?
Искусственный интеллект и профессия переводчика: критический интегративный обзор изменений рынка труда, качества перевода и профессиональной реконфигурации (2022 - 2026)
Введение. Быстрое распространение больших языковых моделей усилило представ-ление о приближающейся технологической избыточности профессии переводчика. Однако имеющиеся данные распределены между экономикой труда, компьютерной лингвистикой, переводоведением, отраслевыми исследованиями и работами по под-готовке переводчиков и не позволяют сделать единый вывод в отношении всей профессиональной сферы. Цель. Статья направлена на установление того, как искусственный интеллект по-влиял на спрос на переводческий труд, в каких языковых парах и коммуникативных областях качество машинного перевода создает условия для замещения человека, а также каким образом меняются профессиональная практика и подготовка пере-водчиков. Материалы и методы. Проведен критический интегративный обзор исследований, опубликованных с января 2022 по декабрь 2025 г., с привлечением более ранних методологических и теоретических работ, необходимых для интерпретации современных изменений. Поиск выполнялся в Scopus, Web of Science, Google Scholar, ACL Anthology и eLibrary.ru. Каждое содержательное утверждение проверялось по официальной странице журнала, материалам конференции, институциональному отчету или рабочей статье. Доказательства оценивались с учетом соответствия исследовательского дизайна заявленному выводу, валидности показателя и переносимости результата. При синтезе разграничивались технологическая подверженность, качество перевода, организационное внедрение, изменение рабочего процесса и фактические последствия для занятости. Результаты. Исследования с причинным и квазипричинным дизайном выявляют измеримое давление на занятость и доходы в цифровом фрилансе и на локальных рынках труда США с более широким использованием машинного перевода, однако эти результаты нельзя переносить на все формы переводческой занятости. Исследования качества подтверждают высокий уровень перевода для ресурсообеспеченных языковых пар и текстов общего назначения, но одновременно фиксируют устойчивую зависимость результата от языка, лингвистического явления, объема контекста, литературного стиля, предметной области и квалификации эксперта. Следовательно, техническое качество определяет границы возможного замещения, но не является достаточной причиной сокращения рабочих мест. Профессиональ-ная деятельность разделяется на работу с рутинным контентом, где цена ошибки невысока, экспертные процессы с поддержкой искусственного интеллекта и переводы, в которых контекстуальное решение и профессиональная ответственность сохраняют определяющее значение. Российских продольных или эконометрических исследований, сопоставимых с наиболее сильными зарубежными данными о рынке труда, не выявлено. Заключение. Для объяснения полученных результатов предложено понятие услов-ного замещения. Техническая пригодность системы преобразуется в трудовой эффект только тогда, когда организация меняет рабочий процесс, заказчик принимает соответствующий порог качества, ответственность может быть перераспределена, а устройство рынка позволяет перенести издержки и риски на специалиста. Поэтому подготовка переводчиков должна включать грамотное использование машинного перевода и данных, не ослабляя углубленную языковую подготовку, предметную специализацию, исследовательские навыки, редактирование, этическую оценку и ответственность за итоговый текст.