Selecting an Effective Entropy Estimator for Short Sequences of Bits and Bytes with Maximum Entropy

Публикации

?

Selecting an Effective Entropy Estimator for Short Sequences of Bits and Bytes with Maximum Entropy

Entropy. 2021. Vol. 23. No. 5. Article 561.

Contreras Rodríguez L., Madarro-Capó E. J., Legón-Pérez C. M., Rojas O., Соса Гомез Г.

Язык: английский

DOI

Учение Эпикура о свободе человека как предвестие проблемы свободы воли

С.Н. Кочеров, Schole. Философское антиковедение и классическая традиция 2025 Т. 19 № 2 С. 1036–1049

В статье анализируются положения, на которых основано учение Эпикура о свободе. Показывается, что отклонения атомов, которые многие исследователи считают главным доводом в защиту свободы у Эпикура, доказывают не свободу, но объективность случайностей и вероятный характер событий. Не отрицая влияния на нашу жизнь ни необходимостей, ни случайностей, Эпикур призывал использовать те из них, что благоприятны для ...

Добавлено: 13 августа 2025 г.

Are prime numbers and quadratic residues random?

Бланк М. Л., Discrete and Continuous Dynamical Systems 2025 Vol. 45 No. 11 P. 4186–4201

Appeals to randomness in various number-theoretic constructions appear regularly in modern scientific publications. Such famous names as V.I. Arnold, M. Katz, Ya.G. Sinai, and T. Tao are just a few examples. Unfortunately, all of these approaches rely on various, although often very non-trivial and elegant, heuristics. A new analytical approach is proposed to address the ...

Добавлено: 23 мая 2025 г.

Прогнозирование распространения COVID-19 в ЕС с использованием рандомизированного машинного обучения динамических моделей

Попков А. Ю., Дубнов Ю. А., Попков Ю. С., Информационные технологии и вычислительные системы 2022 № 3 С. 67–78

Работа посвящена применению метода рандомизированного машинного обучения для прогнозирования развития эпидемии COVID-19, основанной на эпидемиологической модели SIR. Предлагается два варианта моделирования, первый основан на использовании модели SIR с оценкой параметров по реальным оперативным данным о случаях заболевания, второй основан на идее моделирования индикатора распространения инфекции и его прогнозирования. Cравнительное исследование предлагаемых методов и подходов базируется на сравнении со ...

Добавлено: 5 февраля 2024 г.

Рандомизированное машинное обучение и прогнозирование нелинейных динамических моделей c применением к эпидемиологической модели SIR

А. Ю. Попков, Ю. А. Дубнов, Ю. С. Попков, Информатика и автоматизация (Труды СПИИРАН) 2022 Т. 4 № 21 С. 659–677

В работе предлагается подход к оцениванию параметров нелинейных динамических моделей с помощью концепции Рандомизированного машинного обучения (РМО), основанной на переходе от детерминированных моделей к случайным (со случайными параметрами) с последующим оцениванием вероятностных распределений параметров и шумов по реальным данным. Главной особенностью данного метода является его эффективность в условиях малого количества реальных данных. В работе рассматриваются ...

Добавлено: 5 февраля 2024 г.

Прогнозирование развития эпидемии COVID-19 в странах европейского союза с использованием энтропийно-рандомизированного подхода

Попков Ю. С., Дубнов Ю. А., Попков А. Ю., Информатика и автоматизация (Труды СПИИРАН) 2021 Т. 20 № 5 С. 1010–1033

Работа посвящена прогнозированию развития эпидемии COVID-19 с помощью нового метода рандомизированного машинного обучения. Основу метода составляет идея оценивания распределений вероятностей параметров модели по реальным данным вместе с распределением вероятностей измерительных шумов. Энтропийно-оптимальные распределения соответствуют состоянию максимальной неопределенности, что позволяет использовать получаемые в итоге прогнозы, как прогнозы наиболее ``негативного'' сценария исследуемого процесса. Полученные оценки параметров и ...

Добавлено: 28 октября 2022 г.

How Much Randomness is Needed to Convert MA Protocols to AM Protocols?

Верещагин Н. К., , in: Computer Science – Theory and Applications: 17th International Computer Science Symposium in Russia, CSR 2022, Virtual Event, June 29 – July 1, 2022, ProceedingsVol. 13296.: Springer, 2022. P. 338–349.

Добавлено: 3 сентября 2022 г.

Estimating the index of increase via balancing deterministic and random data

Chen L., Davydov Y., Gribkova N. и др., Mathematical Methods of Statistics 2018 Vol. 27 P. 83–102

We introduce and explore an empirical index of increase that works in both deterministic and random environments, thus allowing to assess monotonicity of functions that are prone to random measurement errors. We prove consistency of the index and show how its rate of convergence is influenced by deterministic and random parts of the data. In ...

Добавлено: 28 февраля 2020 г.

On the Probability of Co-primality of two Natural Numbers Chosen at Random: From Euler identity to Haar Measure on the Ring of Adeles

Abramovich S., Никитин Я. Ю., Bernoulli News 2017 Vol. 24 No. 1 P. 7–13

The paper describes the rich history of remarkable problem lying at the confluence of number theory and probability. What is the probability of co-prima;lity of two randomly selected random numbers? In russian literature this problem and its solution is attributed to P.L.Chebyshev, but we show that before Chebyshev the solution was given by P. Dirichlet, ...

Добавлено: 8 ноября 2017 г.

Идея эмерджентной эволюции в воззрениях Э. Морена, И. Стенгерс и Ж. де Роснэ

Князева Е. Н., Философские науки 2011 № 9 С. 99–115

В статье развивается представление об эмерджентной эволюции и анализируется тот вклад, который внесли в его разработку видные французские ученые Эдгар Морен, Изабель Стенгерс и Жоэль де Роснэ. Это представление является одним из ключевых в современном универсальном (глобальном) эволюционизме и теории сложных саморазвивающихся систем. До сих пор не прояснены все смыслы понятия «эмерджентность», что автор статьи ...

Добавлено: 26 января 2014 г.