• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • They Think They Use AI: Assessing the Relations Between Attitudes Toward AI and AI Proficiency Among University Students
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 июля 2026 г.
«Наука всемирна, она не знает границ»
Разработанные ординарным профессором, директором Международного центра анализа и выбора решений НИУ ВШЭ Фуадом Алескеровым и его коллегами методы сетевого анализа в библиометрии позволили определить особенности появления, взаимного влияния и цитирования публикаций в научных журналах. Частое цитирование разными изданиями одного или нескольких исследований означает высокое качество работы, а перекрестные ссылки внутри ограниченного круга журналов повышают вероятность формирования сети хищнических изданий.
16 июля 2026 г.
Российские ученые создали открытую базу данных для изучения концентрации внимания
Команда российских исследователей при участии ученых НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге разработала первую открытую мультимодальную базу данных с записями активности мозга, работы сердца и видеонаблюдения, которая поможет ученым понять, что происходит с мозгом человека во время глубокой концентрации. В будущем эта разработка позволит ускорить создание нейроинтерфейсов, технологий реабилитации и систем искусственного интеллекта. Статья опубликована в журнале Scientific Data.
15 июля 2026 г.
«Тело саботирует мозг»: ученые НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург объяснили физиологическую природу компульсивного переедания
Исследователи НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург совместно с экспертами Тюменского государственного медицинского университета доказали, что при расстройствах пищевого поведения (РПП) организм теряет способность адаптироваться к стрессу. Попытки пациентов взять себя в руки при переедании часто не приносят результата: нервная система перестает реагировать на команды мозга.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

They Think They Use AI: Assessing the Relations Between Attitudes Toward AI and AI Proficiency Among University Students

Ch. 6. P. 26–29.
Иванова А. Е., Тарасова К. В., Талов Д. П.
Язык: английский
Полный текст
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: AIpromptingAI risksAI values AI attitudes

В книге

2025 5th International Conference on Artificial Intelligence and Education (ICAIE)
Suzhou: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2025.
Похожие публикации
Когда чаще не значит лучше: сценарии использования генеративного ИИ в высшем образовании
Тарасова К. В., Талов Д. П., Иванова А. Е., Высшее образование в России 2026 Т. 35 № 6 С. 127–148
Статья посвящена анализу связи между использованием генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в учебной деятельности и ИИ-связанными характеристиками студентов российских вузов. Исходной предпосылкой исследования является необходимость отказаться от упрощённого отождествления частоты использования ИИ с ИИ-грамотностью или компетентностью взаимодействия с генеративными системами. В статье отдельно рассматриваются четыре характеристики: функциональная опора на ИИ при принятии решений, антропоморфизация ИИ, этическая ...
Добавлено: 29 июня 2026 г.
Innovations in Information and Decision Sciences. Proceedings of the 13th International Conference on Frontiers in Intelligent Computing: Theory and Applications (FICTA 2025), Volume 4
Springer, 2026.
Добавлено: 8 июня 2026 г.
Сопоставление стратегий стран-лидеров разработки проблем искусственного интеллекта – США и Китая – со стратегией России
Фонотов А. Г., Косычев А. М., Управление наукой: теория и практика 2026 Т. 8 № 1 С. 12–31
В исследовании сравниваются национальные стратегии искусственного интеллекта (ИИ) США, Китая и России, оценивается их содержательная полнота и управленческие логики. Используется гибридная рамка, объединяющая подходы управления (опережающего, рефлексивного, эксперименталистского и предварительного) и контентный анализ структуры стратегий. Результаты показывают, что США опираются на гибкое и рефлексивное управление, Китай – на централизованное директивное планирование, Россия – на смешанную ...
Добавлено: 4 июня 2026 г.
AI for good innovate for impact report 2025
Geneva: International Telecommunication Union, 2025.
Добавлено: 26 мая 2026 г.
Digital Transformation and Human Potential in the AI Era
Hershey: IGI Global Scientific Publishing, 2025.
Добавлено: 17 декабря 2025 г.
ИИ-персонализация как ключевой фактор удовлетворенности клиентов в ритейле стран БРИКС
Шарко Е. Р., Тункевичус Э. О., В кн.: Восьмая международная конференция «Управление бизнесом в цифровой экономике»: сборник статей конференции, Санкт-Петербург.: СПб.: ИПЦ СПбГУПТД, 2025.
Целью исследования – определить влияния персонализированных маркетинговых инструментов ИИ на удовлетворенность потребителей на рынках e-grocery стран БРИКС (Россия, Индия и Бразилия). Исследование выполнялось в два этапа: онлайн опрос потребителей продуктовых ритейлеров в России, Индии и Бразилии за два временных периода (2021-2022 гг., 3840 респондентов, до внедрения ИИ в маркетинговые инструменты) и 2023-2024 гг., 4280 респондентов, ...
Добавлено: 11 декабря 2025 г.
Aspect-Based Sentiment Analysis Using Large Language Models on Museum Visitor Reviews
Anastasia V. Kolmogorova, Elizaveta R. Kulikova, Vladislav V. Lobanov, Supercomputing Frontiers and Innovations 2025 Vol. 12 No. 3 P. 121–140
Добавлено: 30 ноября 2025 г.
Navigating the Future: AI, Global Supply Chains, and ESG for Sustainable Development
Tiwari S., Tzeremes P., Kazemzadeh E. и др., Sustainable Development 2026 Vol. 34 No. S2 P. 403–421
Добавлено: 11 ноября 2025 г.
Strategizing with AI: Insights from a Beauty Contest Experiment
Iuliia Alekseenko, Дагаев Д. А., Sofiia Paklina и др., Journal of Economic Behavior and Organization 2025 Vol. 240 Article 107330
Добавлено: 6 ноября 2025 г.
Визуализация данных в эмоциональном анализе русскоязычных интернет-текстов на основе модели "Куб Левхейма"
Колмогорова А. В., Калинин А. А., В кн.: Язык и искусственный интеллект: Сборник статей по итогам конференции «Лингвистический форум 2020: Язык и искусственный интеллект».: Издательский дом ЯСК, 2023.
Раздел посвящен описанию интерфейса для визуализации результатов эмоционального анализа текстов на русском языке. ...
Добавлено: 28 октября 2025 г.
Между интересом и умением: как студенты воспринимают и применяют ИИ
Иванова А. Е., Тарасова К. В., Талов Д. П., Высшее образование в России 2025 Т. 34 № 8-9 С. 9–32
По мере того как ИИ становится неотъемлемой частью образования и будущего рынка труда, важно понимать, как студенты воспринимают и используют его. В этом исследовании рассматривается проблема отношения российских студентов вузов к ИИ и изучается связь между их установками и реальными навыками эффективного использования ИИ. Для оценки представлений студентов об ИИ использован специально разработанный опросник, охватывающий ...
Добавлено: 27 октября 2025 г.
Designing an AI Expert of Educational Programmes in Higher Education
Давлатова М. А., Kseniia Shalom, Кобцева А. А., , in: 2025 5th International Conference on Artificial Intelligence and Education (ICAIE).: Suzhou: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2025. P. 11–14.
Добавлено: 9 октября 2025 г.
Сравнение сгенерированных ИИ стимулов и фото: исследование зрительного поиска
Сапронов Ф. А., Горбунова Е. С., Вестник Московского университета. Серия 14: Психология 2025 Т. 48 № 2 С. 109–131
Актуальность. Алгоритмы ИИ быстро вошли в повседневную жизнь за последние несколько лет, что повлекло за собой появление большого количества как текстов, так и изображений, сгенерированных нейросетями. Тем не менее особенности восприятия искусственно сгенерированных изображений человеком еще не были изучены. Актуальность исследования состоит в изучении возможности использования искусственно сгенерированных изображений для планирования экспериментов в области психологии восприятия. Цель. Изучение ...
Добавлено: 9 июня 2025 г.
Генеративный искусственный интеллект и право человека на доступ к знаниям: постановка проблемы, расстановка приоритетов
Дейнеко А. Г., Вестник Московского университета. Серия 26: Государственный аудит 2025 № 2 С. 144–154
В статье анализируются современные проблемы функционирования генеративных алгоритмов искусственного интеллекта в контексте формируемых ими рисков нарушения основных прав и свобод личности. Приведен ряд практических примеров, иллюстрирующих несовершенство данных моделей и их пагубное влияние на взаимоотношения граждан в киберпространстве. В качестве концептуальной основы нарождающегося  правового регулирования в этой сфере предложена конструкция права человека на доступ к ...
Добавлено: 4 июня 2025 г.
Aligning Artificial Intelligence with Human Challenges and Values
Юдина М. А., Chetty K., Ntshayintshayi N., , in: Human Rights and the Reality Gap.: NY: Nova Science Publishers, 2025. P. 201–224.
Добавлено: 6 мая 2025 г.
Моральный статус искусственного интеллекта: в поисках социологической перспективы
Аганова А. В., Катерный И. В., Социологический журнал 2025 Т. 31 № 1 С. 92–109
В статье рассматривается проблематика моральной агентности и моральной пациентности искусственного интеллекта (ИИ). В первой части статьи дается обзор основных теоретических аргументов, а также некоторых экспериментальных данных относительно (не)возможности наделения машин моральным статусом. Демонстрируется, что антропоморфизм и анимизм в восприятии ИИ, будучи культурно обусловленными, в значительной мере влияют на моральное признание искусственного интеллекта. Во второй части ...
Добавлено: 17 апреля 2025 г.
Enhanced Cybersecurity: AI-Driven Phishing Fraud Detection Approach
Sergey Avdoshin, Elena Pesotskaya, Denis Volkov и др., , in: Advances in Information and Communication. Proceedings of the 2025 Future of Information and Communication Conference (FICC), Volume 2Vol. 2.: Switzerland: Springer, 2025. P. 352–368.
Добавлено: 12 марта 2025 г.
Использование искусственного интеллекта в работе юриста: учебное пособие
Янковский Р. М., М.: НОУРУТС, 2025.
Эта книга — справочник по использованию искусственного интеллекта для решения юридических задач. От основ работы ИИ до практических техник составления запросов и примеров промптов для юристов — вы найдете здесь пошаговые инструкции и рекомендации, которые сделают взаимодействие с искусственным интеллектом простым и эффективным. Развивайте свои навыки и открывайте новые горизонты в профессии с помощью искусственного ...
Добавлено: 11 февраля 2025 г.
Evolving Safety Protocols: Deep Learning-Enabled Detection of Personal Protective Equipment
Alahmid M., Бхимани К. Р., Сарадва Х. Н. и др., , in: Select Proceedings of CHSN 2023. High Performance Computing, Smart Devices and NetworksVol. 1262: Lecture Notes in Electrical Engineering.: Singapore: Springer, 2024. P. 87–100.
Добавлено: 17 января 2025 г.
Evolving Safety Protocols: Deep Learning-Enabled Detection of Personal Protective Equipment
, in: Lecture Notes in Electrical EngineeringVol. 489: Applied Physics, System Science and Computers II.: Springer, 2019. P. 87–100.
Добавлено: 30 декабря 2024 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору