?
Smoothie: Smoothing Diffusion on Token Embeddings for Text Generation
.
В книге
Seul: PMLR, 2026.
Добавлено: 18 сентября 2026 г.
Герцен А. С., Виртуальная коммуникация и социальные сети 2026 Т. 5 С. 198–206
В статье исследуется эмоциональный аспект интерпретации текста цифровой коммуникации и реконструкции авторского замысла читателем. Эмоциональность рассматривается с позиции теории деятельности, согласно которой первостепенным влиянием на эмоции обладают историко- культурные, а не биологические факторы. Классификация эмоций основана на модели Женевское колесо эмоций. Цель – выявить степень конвергенции (сближения) между атрибутируемыми эмоциями (которые читатель приписывает автору) и ...
Добавлено: 2 июля 2026 г.
Nikita Starodubcev, Pakhomov D., Wu Z. и др., , in: The Fourteenth International Conference on Learning Representations (ICLR 2026).: ICLR, 2026.
Добавлено: 17 февраля 2026 г.
Телешева Э. Д., Гущин М. И., Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления (ранее - Доклады Академии Наук. Математика) 2025 Т. 527 № S С. 388–399
Задача генерации высококачественных синтетических данных имеет ключевое значение для многих задач, связанных с наукой о данных. Сгенерированный набор данных может сократить затраты на дополнение существующих данных дополнительными, например в физике, или помочь с защитой конфиденциальности, например в банковской сфере. Однако генерация табличных данных является сложной задачей, поскольку данные содержат как числовые, так и категориальные признаки. ...
Добавлено: 12 февраля 2026 г.
TEncDM: Understanding the Properties of the Diffusion Model in the Space of Language Model Encodings
Шабалин А. М., Мещанинов В. П., Чимбулатов Е. Ф. и др., , in: Proceedings of the 39th Annual AAAI Conference on Artificial IntelligenceVol. 39. Issue 23.: Washington, United States of America: AAAI Press, 2025. Ch. 110 P. 25110–25118.
Добавлено: 18 декабря 2025 г.
Малинов С. А., Галактика медиа: журнал медиа исследований 2025 Т. 7 № 4 С. 154–173
В последние годы искусственный интеллект (ИИ) активно внедряется в повседневную жизнь человека. Его популярность неуклонно растёт, а компании всё чаще используют ИИ для оптимизации и ускорения рабочих процессов. Повседневные пользователи применяют большие языковые модели (Large Language Models, LLM) и мультимодальные ИИ-системы для решения широкого круга задач: генерации текстов, изображений и видео, планирования дня, поиска информации ...
Добавлено: 7 декабря 2025 г.