?
Empaths at SemEval-2025 Task 11: Retrieval-Augmented Approach to Perceived Emotions Prediction
P. 2000–2007.
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
В книге
Association for Computational Linguistics, 2025.
Куделя А. В., Алшауи Р., Ширнин А. А., , in: Proceedings of the 20th International Workshop on Semantic Evaluation (2026).: Association for Computational Linguistics, 2026. P. 2347–2353.
Добавлено: 28 сентября 2026 г.
Алшауи Р., Raj A., Куделя А. В. и др., , in: Proceedings of the 20th International Workshop on Semantic Evaluation (2026).: Association for Computational Linguistics, 2026. P. 2648–2656.
Добавлено: 28 сентября 2026 г.
Association for Computational Linguistics, 2026.
Добавлено: 28 сентября 2026 г.
M.: Max press, 2026.
Сборник включает 64 доклада международной конференции по компьютерной лингвистике и интеллектуальным технологиям «Диалог 2026», представляющих широкий спектр теоретических и прикладных исследований в области опиания естественного языка, моделирования языковых процессов, создания практически применимых компьютерных лингвистических технологий.
Для специалистов в области теоретической и прикладной лингвистики и интеллектуальных технологий. ...
Добавлено: 27 июня 2026 г.
Association for Computational Linguistics, 2024.
Добавлено: 14 июня 2026 г.
Cham: Springer, 2024.
Добавлено: 14 июня 2026 г.
Association for Computational Linguistics, 2026.
Добавлено: 13 июня 2026 г.
Добавлено: 15 января 2026 г.
Washington, United States of America: AAAI Press, 2025.
Добавлено: 18 декабря 2025 г.
Kudelya A., Ширнин А. А., , in: Proceedings of the 19th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2025).: Association for Computational Linguistics, 2025. P. 1528–1533.
Добавлено: 17 ноября 2025 г.
Association for Computational Linguistics, 2025.
Добавлено: 17 ноября 2025 г.
Association for Computational Linguistics, 2025.
Добавлено: 16 ноября 2025 г.
Anton R., Mikhalchuk M., Rahmatullaev T. и др., , in: Findings of the Association for Computational Linguistics: NAACL 2025.: Association for Computational Linguistics, 2025. P. 7757–7764.
Мы предлагаем методы количественной оценки того, как большие языковые модели (LLM) кодируют и хранят контекстную информацию, и показываем, что токены, обычно считающиеся второстепенными (например, детерминативы и знаки препинания), на деле несут неожиданно высокий объём контекста. В частности, удаление таких токенов — особенно стоп-слов, артиклей и запятых — стабильно ухудшает качество на MMLU и BABILong-4k, даже ...
Добавлено: 6 ноября 2025 г.
Association for Computational Linguistics, 2025.
Добавлено: 6 ноября 2025 г.
Добавлено: 22 октября 2025 г.
Красноженов Г. Г., Лебедев С. А., В кн.: Московский транспорт. Наука и проектирование.Вып. 3.: М.: [б.и.], 2025. С. 56–74.
Статья посвящена анализу существующих трендов и вытекающих из направления развития интеллектуальных технологий актуальных задач для организаций, осуществляющих в Российской Федерации переход на цифровое проектирование. ...
Добавлено: 21 октября 2025 г.
Shumen: INCOMA Ltd, 2025.
Добавлено: 20 октября 2025 г.
Полехина А. А., Гусева А. Д., Деньги и кредит 2025 № 3 С. 28–62
Статья посвящена созданию индекса восприятия Банка России в Telegram-каналах, который может выступать как опережающий индикатор доверия населения к регулятору (корреляция с опросными данными «инФОМ» – 74%). Индекс оценивается на неструктурированных данных из 1400 Telegram-каналов. Это первый подобный индекс, который рисует объемную картину информационного поля, разделяя каналы по типам и ключевым сферам деятельности Банка России – ...
Добавлено: 14 октября 2025 г.
Воеводина Е. Ю., Современная зарубежная психология 2025 Т. 14 № 3 С. 172–181
Контекст и актуальность. Исследования благополучия столкнулись с противоречиями и ограничениями, проистекающими из ограничений метода психометрических самоотчетных шкал. Данные методы критикуются за низкую экологическую валидность, ограниченную информативность и трудности в операционализации комплексного конструкта благополучия. В то же время, стремительное развитие технологий обработки естественного языка (natural language processing, NLP) открывает новые возможности для преодоления этих ограничений. Цель. Провести обзор ...
Добавлено: 9 октября 2025 г.