?
Refined Non-Local Blocks for Precise Segmentation of Diplococci in Microscopy Imagery
P. 155–161.
Aleksei Samarin, Kotenko E., Aleksei Toropov, Назаренко А. А., Alexander Savelev, Dozortseva A., Мамаева А. С., Motyko A., Elena Mikhailova, Valentin Malykh
В книге
NY: Association for Computing Machinery (ACM), 2026.
Портной С. Л., Ефремов А. М., Voloshin A., , in: 2026 Systems of Signal Synchronization, Generating and Processing in Telecommunications (SYNCHROINFO).: Petrozavodsk: IEEE, 2026. P. 1–4.
Добавлено: 1 октября 2026 г.
Самарин А. В., Торопов А. Г., Савельев А. Г. и др., Pattern Recognition and Image Analysis 2024 Vol. 34 No. 4 P. 1044–1052
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Singapore: Springer, 2025.
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Cham: Springer, 2025.
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Cham: Springer, 2026.
Добавлено: 19 сентября 2026 г.
Aleksei Samarin, Назаренко А. А., Kotenko E. и др., , in: Proceedings of 18th International Conference on Machine Learning and ComputingVol. 2061.: Cham: Springer, 2026. Ch. 26 P. 373–385.
Добавлено: 19 сентября 2026 г.
Cham: Springer, 2026.
Добавлено: 19 сентября 2026 г.
FRUCT Oy, 2024.
Добавлено: 19 сентября 2026 г.
Aleksei Samarin, Aleksei Toropov, Dzestelova A. и др., , in: Proceedings of the 36th Conference of Open Innovations Association FRUCT, Helsinki, Finland, 30 October - 1 November 2024Vol. 36.: FRUCT Oy, 2024. P. 903–911.
Добавлено: 19 сентября 2026 г.
FRUCT Oy, 2024.
Добавлено: 19 сентября 2026 г.
Helsinki: FRUCT Oy, 2025.
Добавлено: 19 сентября 2026 г.
Aleksei Samarin, Aleksei Toropov, Назаренко А. А. и др., , in: Proceedings of FRUCT'39, Helsinki, Finland, 28-30 April 2026. Issue 1 (Full Papers)Vol. 39.: Helsinki: FRUCT Oy, 2026. P. 253–261.
Добавлено: 19 сентября 2026 г.
Helsinki: FRUCT Oy, 2026.
Добавлено: 19 сентября 2026 г.
Aleksei Samarin, Назаренко А. А., Kotenko E. и др., Machine Learning and Knowledge Extraction 2026 Vol. 8 No. 8 P. 1–26
Добавлено: 19 сентября 2026 г.
Ramos-Soto O., Perez-Zarate E., Ramos-Frutos J. и др., Machine Learning and Knowledge Extraction 2026 Vol. 8 No. 7 Article 173
Добавлено: 18 сентября 2026 г.
Лебедев О. Б., Черкасов Р. И., Известия ЮФУ. Технические науки 2025 № 5(247) С. 254–276
Рассмотрено применение технологий искусственного интеллекта, в частности компьютерного зрения в системах обработки визуальной информации. Проведен комплексный анализ нейросетевых подходов к решению задач компьютерного зрения, включая систематизацию ключевых типов задач: классификацию изображений, детектирование объектов и семантическую сегментацию. Детально исследованы архитектурные принципы сверточных нейронных сетей с акцентом на механизмы извлечения пространственных признаков через сверточные слои, оптимизацию представления ...
Добавлено: 10 сентября 2026 г.
Лебедев О. Б., Шмелева А. Г., Гежа Н. С., Информатика и автоматизация (Труды СПИИРАН) 2026 Т. 25 № 3 С. 720–750
Статья посвящена разработке нейросетевой модели для автоматизированного анализа медицинских данных в области электрофизиологии на основе методов глубокого обучения. Актуальность работы обусловлена растущей потребностью в повышении объективности, скорости и точности обработки сложных пространственно-временных сигналов, таких как ЭКГ или ЭЭГ. В качестве инструмента анализа были использованы сверточные нейронные сети (CNN), позволяющие извлекать пространственные особенности, и временные сверточные ...
Добавлено: 10 сентября 2026 г.
Добавлено: 16 июня 2026 г.
Добавлено: 16 июня 2026 г.
Белов А. В., Федотов Г. А., , in: Proceedings of the 2025 INTERNATIONAL CONFERENCE "QUALITY MANAGEMENT, DIGITAL SECURITY, INFORMATION TECHNOLOGIES" (2025 QM&DS&IT).: IEEE, 2025. Ch. 1 P. 3–7.
Добавлено: 17 апреля 2026 г.