• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Feature selection and aggregation for antibiotic resistance GWAS in Mycobacterium tuberculosis: a comparative study
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Feature selection and aggregation for antibiotic resistance GWAS in Mycobacterium tuberculosis: a comparative study

Frontiers in Microbiology. 2025. Vol. 16. Article 1586476.
Reshetnikov K., Bykova D., Kuleshov K., Chukreev K., Guguchkin E., Alexey Neverov, Fedonin G.
Научное направление: Биология
Язык: английский
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: Mycobacterium tuberculosis machine learning drug resistanceGenome-wide association study (GWAS)
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Разработка новых математических и нейросетевых моделей и методов анализа данных в популяционной и эволюционной геномике и их приложения для диагностики и терапии инфекционных и онкологических заболеваний (2025)
Похожие публикации
Biochemical Foundations of Emotion Regulation: Implications for Pharmacological and Psychological Interventions-A Narrative Review
Гергес М. М., Косоногов В. В., OBM Neurobiology 2025 Vol. 9 No. 4 Article 310
Добавлено: 12 мая 2026 г.
От неизвестности к прозрачности: обзор технологий объяснимого ИИ (XAI)
Авдошин С. М., Песоцкая Е. Ю., Информационные технологии 2026 Т. 32 № 4 С. 185–194
С развитием ИИ, и в особенности глубокого обучения, появились модели, способные давать крайне точные прогнозы. Однако их внутренняя логика остается трудной для понимания — и это серьезная проблема, особенно в сферах, где от корректности алгоритма зависят критиче ски важные решения. Одним из перспективных путей ее решения считается направление Explainable Artificial Intelligence (XAI) — разработка подходов, позволяющих прояснять ...
Добавлено: 8 мая 2026 г.
Explainable AI for Industry 5.0: Shedding light on the black box
Авдошин С. М., Песоцкая Е. Ю., Business Informatics 2026 Vol. 20 No. 1 P. 7–28
Добавлено: 8 мая 2026 г.
Motor imagery perspective shapes corticospinal excitability with effector-specific effects
Феурра М., Перевознюк Г. С., Рагимова А. А. и др., Scientific Reports 2026 No. 16 Article 13098 (2026)
Добавлено: 5 мая 2026 г.
Multimodal EEG, ECG, and video dataset of yoga practitioners during concentration and mind-wandering tasks
Kashevnik A., Glekler E., Артёменко Е. Д. и др., Scientific data 2026 Article 7209
Добавлено: 23 апреля 2026 г.
Rapid synthesis of redox-responsive trithiocyanuric acid-based nanocarriers: in vitro multidrug resistance reversal and In vivo safety assessment
Kopoleva E., Sergey A. Tsymbal, Кучур О. А. и др., Drug Delivery and Translational Research 2026 P. 1–16
Добавлено: 20 апреля 2026 г.
Алгоритм анализа новостной информации для принятия экономических решений
Раменская А. В., Чудинова О. С., Первицкая Л. А., Индустриальная экономика 2026 № 1 С. 65–78
Статья посвящена разработке алгоритма анализа новостной информации методами машинного обучения, реализованными в библиотеках Python. Обоснование выбора инструментов, применяемых на каждом этапе алгоритма, осуществляется с помощью расчета метрик качества решения соответствующих задач машинного обучения. Результаты работы алгоритма представлены классификацией региональных новостей, собранных за период с августа 2024 года по июнь 2025 года, по отраслям экономики и ...
Добавлено: 20 апреля 2026 г.
Modeling cosolvent effects on solubility in supercritical CO2 using data-driven approaches
Makarov D. M., Каликин Н. Н., Gurikov P. и др., Journal of Supercritical Fluids 2026 Vol. 235 Article 106979
Добавлено: 19 апреля 2026 г.
Функциональные признаки листьев и экологические стратегии важны для формирования растительных сообществ субальпийских болот и высокотравья
Гулов Д. М., Елумеева Т. Г., Федоров Н. И. и др., Журнал общей биологии 2024 Т. 85 № 2 С. 83–94
Функциональные признаки растений важны для формирования состава растительных сообществ и доминирования в них. Сравнение средних значений признаков у организмов внутри сообщества с таковым для случайных выборок местной биоты позволяет оценить значимость признака для формирования состава сообществ. Сравнение средних и средневзвешенных значений признаков позволяет оценить их роль для доминирования в том или ином сообществе. Мы исследовали ...
Добавлено: 19 апреля 2026 г.
The partitioning of mobile fractions of chemical elements in the mineral loamy soils during natural regeneration after plowing in Western Russia
Enchilik P. R., G.V.Klink, Semenkov I. N., Science of the Total Environment 2025 Vol. 998 Article 180219
Добавлено: 19 апреля 2026 г.
Self-face viewing attenuates cardiac modulation of corticospinal excitability
Макарова М. М., Федосов Н. П., Mikhailova I. и др., FRONTIERS IN SIGNAL PROCESSING 2026 Vol. 6 Article 1776807
Добавлено: 17 апреля 2026 г.
Эффективность применения прогнозов волатильности в активных торговых стратегиях институциональных инвесторов на российском рынке акций
Лысенок Н. И., Фундаментальная и прикладная математика 2026 Т. 26 № 3 С. 33–42
Исследование посвящено оценке влияния прогнозов реализованной волатильности на результаты активных торговых стратегий на российском рынке акций. На выборке 17 ликвидных акций за 2014-2026 гг. построена гибридная прогнозная модель, объединяющая HAR-J и градиентный бустинг; её преимущество над базовой HAR-J подтверждено тестом Дибольда-Мариано (p < 0,001). Шесть направленных стратегий трёх категорий протестированы с тремя механизмами интеграции прогнозов и без них. ...
Добавлено: 17 апреля 2026 г.
Inactivation of NONO by Auranofin or RNA Interference Triggers Lethal Oxidative Stress in Neuroblastoma Cells
Pogodaeva S. S., Miletina O. O., Mammadova L. V. и др., Frontiers in Bioscience - Landmark 2026 Vol. 31 No. 4 Article 48544
Добавлено: 15 апреля 2026 г.
Discovery of Novel 1,3,5-Triazine Derivative as Potent Anticancer Agent: DNA and HSA Binding, MTT Assay
Chernov I., Protas A., Popova E. и др., Biochemistry. Biokhimiia 2025 Vol. 19 No. 3 P. 279–287
Добавлено: 15 апреля 2026 г.
Saying “Yes” to NONO: A Therapeutic Target for Neuroblastoma and Beyond
Pogodaeva S., Miletina O., Antipova N. и др., Cancers 2025 Vol. 17 No. 19 Article 3228
Добавлено: 15 апреля 2026 г.
Metal-Based Therapeutic Approaches for Overcoming Cancer Drug Resistance: Mechanisms, Drug Delivery Strategies, and Clinical Perspectives
Chernov K., Savin A., Otvodnikova D. и др., Oncology Research 2026 Vol. - No. -
Добавлено: 15 апреля 2026 г.
Взаимодействие аффективных и когнитивных компонентов рабочей памяти при удержании эмоционально-окрашенной информации. Нейрокогнитивный анализ
Кочеткова Е. В., Мачинская Р. И., Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова 2025 Т. 75 № 2 С. 170–188
В обзоре представлен анализ современных психологических теорий эмоций и соответствующих им концепций нейронального обеспечения обработки и удержания в рабочей памяти эмоциональ но окрашенной информации. Общей тенденцией современных нейрокогнитивных исследований является отказ от локализации отдельных когнитивных функций в пользу сетевых моделей, в кото рых обеспечение психических процессов осуществляется распределенными сетями, объединяющи ми функционально специфичные структуры коры и глубинных образований. Такие сети ...
Добавлено: 15 апреля 2026 г.
Metal-Based Therapeutic Approaches for Overcoming Cancer Drug Resistance: Mechanisms, Drug Delivery Strategies, and Clinical Perspectives
Chernov K. V., Savin A. M., Otvodnikova D. E. и др., Oncology Research 2026 Vol. 34 No. 5 P. 1–40
Добавлено: 15 апреля 2026 г.
Retention of Emotional and Socio-Emotional Information in Working Memory: EEG Functional Connectivity Study
Кочеткова Е. В., Machinskaya R., Human Physiology 2025 Vol. 51 No. 6 P. 580–590
Добавлено: 15 апреля 2026 г.
The Complex of Copper (II) and Zoledronic Acid: Relevance to Oxidative Death of Leukemia Cells in the Bone Marrow
Barskaya E. S., Savin A. M., Chernov K. V. и др., International Journal of Molecular Sciences 2026 Vol. 27 No. 6 Article 2800
Добавлено: 15 апреля 2026 г.
Enhancement of Rotenone Cytotoxicity in the Presence of Bach1 Inhibitors
S. V. Nikulin, Olkhovik D., A.V. Razumovskaya и др., Doklady Biochemistry and Biophysics 2026 Vol. 526 P. 59–64
Добавлено: 13 апреля 2026 г.
Efficiency of Machine Learning Tasks on HPC Devices
Ефремов А. М., Тимофеев А. В., Ilyasov Y. и др., , in: ПАРАЛЛЕЛЬНЫЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ (ПаВТ’2025).: Издательский центр Южно-Уральского государственного университета, 2025. P. 56–81.
Добавлено: 4 апреля 2026 г.
Возможности индивидуального фМРТ-картирования мозговых основ рабочей памяти с помощью задачи «N шагов назад»
Печенкова Е. В., Паникратова Я. Р., Королькова О. А. и др., Вестник рентгенологии и радиологии 2025 Т. 106 № 6 С. 192–206
Актуальность. Использование индивидуальных карт активации мозга по данным функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ) для уточнения диагноза и прогноза пациента на текущий момент невозможно, однако отслеживание изменений активации в ходе лечения или реабилитации может быть полезным для оценки их эффективности. Популяционные исследования чаще всего не позволяют выделить клинически значимые параметры активации и интерпретировать их изменения. Чтобы восполнить этот ...
Добавлено: 2 апреля 2026 г.
The role of prefrontal cortex in emotion regulation: A more naturalistic magnetoencephalographic study
Медведева А. Д., Nikita Rudenkiy, Danila Shelepenkov и др., Behavioural Brain Research 2026 Vol. 507 Article 116169
Добавлено: 1 апреля 2026 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору