• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Equivariant Neural Networks with Geometric Algebras: A New Approach
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Equivariant Neural Networks with Geometric Algebras: A New Approach

P. 1–8.
Филимошина Е. Р., Широков Д. С.
Язык: английский
Полный текст
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: Clifford algebrageometric algebraGeometric deep learningPseudo-orthogonal groupLipschitz groupspin groupequivariant neural network

В книге

2025 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)
IEEE, 2025.
Похожие публикации
On Lie Groups Preserving Subspaces of Degenerate Clifford Algebras
Филимошина Е. Р., Широков Д. С., Advances in Applied Clifford Algebras 2026 Vol. 36 Article 16
Добавлено: 12 января 2026 г.
Prediction of protein-protein interactions using point transformer and spherical Convex Hull graphs
David Arteaga, Попцова М. С., Computational and Structural Biotechnology Journal 2026 Vol. 31 P. 82–93
Добавлено: 22 декабря 2025 г.
Lorentz Invariance of the Multidimensional Dirac–Hestenes Equation
Sofia Rumyantseva, Широков Д. С., Advances in Applied Clifford Algebras 2026 Vol. 36 Article 5
Добавлено: 19 декабря 2025 г.
On Commutative Analogues of Clifford Algebras and Their Decompositions
Sharma H., Широков Д. С., Advances in Applied Clifford Algebras 2026 Vol. 36 Article 9
Добавлено: 2 декабря 2025 г.
GLGENN: A Novel Parameter-Light Equivariant Neural Networks Architecture Based on Clifford Geometric Algebras
Филимошина Е. Р., Широков Д. С., , in: Volume 267: International Conference on Machine Learning, 13-19 July 2025, Vancouver Convention Center, Vancouver, CanadaVol. 267.: [б.и.], 2025. P. 17153–17188.
Добавлено: 28 октября 2025 г.
Determinant, Characteristic Polynomial, and Inverse in Commutative Analogues of Clifford Algebras
Sharma H., Широков Д. С., Advances in Applied Clifford Algebras 2025 Vol. 35 Article 44
Добавлено: 2 октября 2025 г.
On Grade Automorphism in Ternary Clifford Algebras
Широков Д. С., , in: Hypercomplex Analysis and Its Applications.Extended Abstracts of the International Conference Celebrating Paula Cerejeiras’ 60th Birthday. ICHAA 2024. Trends in Mathematics (TM, volume 9)Vol. 9.: Birkhäuser, 2025. P. 143–150.
Добавлено: 6 июля 2025 г.
Generalized Degenerate Clifford and Lipschitz Groups in Geometric Algebras
Филимошина Е. Р., Широков Д. С., Advances in Applied Clifford Algebras 2025 Vol. 35 Article 29
This paper introduces and studies generalized degenerate Clifford and Lipschitz groups in geometric (Clifford) algebras. These Lie groups preserve the direct sums of the subspaces determined by the grade involution and reversion under the adjoint and twisted adjoint representations in degenerate geometric algebras. We prove that the generalized degenerate Clifford and Lipschitz groups can be ...
Добавлено: 29 мая 2025 г.
On SU(3) in Ternary Clifford Algebra
Широков Д. С., , in: Advances in Computer Graphics: 41st Computer Graphics International Conference, CGI 2024, Geneva, Switzerland, July 1–5, 2024, Proceedings, Part IIIVol. 15340.: Springer, 2025. P. 336–348.
Добавлено: 1 апреля 2025 г.
Generalized Degenerate Clifford and Lipschitz Groups
Филимошина Е. Р., Dmitry Shirokov, , in: Advances in Computer Graphics: 41st Computer Graphics International Conference, CGI 2024, Geneva, Switzerland, July 1–5, 2024, Proceedings, Part IIIVol. 15340.: Springer, 2025. P. 364–376.
Добавлено: 1 апреля 2025 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору