Software 2026 Vol. 19 No. 3 P. 40–49

Рассматриваем динамическую многокритериальную модель управления рыболовством, учитывающую процесс миграции ресурса между зоной свободного вылова и природоохранной зоной, где промысел запрещен. Предложенное обобщение стандартной однокритериальной игровой модели подразумевает, что каждый игрок стремится одновременно максимизировать два критерия: экономическую выгоду и экологический критерий (поддержание размеров популяции в каждой зоне). В статье изучается игра с двумя игроками, имеющими различную ...

Добавлено: 18 сентября 2026 г.

On the Efficiency of Bounded Multi-Source Shortest Path Algorithm

Громов Р. С., Нестеров Р.А., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2026 Vol. 38 No. 4 P. 23–44

В статье исследуются критерии эффективности новейшего алгоритма для решения задачи поиска кратчайших путей на графе из заданной вершины – BM-SSP. Алгоритм был опубликован в 2025 году и, как утверждают его создатели, асимптотически превосходит детерминированный алгоритм Дейкстры. Однако в публикации, посвященной этому алгоритму, был дан только теоретический асимптотический анализ времени выполнения, и не было приведено ни ...

Добавлено: 18 сентября 2026 г.

Explainable Glaucoma Screening via Optic Disc Localization and Comparative Class Activation Map-Based Analysis

Ramos-Soto O., Perez-Zarate E., Ramos-Frutos J. и др., Machine Learning and Knowledge Extraction 2026 Vol. 8 No. 7 Article 173

Добавлено: 18 сентября 2026 г.

Четырехмерные гиперэллиптические многообразия, определяемые векторными раскрасками простых многогранников

Ероховец Николай Юрьевич, Математический сборник 2026 Т. 217 № 5 С. 45–89

В торической топологии каждому простому n-мерному многограннику P с m гипергранями сопоставляется n-мерное вещественное момент-угол многообразие RZP с каноническим действием группы Zm2=(Z/2Z)m. В статье рассматриваются (не обязательно свободные) действия подгрупп H⊂Zm2 на RZP. На пространстве орбит N(P,H)=RZP/H действует факторгруппа Zm2/H. Для произвольной размерности n вводится понятие гамильтонова C(n,k)-подкомплекса в границе n-мерного многогранника P. Оно обобщает понятия гамильтонова цикла (k=2), гамильтонова тэта-подграфа ...

Добавлено: 17 сентября 2026 г.

Explicit bases for Riemann-Roch spaces on elliptic curves and their application in constructing various elliptic code families

Кунинец А. А., Малыгина Е. С., Cryptography and Communications 2026

Добавлено: 17 сентября 2026 г.

Робототехника и искусственный интеллект: международные практики и возможности для России, Дальнего Востока и Арктики

Кузнецов М. Е., Полякова М., Лукьянович В. и др., ФАНУ "Востокгосплан", 2026.

Обзор международных практик развития робототехники и искусственного интеллекта и оценка возможностей их применения в условиях России, в первую очередь для Дальнего Востока и Арктической зоны РФ ...

Добавлено: 16 сентября 2026 г.

Применение технологий компьютерного зрения в системах обработки визуальной информации

Лебедев О. Б., Черкасов Р. И., Известия ЮФУ. Технические науки 2025 № 5(247) С. 254–276

Рассмотрено применение технологий искусственного интеллекта, в частности компьютерного зрения в системах обработки визуальной информации. Проведен комплексный анализ нейросетевых подходов к решению задач компьютерного зрения, включая систематизацию ключевых типов задач: классификацию изображений, детектирование объектов и семантическую сегментацию. Детально исследованы архитектурные принципы сверточных нейронных сетей с акцентом на механизмы извлечения пространственных признаков через сверточные слои, оптимизацию представления ...

Добавлено: 10 сентября 2026 г.

Модель глубокого обучения для автоматизированной интерпретации медицинских электрофизиологических данных

Лебедев О. Б., Шмелева А. Г., Гежа Н. С., Информатика и автоматизация (Труды СПИИРАН) 2026 Т. 25 № 3 С. 720–750

Статья посвящена разработке нейросетевой модели для автоматизированного анализа медицинских данных в области электрофизиологии на основе методов глубокого обучения. Актуальность работы обусловлена растущей потребностью в повышении объективности, скорости и точности обработки сложных пространственно-временных сигналов, таких как ЭКГ или ЭЭГ. В качестве инструмента анализа были использованы сверточные нейронные сети (CNN), позволяющие извлекать пространственные особенности, и временные сверточные ...

Добавлено: 10 сентября 2026 г.

Automated detection of wolf howls using audio spectrogram transformers

Makarov N., Савченко А. В., Zemtsova I. и др., Scientific Reports 2025 Vol. 15 Article 26641

Добавлено: 16 июня 2026 г.

Artificial intelligence framework for multi-pathology risk assessment from retinal fundus images: deep learning approach to 15-disease screening

Vasilev R., Савченко А. В., Blinov P. и др., Frontiers in Medicine 2026 Vol. 13 Article 1778404

Добавлено: 16 июня 2026 г.

Approaches to the Detection of Deepfake in the Financial Organization’s Activities

Белов А. В., Федотов Г. А., , in: Proceedings of the 2025 INTERNATIONAL CONFERENCE "QUALITY MANAGEMENT, DIGITAL SECURITY, INFORMATION TECHNOLOGIES" (2025 QM&DS&IT).: IEEE, 2025. Ch. 1 P. 3–7.

Добавлено: 17 апреля 2026 г.

Online Neural Networks for Change-Point Detection

Гущин М. И., Арзыматов К., Деркач Д. А., Machine Learning 2026 Vol. 115 Article 56

Добавлено: 6 марта 2026 г.

Image Modification Detections

Kseniia Prokudina, Mikhail Skriplyonok, Alexander Vostrikov, , in: 2026 International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM).: IEEE, 2026. P. 842–847.

Статья посвящена анализу эволюции методов обнаружения манипуляций в цифровых изображениях за десятилетие 2016–2026 годов. Рассматривается переход от классических пассивных методов (ELA, анализ метаданных, шумовых паттернов) к глубоким нейросетевым архитектурам (VGG16+U-Net, ManTra-Net, SPAN, RDS-YOLOv5) и далее — к мультимодальным системам на основе больших языковых моделей (ForgeryGPT, FakeShield), обеспечивающим не только локализацию подделок, но и текстовую интерпретацию ...

Добавлено: 25 февраля 2026 г.