Искусственный интеллект для снижения брака отливок

Л. Н. Ясницкий; Мартыненко С. В.; Поленова М. С.; Мезенцев А. С.

?

Искусственный интеллект для снижения брака отливок

Литейное производство. 2025. № 7. С. 35–41.

Ясницкий Л. Н., Мартыненко С. В., Поленова М. С., Мезенцев А. С.

Создана система искусственного интеллекта (СИИ) на основе нейронной сети, обученной на данных процесса производства стальных отливок весом до 500 кг, получаемых мартеновским способом. СИИ имеет 20 входных параметров, характеризующих химический состав металла, параметры плавки, режимы внепечной обработки стали, время года, метеорологические условия и пр. Выходным параметром СИИ является значение процента брака «Горячая трещина». Приведены примеры использования СИИ для снижения процента брака за счет корректировки параметров литейного процесса. Приведен пример использования СИИ в качестве системы поддержки принятия решений инженера-технолога, направленных на ликвидацию последствий нештатной ситуации, связанной с незапланированным изменением условий литейного процесса.

Научное направление: Компьютерные науки Химия Технические науки Механика и машиностроение

Язык: русский

Полный текст

Текст на другом сайте

Ключевые слова: поддержка принятия решений химический состав decision support open-hearth furnace мартеновская печь casting process chemical composition hot crack Литейный процесс горячая трещина

Structural model of decision support system for sustainable development of oil and gas companies

Stoianova A. D., Trofimets V. Y., Matrokhina K. V., International Journal of Engineering, Transactions A: Basics 2025 Vol. 38 No. 4 P. 701–709

Добавлено: 10 ноября 2026 г.

EdFitter: a hybrid course recommendation system using large language models

Sergei Koltcov, Рюмин Д. А., Alexandr Axyonov и др., PeerJ Computer Science 2026 Article 12:e4141

Добавлено: 10 ноября 2026 г.

Assessing density equilibration in confined Liquid–Liquid interfaces

Guskov T., Gerke K., Кондратюк Н. Д. и др., Molecular Simulation 2026 Vol. 52 No. 7 P. 546 – 555

Добавлено: 10 ноября 2026 г.

Influence of nuclear quantum effects on metastable states of warm dense hydrogen

Lukyanchuk V., Норман Г. Э., Кондратюк Н. Д. и др., Scientific Reports 2026 Vol. 16 No. 1 Article 16435

Добавлено: 10 ноября 2026 г.

Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track and Applied Data Science Track. European Conference, ECML PKDD 2026, Naples, Italy, September 7–11, 2026, Proceedings

Springer, 2027.

Добавлено: 9 ноября 2026 г.

Artificial Intelligence for Software Engineering (AI4SE): A Review of Capabilities, Evaluation, and Verification Challenges

Avdoshin S.M., Pesotskaya E.Y., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2026 Vol. 38 No. 6, part 2 P. 133–146

Добавлено: 8 ноября 2026 г.

MFL-ScrollNet: Recurrent Sliding-Window Detection for Panoramic Pipeline Magnetic Flux Leakage Images

Aleksei Samarin, Belous F., Торопов А. Г. и др., Technologies 2026 Vol. 14 No. 11 P. 1–21

Добавлено: 8 ноября 2026 г.

Proceedings 2026 IEEE International Conference on Joint Cloud Computing JCC 2026

IEEE Computer Society (Conference Publishing Services, CPS), 2026.

Добавлено: 7 ноября 2026 г.

Biochemical synthesis of coproporphyrin III tetramethyl ester: a novel reaction found in mycobacteria.

Bagaeva D. I., Demina G. R., Panina I. S. и др., International Journal of Biological Macromolecules (Нидерланды) 2026 Vol. 358 No. 1 P. 1–19

Добавлено: 7 ноября 2026 г.

Detecting the undetectable: benchmarking AI-generated text

Sergey Avdoshin, Elena Pesotskaya, Салех Х. М. и др., Procedia Computer Science 2026 Vol. 292 P. 1332–1341

Добавлено: 7 ноября 2026 г.

PrimeKV: Preserving critical KV cache without attention scores for long-context inference

Чжан Ч., Ильвовский Д. А., Neurocomputing 2027 Vol. 710

Добавлено: 5 ноября 2026 г.

Impact of mixed dihalogen substituents and their isomerism in cationic Mn(III) spin-crossover complexes with BPh4 − counterion

Казакова А. В., Korchagin D., Tiunova A. и др., Inorganica Chimica Acta 2026 Vol. 605 Article 123503

Добавлено: 5 ноября 2026 г.

A Multimodal Framework for Aphasia Severity Classification in Russian

Колмогорова А. В., Ekaterina Yavshitz, Margolina A. и др., Association for Computational Linguistics, 2026.

Добавлено: 4 ноября 2026 г.

Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2026

Association for Computational Linguistics, 2026.

Добавлено: 3 ноября 2026 г.

PULSE: Psychological Characteristics Unified Learning via Speech-based Estimation

Абдулкадиров Т. Н., Рюмина Е. В., Рюмин Д. А. и др., Expert Systems with Applications 2026 Vol. 334 P. 1–29

Добавлено: 3 ноября 2026 г.

Vague Stimulating Ideas, Images and Metaphors in Scientific Thinking: Researchers’ Work with Horizons of Unclear Knowledge

Поддьяков А. Н., Integrative Psychological and Behavioral Science 2026 Vol. 60 No. 4 P. 1–50

Добавлено: 3 ноября 2026 г.

Arkhipenko, A.A.; Petrova, K.V.; Baranovskaya, V.B. Sorption Preconcentration and Analytical Determination of Cu, Zr and Hf in Waste Samarium–Cobalt Magnet Samples. Molecules 2022, 27, 5275, https://doi.org/10.3390/molecules27165275

Барановская В. Б., Molecules 2022 Vol. 27 P. 1–20

Добавлено: 2 ноября 2026 г.

Direct inductively coupled plasma atomic emission spectrometry for analysis of waste samarium-cobalt magnets

Барановская В. Б., Petrova K., Korotkova N., Arabian Journal of Chemistry 2021 Vol. 15 P. 1–20

Добавлено: 2 ноября 2026 г.

Interpretable GNN with Stable Concepts as Neurons

Кузнецов С. О., CEUR Workshop Proceedings 2026 Vol. Vol-4247 P. 27–32

Добавлено: 2 ноября 2026 г.

Человеко-машинная система анализа и улучшения качества условий проживания населения

Алескеров Ф. Т., Вайншток А. П., Делахова А. М. и др., Информационные процессы 2026 Т. 26 № 3 С. 895–913

Проблемы развития и эффективного управления территориальными образованиями являются приоритетными для всех государств, особенно в условиях цифровой трансформации государственного управления. За последнее десятилетие интеграция информационных технологий в муниципальное и региональное планирование существенно изменила подходы к стратегическому развитию, предоставлению услуг и взаимодействию с населением. В данной работе представлено описание функциональности человеко-машинной вебсистемы поддержки принятия решений, в которой ...

Добавлено: 9 октября 2026 г.

Assessing the Effects of Chemical Composition and Short-Range Ordering on the Tensile Deformation Behavior of Nanocrystalline High-Entropy Alloys Nb–Ta–Hf–Zr: A Combined Study on Molecular Dynamics and Monte Carlo Simulation

Babicheva R., Kumar A., Kiran R. и др., Metallurgical and Materials Transactions A: Physical Metallurgy and Materials Science 2025 Vol. 56 P. 5646–5663

В работе проводятся моделирования методами Монте-Карло (МК) и молекулярной динамики (МД) для исследования тугоплавких высокоэнтропийных сплавов (ВЭС) на основе системы Nb–Ta–Hf–Zr. В частности, в рамках комбинированного МК/МД-моделирования релаксации, имитирующей диффузионные процессы, исследуется влияние химического состава и структуры границ зёрен (ГЗ) на короткодальний порядок (КДП) в монокристаллических и нанокристаллических (НК) ВЭС. Кроме того, с помощью МД-моделирования ...

Добавлено: 27 ноября 2025 г.

Модели и методы управляемой трансгрессии медиа в условиях кризиса

Зыков С. В., Бабкин Э. А., Улитин Б. И., Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Литературоведение, журналистика 2023 Т. 28 № 4 С. 749–756

Создание медиаобъектов – сложный процесс, предполагающий принятие непростых решений. В таких условиях неизбежно возрастает риск медийных кризисов, например неадекватного восприятия читателем информации, выпускаемой различными медиа. Во избежание таких кризисов необходимо учитывать все возможные факторы, как количественные, так и качественные, характеризующие медиаобъекты и медиа в целом, а также точные методы оценки. В исследовании рассмотрен новый подход ...

Добавлено: 11 декабря 2024 г.

Нотация Event-driven Process Methodology для исследования информационных процессов

Мыльников Л. А., Салтыкова А. Д., Аврамович З. Ж., Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы 2024 № 7 С. 19–30

Показана необходимость повышения эффективности информационной инфраструктуры и систем поддержки принятия решений в условиях динамики внешней и внутренних сред организационных систем. Описываются возможности новой нотации EPM (Event-driven Process Methodology) для информационной инфраструктуры и задач оценки эффективности информационных процессов. Представлены основные типы таких процессов, их различия и способы исследования. Сформулированы процедурные модели, позволяющие проводить исследование и сравнение ...

Добавлено: 19 августа 2024 г.

Ранжирование результатов поиска с учетом предпочтений пользователя в условиях отсутствия персонализированной статистики

Свитек А. С., Мыльников Л. А., Информационные технологии 2024 Т. 30 № 6 С. 307–317

Рассмотрен алгоритм ранжирования результатов поиска по соответствию ожиданиям пользователя за счет обратной связи на данных предварительной выдачи результатов поиска, позволяющий сократить время поиска нужной информации. Описывается численный эксперимент, направленный на оценку эффективности предлагаемого подхода на примере объектов недвижимости. В качестве данных были использованы агрегированные данные объявлений об объектах недвижимости, а для оценки соответствия рассматривали результаты ...

Добавлено: 11 июня 2024 г.