• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Further development of the polynomial based method for the discrete Fourier transform computation over the finite field
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Further development of the polynomial based method for the discrete Fourier transform computation over the finite field

P. 1–6.
Olshevskaia O., Lotonina K., Федоренко С. В.
Язык: английский
Полный текст
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: discrete Fourier transformsFast Fourier transformsdiscrete Fourier transforms over finite fieldsGalois fields
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Исследование и разработка методов повышения защищённости и надёжности доставки сообщений с использованием кодовой постквантовой криптографии в системах с множественным доступом (2025)

В книге

2026 28th International Conference on Digital Signal Processing and its Applications (DSPA)
IEEE, 2026.
Похожие публикации
The polynomial based method for the discrete Fourier transform computation over the finite field
Lotonina K., Fedorenko Sergei Valentinovich, Olshevskaia O., , in: 2025 XIХ International Symposium on Problems of Redundancy in Information and Control Systems (Redundancy), 5-7 Nov. 2025.: IEEE, 2025. P. 1–4.
Добавлено: 10 ноября 2025 г.
The discrete Fourier transform over the binary finite field
Sergei Valentinovich Fedorenko, IEEE Access 2023 Vol. 11 P. 62771–62779
Добавлено: 19 июля 2023 г.
A spectral algorithm for decoding systematic BCH codes
Fedorenko Sergei Valentinovich, IEEE Access 2022 Vol. 10 P. 110639–110645
Добавлено: 26 октября 2022 г.
Efficient Algorithm for Finding Roots of Error-Locator Polynomials
Sergei Valentinovich Fedorenko, IEEE Access 2021 Vol. 9 P. 38673–38686
Добавлено: 15 апреля 2021 г.
Duhamel/Hollmann-like discrete Fourier transform algorithm with the smallest multiplicative complexity over a finite field
Fedorenko Sergei Valentinovich, IEEE Transactions on Signal Processing 2020 Vol. 68 P. 4813–4823
Добавлено: 12 сентября 2020 г.
Efficient Syndrome Calculation via the Inverse Cyclotomic Discrete Fourier Transform
Fedorenko Sergei Valentinovich, IEEE Signal Processing Letters 2019 Vol. 26 No. 9 P. 1320–1324
Предложен эффективный метод вычисления синдрома кода Рида-Соломона. Метод основан на использовании неполных нормализованных циклических сверток в неполном обратном циклотомическом дискретном преобразовании Фурье. Метод является лучшим из известных алгоритмов с точки зрения мультипликативной сложности. ...
Добавлено: 4 сентября 2019 г.
Методы быстрого декодирования линейных блоковых кодов
Федоренко С. В., СПб.: ГУАП, 2008.
В монографии рассмотрены и исследованы методы кодирования и декодирования линейных блоковых кодов, а также связанные с ними алгоритмы вычисления дискретного преобразования Фурье. Предложены новые методы комбинаторного и алгебраического декодирования, принципиально новые алгоритмы вычисления дискретного преобразования Фурье над конечным полем, введен новый тип кодовых решеток. Монография может быть полезна студентам, аспирантам, инженерам и исследователям в области теории кодов, ...
Добавлено: 3 февраля 2018 г.
Improving the Goertzel-Blahut algorithm: An example
Sergei Valentinovich Fedorenko, / Series Preprint "Preprint". 2016.
Добавлено: 3 февраля 2018 г.
Normalized cyclic convolution: The case of even length
Sergei Valentinovich Fedorenko, IEEE Transactions on Signal Processing 2015 Vol. 63 No. 20 P. 5307–5317
Добавлено: 3 февраля 2018 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору