• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Искусственный интеллект для снижения брака отливок
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
11 июня 2026 г.
Время жизни популяций определяется законами математики
Исследователи НИУ ВШЭ и МГУ доказали универсальный закон, описывающий время исчезновения популяций в случайной среде. Анализ эволюции ветвящихся процессов — сложных вероятностных систем — показал, что вне зависимости от изначального числа особей процесс вымирания подчиняется строгим математическим закономерностям. Результаты опубликованы в Journal of Applied Probability.
8 июня 2026 г.
«За 12 лет на нашем счету почти 1000 операций с пробуждением»
В НИУ ВШЭ прошла XIII Летняя нейролингвистическая школа, организованная Центром языка и мозга при поддержке факультета гуманитарных наук НИУ ВШЭ. В центре внимания слушателей была совместная работа нейролингвистов, нейрохирургов и нейрофизиологов в операционной, стандартизация лингвистических парадигм и практические подходы к сохранению речевой функции пациентов.
5 июня 2026 г.
Аспирантка НИУ ВШЭ открыла «невидимую» планировку античного Париона
Исследовательница из НИУ ВШЭ Идиль Малгиль изучила с помощью дрона с лазерным сканером сверхвысокого разрешения древнеримский город Парион, расположенный на территории современной Турции. Благодаря высокой плотности сканирования удалось зафиксировать крошечные неровности рельефа, скрытые под землей и растительностью. Обнаружены следы целых кварталов, террасных систем и стен, которые невозможно было различить ни при обычных раскопках, ни с помощью аэрофотосъемки. Результаты исследованияо публикованы в международном научном журнале Ancient Civilizations from Scythia to Siberia.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Искусственный интеллект для снижения брака отливок

Литейное производство. 2025. № 7. С. 35–41.
Ясницкий Л. Н., Мартыненко С. В., Поленова М. С., Мезенцев А. С.

Создана система искусственного интеллекта (СИИ) на основе нейронной сети, обученной на данных процесса производства стальных отливок весом до 500 кг, получаемых мартеновским способом. СИИ имеет 20 входных параметров, характеризующих химический состав металла, параметры плавки, режимы внепечной обработки стали, время года, метеорологические условия и пр. Выходным параметром СИИ является значение процента брака «Горячая трещина». Приведены примеры использования СИИ для снижения процента брака за счет корректировки параметров литейного процесса. Приведен пример использования СИИ в качестве системы поддержки принятия решений инженера-технолога, направленных на ликвидацию последствий нештатной ситуации, связанной с незапланированным изменением условий литейного процесса.

Научное направление: Компьютерные науки Химия Тех­ничес­кие науки Механика и машиностроение
Язык: русский
Полный текст
Текст на другом сайте
Ключевые слова: поддержка принятия решенийхимический составdecision supportopen-hearth furnaceмартеновская печьcasting process chemical compositionhot crackЛитейный процессгорячая трещина
Похожие публикации
Proceedings of the 19th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)
Association for Computational Linguistics, 2026.
Добавлено: 14 июня 2026 г.
Impact of heat treatment on microstructure and mechanical properties of additively manufactured aluminum bronze
Filippova A. V., Yurchenko N. Y., Smirnov S. A. и др., Journal of Alloys and Compounds 2026 No. 1074 Article 189162
Добавлено: 12 июня 2026 г.
Proceedings of the 6th Workshop on Computational Approaches to Discourse, Context and Document-Level Inferences (CODI 2025)
Strube M., Braud C., Hardmeier C. и др., Suzhou: Association for Computational Linguistics, 2025.
Добавлено: 11 июня 2026 г.
TreeDQN: Sample-efficient off-policy reinforcement learning for combinatorial optimization
Sorokin D., Kostin A., Савченко Л. В. и др., Knowledge-Based Systems 2026 Vol. 348 Article 116258
Добавлено: 10 июня 2026 г.
Microbial diversity and production of milk spirit using traditional Buryat fermentation and distillation technologies
Namsaraev Z., Nanzatov B., Козлова А. Д. и др., Scientific Reports 2026 Vol. 16 No. 1 Article 17769
Дистиллированные кисломолочные напитки встречаются в пищевой промышленности редко, несмотря на повсеместное распространение растительных спиртных напитков. В настоящее время производство крепких дистиллированных алкогольных напитков из кисломолочных продуктов с использованием традиционных технологий известно лишь среди монголоязычных народов и их сибирских соседей. Данное исследование представляет собой первый междисциплинарный анализ дарасуна, традиционного бурятского спиртного напитка, изготавливаемого из кисломолочного напитка ...
Добавлено: 10 июня 2026 г.
Artificial intelligence and digital twins for failure prediction in data center cooling systems: a comprehensive literature review (2018–2026)
Butorova A., Bobakov V., Sergeev A. и др., European Physical Journal: Special Topics 2026 P. 1–19
Добавлено: 10 июня 2026 г.
Innovations in Information and Decision Sciences. Proceedings of the 13th International Conference on Frontiers in Intelligent Computing: Theory and Applications (FICTA 2025), Volume 4
Springer, 2026.
Добавлено: 8 июня 2026 г.
Proceedings of the 43rd International Conference on Machine Learning (ICML 2026)
Seul: PMLR, 2026.
Добавлено: 4 июня 2026 г.
DFT-guided charge-state engineering of gold clusters for levodopa recognition: fundamental principles for drug delivery applications
Obijiofor O., Новиков А. С., New Journal of Chemistry 2026 Vol. - No. - Article 0
Rational design of gold-based nanocarriers for neurotherapeutics requires atomic-scale understanding of drug-material interactions. Density functional theory calculations were performed to investigate levodopa (L-DOPA) adsorption on small gold clusters (Au2–Au4) with cationic, neutral, and anionic charges, with additional validation on a larger Au10 cluster using multiple low-energy isomers. Binding free energies (ΔGbind), charge transfer, and electronic descriptors ...
Добавлено: 3 июня 2026 г.
Facile and Green Approach to Synthesize Biomass-Derived Zero-/Two-Dimensional Carbon Dots/g-C3N4 Heterojunction for Efficient Photocatalytic and Photoelectrocatalytic Applications
Дас А., Saikia J., Maji N. и др., ChemNanoMat 2026 Vol. 12 No. 5 Article e202500733
Добавлено: 2 июня 2026 г.
Optimal Design of Copper-Doped ZnO Heterostructures for Photocatalytic and Photoeletrochemical Performance: A Combined Experimental and DFT Study
Wary R. R., Mahato B., Sharma N. и др., The Journal of Physical Chemistry Letters 2026 Vol. 17 No. 17 P. 5099–5107
Добавлено: 2 июня 2026 г.
Программные инструментальные средства для разработки мероприятий по снижению брака серийного производства
Ясницкий Л. Н., Голдобин М. А., Мезенцев А. С., Прикладная математика и вопросы управления 2025 № 2 С. 99–116
Представлен обзор современных методов и основанных на них программных инструментах, применяемых для математического моделирования серийных производственных процессов с целью снижения брака и повышения качества производимых изделий. Перечисляются группы работ, нацеленных на обнаружение и классификацию дефектов, работ, в которых решаются задачи прогнозирования образования дефектов и определения значимости параметров, работ направленных на поиск оптимального сочетания технологических параметров изготовления изделий, ...
Добавлено: 5 мая 2026 г.
