?
Информация, кодирование, статистика и машинное обучение. Часть I. Теория информации
Для освоения таких разделов прикладной математики, как теория веро-
ятностей, математическая статистика, теория информации и кодирование,
тренировка в решении задач и выработка интуиции важны не меньше, чем
изучение доказательств теорем; большое разнообразие задач по этому пред-
мету затрудняет студентам переход от лекций к экзаменационным задачам,
а от них—к практике.
Этот том включает стандартный пакет информационно-теоретическо-
го материала, обычно читаемого на факультетах информатики и электро-
ники, а также прикладной математики ведущих университетов. При этом
излагаются как вероятностные, так и алгебраические аспекты теории ин-
формации и кодирования, включая как основы теории, так и некоторые ее
современные аспекты. Предмет этой книги критически важен для современ-
ных приложений (телекоммуникации, обработка сигналов, информатика,
криптография).
Авторы собрали большое количество упражнений, снабженных полны-
ми решениями. Эти решения адаптированы к нуждам и умениям учащихся.
Необходимые теоретические сведения приводятся по ходу изложения; кроме
того, текст снабжен историческими отступлениями
