?
2025 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)
Vol. XXIII. Issue IX.
IEEE, 2025.
Главы книги
Yadav N. K., - Р. М., Rizk R. и др., , in: 2025 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)Vol. XXIII. Issue IX.: IEEE, 2025. P. 2049–2054.
Добавлено: 24 сентября 2025 г.
Ключевые слова: image processing
Denis Seliutskii, Russian Journal of Mathematical Physics 2025 Vol. 32 No. 2 P. 399–407
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Association for Computational Linguistics, 2026.
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Pikalov V., Meshcheryakov V., Kondratev S. и др., Technologies 2026 Vol. 14 No. 1 P. 1–27
This paper presents Aerokinesis, an IoT-based software–hardware system for intuitive gesture-driven control of quadcopter unmanned aerial vehicles (UAVs), developed within the Robot Operating System 2 (ROS2) framework. The proposed system addresses the challenge of providing an accessible human–drone interaction interface for operators in scenarios where traditional remote controllers are impractical or unavailable. The architecture comprises ...
Добавлено: 19 мая 2026 г.
This paper presents Aerokinesis, an IoT-based software–hardware system for intuitive gesture-driven control of quadcopter unmanned aerial vehicles (UAVs), developed within the Robot Operating System 2 (ROS2) framework. The proposed system addresses the challenge of providing an accessible human–drone interaction interface for operators in scenarios where traditional remote controllers are impractical or unavailable. The architecture comprises ...
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Ronglin Z., Wei L., Jiahong C. и др., Journal of Signal Processing Systems 2026 Vol. 98 P. 1–15
Добавлено: 16 мая 2026 г.
Суворов Н. М., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2026 Vol. 38 No. 3(2) P. 49–66
Сети Петри с данными (DPN) являются расширением классических сетей Петри, позволяющим моделировать процессы, где данные влияют на поток управления, обеспечивая комплексное представление о поведении системы и возможность обнаружения точек отказа, которые в противном случае были бы скрыты. Одним из критериев корректности для моделей процессов является бездефектность. Модель процесса называется бездефектной, если она всегда корректно завершается ...
Добавлено: 16 мая 2026 г.
Lerman L. M., Turaev D. V., Regular and Chaotic Dynamics 2026 Vol. 31 No. 3 P. 349–369
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Лебедев В. В., Journal of Mathematical Analysis and Applications 2026 Vol. 563 No. 2 Article 130787
Добавлено: 14 мая 2026 г.
Anna Melman, Mikhail Alexandrov, Oleg Evsutin, , in: 2025 XIХ International Symposium on Problems of Redundancy in Information and Control Systems (Redundancy), 5-7 Nov. 2025.: IEEE, 2025. P. 1–6.
Добавлено: 28 января 2026 г.
Повсеместное использование цифрового контента повышает актуальность защиты прав авторов и обладателей такого контента, в частности, цифровых изображений. Технология цифровых водяных знаков (ЦВЗ) позволяет эффективно решать многие задачи, связанные с доказательством авторства на изображения, подтверждением их подлинности и отслеживанием незаконного копирования. Эффективный алгоритм встраивания ЦВЗ требует достижения высоких показателей незаметности и робастности, что является сложной задачей, ...
Добавлено: 8 марта 2025 г.
Cham: Springer, 2024.
Добавлено: 22 ноября 2024 г.
Anna Melman, Oleg Evsutin, Computers and Electrical Engineering 2024 Vol. 117 Article 109271
Добавлено: 28 апреля 2024 г.
Anna Melman, Oleg Evsutin, Danil Smirnov, , in: 2023 XVIII International Symposium Problems of Redundancy in Information and Control Systems (REDUNDANCY).: IEEE, 2023. P. 1–5.
Добавлено: 5 января 2024 г.
Джанашиа К. М., Oleg Evsutin, Multimedia Tools and Applications 2024 Vol. 83 No. 20 P. 58855–58874
Добавлено: 14 декабря 2023 г.
Zaev R., Романов А. Ю., Solovyev R., , in: 2023 International Russian Smart Industry Conference (SmartIndustryCon), 27-31 March 2023.: Sochi: IEEE, 2023. P. 460–465.
Добавлено: 30 июля 2023 г.
CEUR Workshop Proceedings, 2021.
Добавлено: 25 ноября 2022 г.
Карева Т. Ю., Мирошниченко Д. А., Голубеева Г. И. и др., Известия высших учебных заведений. Технология текстильной промышленности 2022 № 2 (398) С. 104–108
В статье рассмотрена возможность использования нейросетевых технологий для автоматизированного поиска дефектов текстильных материалов. Представлен разработанный лабораторный стенд, на котором проводится фотосъемка образцов для формирования обучающей выборки. Проведен ряд исследований по влиянию различных видов освещенности материала при получении изображения с камеры. Выполнено исследование по влиянию изменения угла наклона камеры относительно образца ткани. Предложены различные варианты по ...
Добавлено: 1 ноября 2022 г.