Assessing the Effects of Chemical Composition and Short-Range Ordering on the Tensile Deformation Behavior of Nanocrystalline High-Entropy Alloys Nb–Ta–Hf–Zr: A Combined Study on Molecular Dynamics and Monte Carlo Simulation
Babicheva R., Kumar A., Kiran R. и др., Metallurgical and Materials Transactions A: Physical Metallurgy and Materials Science 2025 Vol. 56 P. 5646–5663
В работе проводятся моделирования методами Монте-Карло (МК) и молекулярной динамики (МД) для исследования тугоплавких высокоэнтропийных сплавов (ВЭС) на основе системы Nb–Ta–Hf–Zr. В частности, в рамках комбинированного МК/МД-моделирования релаксации, имитирующей диффузионные процессы, исследуется влияние химического состава и структуры границ зёрен (ГЗ) на короткодальний порядок (КДП) в монокристаллических и нанокристаллических (НК) ВЭС. Кроме того, с помощью МД-моделирования ...
Добавлено: 27 ноября 2025 г.
Модели и методы управляемой трансгрессии медиа в условиях кризиса
Зыков С. В., Бабкин Э. А., Улитин Б. И., Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Литературоведение, журналистика 2023 Т. 28 № 4 С. 749–756
Создание медиаобъектов – сложный процесс, предполагающий принятие непростых решений. В таких условиях неизбежно возрастает риск медийных кризисов, например неадекватного восприятия читателем информации, выпускаемой различными медиа. Во избежание таких кризисов необходимо учитывать все возможные факторы, как количественные, так и качественные, характеризующие медиаобъекты и медиа в целом, а также точные методы оценки. В исследовании рассмотрен новый подход ...
Добавлено: 11 декабря 2024 г.
Нотация Event-driven Process Methodology для исследования информационных процессов
Мыльников Л. А., Салтыкова А. Д., Аврамович З. Ж., Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы 2024 № 7 С. 19–30
Показана необходимость повышения эффективности информационной инфраструктуры и систем поддержки принятия решений в условиях динамики внешней и внутренних сред организационных систем. Описываются возможности новой нотации EPM (Event-driven Process Methodology) для информационной инфраструктуры и задач оценки эффективности информационных процессов. Представлены основные типы таких процессов, их различия и способы исследования. Сформулированы процедурные модели, позволяющие проводить исследование и сравнение ...
Добавлено: 19 августа 2024 г.
Ранжирование результатов поиска с учетом предпочтений пользователя в условиях отсутствия персонализированной статистики
Свитек А. С., Мыльников Л. А., Информационные технологии 2024 Т. 30 № 6 С. 307–317
Рассмотрен алгоритм ранжирования результатов поиска по соответствию ожиданиям пользователя за счет обратной связи на данных предварительной выдачи результатов поиска, позволяющий сократить время поиска нужной информации. Описывается численный эксперимент, направленный на оценку эффективности предлагаемого подхода на примере объектов недвижимости. В качестве данных были использованы агрегированные данные объявлений об объектах недвижимости, а для оценки соответствия рассматривали результаты ...
Добавлено: 11 июня 2024 г.
Models and methods of controlled transgression of media in crisis conditions
Sergey V. Zykov, Eduard A. Babkin, Boris I. Ulitin, RUDN Journal of studies in literature and journalism 2023 Vol. 28 No. 4 P. 749–756
Создание медиаобъектов - сложный процесс, предполагающий принятие непростых решений. В таких условиях неизбежно возрастает риск медийных кризисов, например неадекватного восприятия читателем информации, выпускаемой различными медиа. Во избежание таких кризисов необходимо учитывать все возможные факторы, как количественные, так и качественные, характеризующие медиаобъекты и медиа в целом, а также точные методы оценки. В исследовании рассмотрен новый подход ...
Добавлено: 12 марта 2024 г.
Нейросетевое прогнозирование дефектов производства металлургической продукции
Ясницкий Л. Н., Голдобин М. А., Прикладная информатика 2024 Т. 19 № 1(109) С. 113–124
Статья посвящена решению актуальной проблемы снижения брака изделий, выпускаемых на серийных сталеплавильных заводах. Для изучения закономерностей образования брака создана нейросетевая модель, прогнозирующая образование дефектов типа «трещина» для отливок, производимых мартеновским способом. Для обучения нейросетевой модели использовались статистические данные о химическом составе рудного сырья и соответствующих значениях процента брака. Данные были получены в условиях действующего непрерывного крупносерийного производственного процесса, что привело к высокой ...
Добавлено: 4 марта 2024 г.
Об управлении химическим составом сырьевого материала и режимом плавки для обеспечения требуемых механических свойств стальных изделий серийного производства
Ясницкий Л. Н., Мезенцев А. С., Прикладная математика и вопросы управления 2023 № 3 С. 109–126
Целью работы является создание математической модели, пригодной для оперативного управления прочностными характеристиками получаемого стального изделия в условиях серийного сталеплавильного производства. Существующие подходы, основанные на результатах испытаний опытных образцов, получаемых в лабораторных условиях, для этой цели не подходят, поскольку в условиях серийного сталеплавильного производства на прочностные характеристики изделий, помимо их химического состава, влияет структура металла и множество других условий ...
Добавлено: 7 февраля 2024 г.
Нейросетевые модели влияния химического состава рудного сырья и параметров плавильных процессов на свойства изделий
Ясницкий Л. Н., Черепанов Ф. М., Голдобин М. А. и др., Прикладная информатика 2023 Т. 18 № 6 С. 109–119
Аннотация. Исследования влияния химического состава рудного сырья на свойства литейных изделий, как правило, не учитывают особенностей реальных производственных процессов. Основные причины этого заключаются в том, что, во‑первых, результаты таких исследований, как правило, ограничиваются рамками лабораторных исследований, во‑вторых, параметры используемых моделей не учитывают характеристик структуры рудного сырья, так как эти сведения могут быть получены лишь после завершения теплофизических и химико-энерготехнологических процессов термической ...
Добавлено: 4 февраля 2024 г.
Multi-level conceptual model of efficiency control in supply chain management
Стримовская А. В., Barykin S., Волкова Е. М. и др., IFAC-PapersOnLine 2023 Vol. 56 No. 2 P. 1809–1814
Добавлено: 17 января 2024 г.
Статистический анализ данных моделирования информационных процессов для оценки их эффективности
Мыльников Л. А., Сунцов В. П., Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы 2023 № 8 С. 11–22
Рассматривается оценка эффективности информационных процессов управления созданием строительной документации на основе имитационного моделирования. Структурно-функциональные модели были преобразованы в сети Петри, что позволило сравнить два способа организации процесса подготовки документации, опираясь на объективные показатели 100 проведенных экспериментов. Полученные данные позволяют сделать однозначные выводы о производительности рассмотренных организационных решений и стабильности получаемых результатов. ...
Добавлено: 18 октября 2023 г.
Designing Sustainable Digitalization: Crisisology-Based Tradeoff Optimization in Sociotechnical Systems
Зыков С. В., Бабкин Э. А., Улитин Б. И. и др., , in: Intelligent Decision Technologies. Proceedings of the 15th KES-IDT 2023 ConferenceVol. 352.: Singapore: Springer, 2023. P. 250–260.
Добавлено: 7 июня 2023 г.
Метод поддержки принятия решений по управлению научными исследованиями и разработками на основе комплекса моделей
Стоянова О. В., Москалева В. Д., Прикладная информатика 2022 Т. 17 № 3 С. 16–33
Научные исследования и разработки (НИОКР) обеспечивают стабильное функционирование и формируют инновационный потенциал большинства компаний производственного сектора. Неэффективное управление НИОКР приводит к тому, что многие начатые проекты выходят за рамки планируемых сроков и бюджетов, а значительная часть промежуточных результатов НИОКР не доводится до конца. Сложность управления научными исследованиями и разработками связана с высокой информационной неопределенностью в ...
Добавлено: 4 мая 2023 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору