• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Анализ пилотных инновационных территориальных кластеров в России: в поисках направлений дальнейшего развития
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
25 августа 2026 г.
Исследователи ВШЭ сравнили рекомендательные алгоритмы по правилам спортивного турнира
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали подход, который помогает эффективнее подбирать рекомендательные алгоритмы. В нем разные методы попарно соревнуются, а по результатам всех поединков составляется общий рейтинг. Это помогает сократить число алгоритмов, которые нужно проверять при разработке новых сервисов, и сэкономить денежные и временные ресурсы.Исследование было представлено на  32-й конференции ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2026).
20 августа 2026 г.
<a>Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».
19 августа 2026 г.
Ученые ВШЭ разработали алгоритм, позволяющий производить более надежные процессоры для ЦОД
Ученые из МИЭМ ВШЭ и Самарского университета создали алгоритм LRF-3D для автоматического обхода неработающих узлов в трехмерных сетях на кристалле. Благодаря своей иерархической организации он превосходит аналоги по быстродействию и точности пути, повышая надежность процессоров для использования в ЦОД, суперкомпьютерах и ИИ-вычислениях. Исходные коды алгоритмов и тестов опубликованы в открытом доступе.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Анализ пилотных инновационных территориальных кластеров в России: в поисках направлений дальнейшего развития

С. 358–368.
Куценко Е. С.

В докладе рассматриваются ключевые признаки устойчивого развития кластеров на основе сопоставления зарубежных исследований и данных о функционировании пилотных инновационных территориальных кластеров в России

Язык: русский
Полный текст
Ключевые слова: территориальные кластеры

В книге

XIV Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества: в 4-х книгах. Книга 3
XIV Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества: в 4-х книгах. Книга 3
М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2014.
Похожие публикации
Особенности современного этапа и проблемы пространственного развития арктических регионов России
Плисецкий Е. Е., Плисецкий Е. Л., Управленческие науки 2019 Т. 9 № 4 С. 32–43
Исследование проблем пространственного развития и управления территориями нового освоения Российского Севера и Арктики приобретает особую актуальность в связи с реализацией задач, обозначенных в Стратегии пространственного развития Российской Федерации и Государственной программе социально-экономического развития Арктической зоны. Обеспечение устойчивого развития и пространственной связанности арктических регионов обуславливает необходимость разработки и применения на практике эффективных организационно-экономических решений. В статье анализируется ...
Добавлено: 10 сентября 2019 г.
Оценка эффекта для промышленного предприятия от вступления в экономический кластер как элемент стратегического управления регионом
Колчинская Е. Э., Степанова Е. С., В кн.: Российские регионы в фокусе перемен: сборник докладов XII Международной конференции. Том 2. 16-18 ноября 2017 годаТ. 2.: Екатеринбург: Издательство УМЦ-УПИ, 2018. С. 238–244.
В данной работе рассматриваются основные характерные черты, присущие российским кластерам. Целью исследования стало проведение оценки эффекта для промышленных предприятий от включения их в экономический кластер. Авторами предлагается методология расчета данного эффекта на основе построения регрессионной модели с использованием производственной функции Кобба-Дугласа. Авторами приводятся расчеты на примере кластеров специализации «Химия и нефтехимия», позволяющие оценить указанный эффект. ...
Добавлено: 20 декабря 2018 г.
ОЦЕНКА ЭФФЕКТА ИНТЕГРАЦИИ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ РЕГИОНА В СТРУКТУРУ КЛАСТЕРА
Колчинская Е. Э., Степанова Е. С., В кн.: Промышленная политика в цифровой экономике: проблемы и перспективы. Труды научно-практической конференции с международным участием.: СПб.: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого", 2017. С. 457–464.
В данной работе рассматриваются основные характерные черты, присущие российским кластерам. Кроме того, авторами предлагается методология расчета оценки эффекта для промышленного предприятия от включения его в экономический кластер. Авторами приводятся расчеты, позволяющие оценить указанный эффект. ...
Добавлено: 20 декабря 2018 г.
Cоциально-экономическое пространство России и тенденции его изменения
Плисецкий Е. Е., Плисецкий Е. Л., География в школе 2018 № 4 С. 11–22
В статье рассматриваются региональная диагностика как метод исследования социально-экономиеского пространства России, качество экономического пространства и его регионаьные различия, методы и инструменты устойивого развития регионов. ...
Добавлено: 24 мая 2018 г.
Устойчивое развитие территорий нового хозяйственного освоения: инновационные решения
Плисецкий Е. Е., Плисецкий Е. Л., Шедько Ю. Н., Региональная экономика: теория и практика 2018 Т. 16 № 5 С. 942–955
Предмет. Исследование проблем пространственной организации экономики и управления территориями нового хозяйственного освоения в России приобретает особую актуальность в связи с реализацией задач государственной региональной политики. Обеспечение устойчивого развития территорий нового освоения обусловливает необходимость разработки и применения на практике новых организационно-экономических решений. Цели. Выработать подходы к управлению устойчивым развитием территорий нового хозяйственного освоения в условиях перехода ...
Добавлено: 17 мая 2018 г.
Пилотные инновационные территориальные кластеры в Российской Федерации
Абашкин В. Л., Голанд М. Ю., Гохберг Л. М. и др., М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2013.
В докладе, подготовленном совместно Минэкономразвития России и Национальным исследовательским университетом «Высшая школа экономики», представлен анализ итогов первого этапа программы поддержки кластеров, стартовавшей в Российской Федерации в 2012 г. Обобщен зарубежный опыт реализации национальных программ поддержки кластеров, изложены критерии и порядок отбора пилотных инновационных территориальных кластеров в Российской Федерации, а также предполагаемые меры их дальнейшего развития. ...
Добавлено: 24 июля 2013 г.
Анализ территориальных различий доходов населения в мезосистеме
Бакуменко Л. П., Мхитарян В. С., Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО 2010 № 2 С. 86–91
Рассматриваются вопросы дифференциации населения по уровню доходов в Республике Марий Эл. Проанализированы показатели вариации и структура основных денежных доходов. Проведена классификация административных районов по показателям, характеризующим доходы населения. Дан анализ территориальных различий населения по уровням доходов. Для более глубокого исследования взаимосвязи показателей, характеризующих дифференциацию доходов населения Республики, по каждому выделенному кластеру построены регрессионные модели степени ...
Добавлено: 30 октября 2012 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору