Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).
Singhal D., Rimanoczy I., Иванова Е. А., , in: The Power of Arts-Based Pedagogies: Transforming Mindsets to Shape Our Future.: NY: Routledge, 2026. Ch. 22 P. 383–390.
Yang C., Иванова Е. А., Ivanova M., , in: The Power of Arts-Based Pedagogies: Transforming Mindsets to Shape Our Future.: NY: Routledge, 2026. Ch. 13 P. 224–239.
Иванова Е. А., Rimanoczy I., Singhal D., , in: The Power of Arts-Based Pedagogies: Transforming Mindsets to Shape Our Future.: NY: Routledge, 2026. Ch. 1 P. 1–12.