• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Эмоциональная динамика в русскоязычных Telegram-каналах: между сплочением и аффективной поляризацией
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Эмоциональная динамика в русскоязычных Telegram-каналах: между сплочением и аффективной поляризацией

Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Политология. 2025. С. 444–458.
Синицина А. В., Соловьев В. А., Тяпкин Д. И.

Исследование предлагает новую методологическую основу для анализа ключевых социально-психологических процессов - внутригруппового сплочения и аффективной поляризации - в цифровых медиа в периоды кризисов. На примере эмоциональной динамики в русскоязычных Telegram-каналах (2.5 тыс. каналов, 1.2 млн сообщений) за месяц до и после начала Специальной военной операции (СВО) демонстрируется асимметричная трансформация: усиление позитивной консолидации внутри идеологически близких сообществ на фоне роста межгрупповой поляризации, особенно во внешних связях. Используя методы машинного обучения, обработки текстовых данных и сетевого анализа, работа не только фиксирует специфику реакции на конкретное событие - триггер, но и вносит вклад в теорию социальной идентичности, подчеркивая фундаментальную роль эмоциональных границ в формировании цифровых сообществ, что сохраняет актуальность для понимания динамики социальных сетей в условиях современных конфликтов и расколов.

Язык: русский
DOI
Ключевые слова: социальное сплочениеаффективная поляризацияTelegram
Похожие публикации
Динамика идеологической поляризации в пространстве русскоязычных Telegram-каналов: моделирование методами машинного обучения
Соловьев В. А., Политическая наука 2025
Исследование сосредоточено на применении современных методов машинного обучения для анализа текстовых данных в контексте динамики идеологической поляризации в русскоязычных политических Telegram-каналах в первой половине 2022 г. В работе предлагается подход к классификации текстовых сообщений по идеологической направленности – консервативной, либеральной и коммунистической, который позволит экономно использовать ресурсы исследователей. На основе разработанного подхода был создан классификатор идеологической ...
Добавлено: 30 апреля 2026 г.
Анализ аффективной поляризации в российском онлайн-пространстве в условиях политической мобилизации: подход машинного обучения
Кручинская Е. В., Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Политология 2025 Т. 27 № 3 С. 459–478
В условиях глобального роста политической напряженности и повсеместного учащения протестных выступлений изучение динамики аффективной поляризации становится все более актуальным. Этот феномен, ранее доминировавший в политическом ландшафте США и изучавшийся сквозь призму партийной принадлежности, приобретает значение и в других странах. Распространение аффективной поляризации фиксируется и для России, имеющей богатую историю политических размежеваний. Несмотря на актуальность темы, ...
Добавлено: 19 октября 2025 г.
Как Банк России воспринимают в Telegram-каналах: построение индекса с использованием методов машинного обучения
Полехина А. А., Гусева А. Д., Деньги и кредит 2025 № 3 С. 28–62
Статья посвящена созданию индекса восприятия Банка России в Telegram-каналах, который может выступать как опережающий индикатор доверия населения к регулятору (корреляция с опросными данными «инФОМ» – 74%). Индекс оценивается на неструктурированных данных из 1400 Telegram-каналов. Это первый подобный индекс, который рисует объемную картину информационного поля, разделяя каналы по типам и ключевым сферам деятельности Банка России – ...
Добавлено: 14 октября 2025 г.
Социальные медиа как альтер эго реальности: о чем говорит аффективная политическая поляризация?
Стукал Д. К., Шилина А. Н., Ахременко А. С., Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Политология 2025 Т. 27 № 3 С. 430–443
Аффективная политическая поляризация комплексно рассматривается в сочетании ее эмоциональных, поведенческих и когнитивных аспектов. Все они проявляются в различиях между отношением индивида к политическим единомышленникам (ингруппе) и оппонентам (аутгруппе): в испытываемых эмоциях, готовности к сотрудничеству, склонности приписывать положительные или отрицательные качества.  Особое внимание уделяется проблеме различий между интенсивностью проявлений аффективной политической поляризации в онлайн среде по сравнению ...
Добавлено: 21 августа 2025 г.
Язык ненависти как индикатор аффективной политической поляризации в условиях мобилизации: от измерения к прогнозированию
Кручинская Е. В., Политическая наука 2025 № 1 С. 156–180
Статья фокусируется на установлении эмпирической взаимосвязи между аффективной политической поляризацией и протестной мобилизацией. Проверяются два предположения, опирающиеся на анализ предыдущих исследований. Согласно первому, протест является фактором усиления проявления поляризации в обществе, но не является причиной проявления поляризации. Согласно второму, протест значимо влияет на расколы и идентификацию: в период протестной мобилизации бо́льшую значимость приобретает выражение политической ...
Добавлено: 12 марта 2025 г.
Тестирование Telegram-бота, предназначенного для оценки субъективного благополучия и качества жизни граждан, включенных в систему долговременного ухода
Оськин Д. Н., Ларина М. О., Строилова Н. В. и др., Личность в меняющемся мире: здоровье, адаптация, развитие 2024 Т. 12 № 3(46) С. 239–252
В этой статье предлагается основа для укрепления практики использования в социальной работе онлайн-опросников, определяющих уровень субъективного благополучия и качества жизни, через применение Telegram - бота – мини-программы внутри мессенджера Telegram. Важным аспектом использования Telegram-бота является возможность автоматизации сбора данных, что значительно экономит время как для участников, так и для исследователей. Бот может в любой момент отправлять напоминания ...
Добавлено: 17 октября 2024 г.
Выделение неявных пересекающихся сообществ на графе взаимодействия Telegram-каналов
Аванесян Н. Л., Зенькова В. В., Попов В. А., В кн.: Межвузовская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов им. Е.В. Арменского 2023.: МИЭМ НИУ ВШЭ, 2023. С. 285–289.
В работе рассматривается выделение неявных сообществ на графе взаимодействующих объектов, полученном при импорте сети каналов из мессенджера Telegram. Для оценки качества разбиения проведен психолингвистический анализ текстов полученных сообществ, а также выделены закономерности в зависимости от тематической направленности каналов. Представленное сочетание алгоритмического подхода для выделения сообществ и психолингвистического анализа соответствующих текстов имеет практическое применение для задач ...
Добавлено: 3 мая 2024 г.
Отражение метанарративов в молодежных онлайн-сообществах (на примере VK и Telegram)
Дунас Д. В., Бабына Д. А., Бойко О. А. и др., Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки 2023 Т. 16 № 12 С. 2285–2297
«Цифровая молодежь», или поколение Z, составляет почти треть населения России. Медиапотребление молодых россиян сосредоточено преимущественно в цифровой среде, а именно – в социальных медиа. В данном исследовании представлены медианарративы, выявленные в популярных у молодежи сообществах на платформах VK и Telegram, отражающие метанарративы российского общества. Было определено, что в повестке дня «цифровой молодежи» превалируют медианарративы, направленные ...
Добавлено: 14 декабря 2023 г.
Субъективные смыслы и стратегии cамоорганизации «новой волны» российской эмиграции на площадках Telegram-каналов
Бучацкий А. Г., Дворцова Д. М., Долгалева Е. В. и др., Социодиггер 2023 Т. 4 № 3-4 (25) С. 69–74
Начало СВО 24 февраля 2022 года стало причиной «новой волны» эмиграции из России. поток российских граждан, решивших покинуть страну по политическим, идеологическим или экономическим соображениям, за первые полгода СВО насчитывал до 1 млн человек. Наибольшее число релокантов приняли Грузия, Армения, Казахстан, Турция, Кыргызстан, Сербия, Израиль, а также страны Евросоюза. Мы решили изучить стратегии и субъективные ...
Добавлено: 22 сентября 2023 г.
Аффективная политическая поляризация: предложения к операционализации понятия через оценку языка вражды в социальных медиа
Кручинская Е. В., Информационное общество 2023 № 3 С. 97–107
Настоящая статья предлагает подход к операционализации понятия аффективной политической поляризации через оценку языка вражды в социальных медиа. Работа отвечает на вопрос о том, почему появляется необходимость в таком подходе и каковы его ключевые преимущества перед опросными и экспериментальными методиками. Сперва в статье объясняется, почему аффективная поляризация может быть оценена через «следы» политической онлайн-коммуникации – сообщения ...
Добавлено: 30 июня 2023 г.
Применение методов корпусной лингвистики к анализу текстов Telegram
Асеева Я. О., Фокина А. И., В кн.: Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем: материалы Всероссийской конференции с международным участием, Москва, РУДН, 17–21 апреля 2023 г.: М.: Российский университет дружбы народов, 2023. С. 290–294.
За последнее время число пользователей мессенджера Telegram во всем мире превысило 700 миллионов человек в ежемесячном измерении и продолжает расти каждый день. Telegram используется не только для обмена личными сообщениями, но он также стал ведущей площадкой политических, культурных и новостных каналов — альтернативы традиционным СМИ. Цель данной работы — исследовать выборку текстов, взятую из Telegram, ...
Добавлено: 8 июня 2023 г.
Аффект или идеология: влияние политической поляризации на восприятие интернет-троллинга
Шилина А. Н., Политическая наука 2023 № 3 С. 230–251
В фокусе исследования два вида политической поляризации – аффективная и идеологическая, которые рассматриваются как факторы восприятия политического интернет-троллинга. Цель исследования – определить, какой из факторов сильнее влияет на восприятие оппозиционного и провластного троллинга. В ходе исследования был проведен опрос (N = 200) среди пользователей социальной сети ВКонтакте. При составлении опроса использовался метод виньеток, который позволил создать ...
Добавлено: 13 мая 2023 г.
Об особенностях построения и анализа графов взаимодействующих объектов в сети Telegram-каналов
Чеповский А. А., Вопросы кибербезопасности 2023 № 1(53) С. 75–81
Цель исследования: поиск методики для построения и анализа графа взаимодействующих объектов в сети Telegram-каналов, включая подсчет психолингвистических характеристик текстов. Такая методика позволяет проводить классификацию групп каналов и оценивать их информационное воздействие на пользователей. Метод исследования: для построения взвешенного графа в процессе импорта данных применяется (U, M ,R) - модель. Далее на полученном графе применяется метод Галактик для выделения ...
Добавлено: 6 марта 2023 г.
Выделение неявных пересекающихся сообществ на графе взаимодействия Telegram-каналов с помощью «метода Галактик»
Попов В. А., Чеповский А. А., Труды Института системного анализа Российской академии наук 2022 Т. 72 № 4 С. 39–50
В работе представлен «метод Галактик» для выделения неявных сообществ на графе взаимодействующих объектов, полученном при импорте сети каналов из мессенджера Telegram. Данный метод основан на последовательном выделении пересекающихся сообществ на исходном взвешенном графе, дальнейшем построении нового графа, в котором вершинами являются выделенные на первом шаге сообщества, называемые авторами «метавершинами». Взвешенные ребра нового графа между «метавершинами» ...
Добавлено: 30 октября 2022 г.
Аффективная политическая поляризация и язык ненависти: созданы друг для друга?
Д.К. Стукал, А.С. Ахременко, Петров А. П., Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Политология 2022 Т. 24 № 3 С. 480–498
Многочисленные исследования указывают на прогрессирующий рост пока- зателей политической поляризации в странах мира в целом, а также ее разновидности — аффективной поляризации. Предшествующие работы, посвященные данной проблеме, опирались почти исключительно на реактивные методы исследования (включая опросы и экспериментальные методики), не позволяющие наблюдать за поведением объектов анализа в естественной среде. В данном исследовании мы предлагаем альтернативный ...
Добавлено: 8 сентября 2022 г.
Сообщество как данность и сообщество как процесс: стратегии изучения малых городов
Юдин Г. Б., Павлюткин И. В., Laboratorium. Журнал социальных исследований 2015 Т. 7 № 3 С. 88–105
Исследования сообществ в социальной науке склонны рассматривать сообщество как заранее данный объект со структурными характеристиками, которые необходимо прояснить. Этот подход имеет длительную традицию в социальной науке и в особенности распространен в исследовании локальных сообществ и, в частности, малых городов. Но правомерно ли называть сообществами любые пространственно локализованные социальные агрегаты? В настоящей работе показано, что при ...
Добавлено: 15 декабря 2015 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору