?
Математика программных систем: межвузовский сборник научных трудов
Вып. 10.
Пермь :
Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2013.
Ответственный редактор: Лядова Л. Н.
Под общей редакцией: А. И. Миков
В сборник включены статьи, относящиеся к следующим направлениям научной работы: моделирование и технологии разработки ин-формационных систем; информационный поиск, системы основанные на знаниях; методы разработки прикладных программ. Часть статей подготовлена при поддержке РФФИ (проект № 12-07-00763-а) и Научного фонда НИУ ВШЭ (проект № 13-09-0143), научно-исследовательского проекта КубГУ и проекта 12/19т. В издании представлены результаты, полученные при выполнении этих проектов в 2013 г. Кроме того, в сборник включены статьи, посвященные использованию ин-формационных технологий в науке и образовании. Материалы сборника могут представлять интерес для научных работников, специалистов в области программной инженерии, разработчиков информационных систем различного назначения, студентов и аспирантов, изучающих информационные технологии.
Главы книги
Стринюк С. А., Поздеева Е. В., В кн.: Математика программных систем: межвузовский сборник научных трудовВып. 10.: Пермь: Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2013.
Статья посвящена вопросам формирования языковой среды с привлечением электронных ресурсов. ...
Добавлено: 3 марта 2014 г.
Ланин В. В., В кн.: Математика программных систем: межвузовский сборник научных трудовВып. 10.: Пермь: Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2013. С. 4–9.
В статье рассмотрены вопросы классификации форматов, уделяется особое внимание возможности включения метаданных как основного механизма поддержки семантического индексирования. Рассматриваются существующие классификации и предлагается новая фасетная классификация. ...
Добавлено: 29 марта 2015 г.
Ланин В. В., Печенежский А. Б., В кн.: Математика программных систем: межвузовский сборник научных трудовВып. 10.: Пермь: Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2013. С. 10–19.
Статья посвящена описанию реализации сервиса автоматического сбора структурированной информации из неструктурированных интернет-документов. Сервис позволяет унифицировать решение для различных предметных областей за счет явного онтологического описания задачи. Кроме того, для увеличения количества анализируемых источников не требуется изменения кода программы, следовательно, сложность разработки не изменяется. ...
Добавлено: 29 марта 2015 г.
Сухов А. О., В кн.: Математика программных систем: межвузовский сборник научных трудовВып. 10.: Пермь: Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2013. С. 56–94.
В процессе разработки информационных систем с использованием модельно-ориентированного подхода, как правило, строится несколько моделей системы, выполненных с различных точек зрения, с разной степень абстракции, описанных на различных языках моделирования. Для преобразования моделей между различными нотациями применяются специальные инструментальные средства трансформации моделей. В статье приводится аналитический обзор наиболее развитых на сегодняшний день языков и инструментальных средств ...
Добавлено: 29 марта 2015 г.
Сухов А. О., Лядова Л. Н., В кн.: Математика программных систем: межвузовский сборник научных трудовВып. 10.: Пермь: Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2013. С. 95–125.
Система MetaLanguage – это языковой инструментарий, предназначенный для создания визуальных динамически настраиваемых предметно-ориентированных языков моделирования. В статье приводится описание алгоритмов, реализующих основные этапы процесса создания моделей предметной области с использованием системы MetaLanguage: создания/ удаления сущностей, отношений, ограничений; создания/удаления экземпляров сущностей и отношений; проверки ограничений, налагаемых на элементы метамоделей. ...
Добавлено: 29 марта 2015 г.
Сухов А. О., Семков Н. А., В кн.: Математика программных систем: межвузовский сборник научных трудовВып. 10.: Пермь: Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2013. С. 126–132.
В статье рассматривается процесс создания визуального предметно-ориентированного языка построения моделей для систем типа «Умный дом». Разработанный язык может быть использован на практике при проектировании системы: оценке ее стоимости, анализе взаимодействия ее подсистем, созданных различными производителями, разработке пользовательского интерфейса. ...
Добавлено: 29 марта 2015 г.
Лукиных Н. В., Лядова Л. Н., В кн.: Математика программных систем: межвузовский сборник научных трудовВып. 10.: Пермь: Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2013. С. 28–48.
Описывается математическая модель и алгоритмы, используемые для реализации средств ведения нормативно-справочной информации, классификаторов различных типов. Представленная модель является универсальной и позволяет описать классификаторы различных типов и выполнять операции над ними единообразно. Созданные средства прошли апробацию при реализации Региональной информационной системы образования и науки (Пермский край). ...
Добавлено: 17 мая 2015 г.
Миков А. И., Нгуен Н. З., В кн.: Математика программных систем: межвузовский сборник научных трудовВып. 10.: Пермь: Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2013. С. 49–55.
Рассматривается процесс имитационного моделирования дискретных систем в распределенной среде. В работе приводятся три различных алгоритма распределения вычислений (обработки событий) в системе с n процессорами, и производится анализ их эффективности на примерах сетей массового обслуживания (СМО) определённой конфигурации. Представлены результаты сравнительного анализа трех методов обработки списка событий, планируемых во время работы имитационной модели СМО. ...
Добавлено: 23 мая 2015 г.
Zlatev Z. D., Nedeva V. I., , in: Математика программных систем: межвузовский сборник научных трудовВып. 10.: Пермь: Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2013. P. 133–139.
В докладе предлагается методология изучения качественных и количественных параметров перепелиных яиц. Разработан метод и реализована система компьютерного зрения, с помощью которой определяется вероятностная оценка риска для здоровья от потребления продуктов низкого качества. ...
Добавлено: 23 мая 2015 г.
Научное направление:
Компьютерные науки
Язык:
русский
Ключевые слова: программная инженериябизнес-информатикаинформационные технологииимитационное моделированиеInformation technologiessimulation языки моделированияsoftware engineeringпроектирование информационных системIT-educationИТ-образованиеmodelling languagesинструментальные средстваматематика программных системInformation system designProcesses and systems analysisToolkitsAlgorithms and programsBusiness informaticsсистемы моделированияалгоритмы и программы
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Obsie E. Y., Zhan Y., Liu Y., Engineering Research Express 2026 Article 7
Добавлено: 22 октября 2026 г.
Lev Pyatko, Sergey Aksenov, Regular and Chaotic Dynamics 2026 Vol. 31 No. 5 P. 794–813
In the circular restricted three-body problem, families of periodic and quasi-periodic orbits exist in the vicinity of the libration points and are of significant interest for practical applications. This work presents a neural network-based algorithm for orbit construction and station-keeping, applicable to both periodic and quasi-periodic orbits near collinear libration points. The method employs a ...
Добавлено: 19 октября 2026 г.
Воронцова Т. Д., М.: Академия, 2025.
Учебник подготовлен в соответствии с требованиями федеральных государственных образовательных стандартов среднего профессионального образования и предназначен для изучения профессиональных модулей «Защита информации в информационно-телекоммуникационных системах и сетях с использованием программных и программно-аппаратных, в том числе криптографических средств защиты» и «Защита информации в автоматизированных системах программными и программно-аппаратными средствами».
Содержание учебника включает в себя аксиоматику теории информации, а также такие фундаментальные понятия, как ...
Добавлено: 19 октября 2026 г.
Aleksei Samarin, Назаренко А. А., Nazarenko D. и др., Machine Learning and Knowledge Extraction 2026 Vol. 8 No. 10 Article 330
Добавлено: 14 октября 2026 г.
Дмитриев А. В., Корнилов В. В., Batienkov R., Lecture Notes in Civil Engineering 2026 Vol. 886 P. 249–255
Добавлено: 13 октября 2026 г.
Дмитриев А. В., Shulman I., Лебедев А. А., Studies in Computational Intelligence 2026 Vol. 1265 P. 266–273
Добавлено: 13 октября 2026 г.
Makarov D. M., Каликин Н. Н., Fashchevsky K. A. и др., Electrochimica Acta 2026 Vol. 579 Article 150159
Добавлено: 13 октября 2026 г.
Zhang Z., Ильвовский Д. А., Information Processing and Management 2026 Vol. 63 No. 7
Добавлено: 13 октября 2026 г.
No Species Is an Island, Entire of Itself: Genetic Speciation Algorithm with Interplay among Species
Громов В. А., Сохраби М., Fathollahi-Fard A., International Journal of Engineering, Transactions B: Applications 2027 Vol. 40 No. 5 P. 1437–1460
Добавлено: 12 октября 2026 г.
Александров Д. В., Василевский В. И., Резуник Л. и др., Труды Института системного программирования РАН 2026 Т. 38 № 5 С. 73–90
Ограничения при выполнении задач, требующих точного извлечения информации из сверхдлинных последовательностей, приводят к снижению качества генерации и отладки кода крупных объектно-ориентированных систем, характеризующихся сложными межклассовыми зависимостями и необходимостью анализа длинных трассировок выполнения, превышающих размеры стандартных контекстных окон. Предлагается технология JavaCapsule для генерации и отладки Java-кода, реализующая итеративную отладку на основе структурированной обратной связи, включающей результаты ...
Добавлено: 12 октября 2026 г.
Singapore: Springer, 2026.
Добавлено: 12 октября 2026 г.
Зыков С. В., Ермаков С. Р., Современные наукоемкие технологии 2026 № 9 С. 43–53
При федеративном обучении с неоднородными клиентскими данными и переменными задержками запоздавшие обновления могут ухудшать качество модели, а обмен параметрами с глобальным сервером увеличивает сетевую нагрузку. Целью исследования является разработка и теоретико-экспериментальное обоснование метода и алгоритмов адаптивного федеративного обучения с учетом распределенного запаздывания клиентских обновлений. Для обоснования разрабатываемых решений использованы событийная и непрерывная модели градиентных обновлений, ...
Добавлено: 11 октября 2026 г.
Брычков М. Е., Незнанов А.А., Программирование 2026 № 4 С. 50–66
Матричный профиль (МП) при появлении в 2016 г. быстро стал одним из важнейших методов предобработки, облегчающим решение широкого класса задач анализа временных рядов, в частности, задач обнаружения аномалий и шаблонов. Высокая значимость привела к появлению разнообразных инструментов вычисления МП, но оказалось, что особенности реализации методов существенно влияют на результаты, которые перестают быть идентичными. Встает вопрос, ...
Добавлено: 9 октября 2026 г.
Алескеров Ф. Т., Вайншток А. П., Делахова А. М. и др., Информационные процессы 2026 Т. 26 № 3 С. 895–913
Проблемы развития и эффективного управления территориальными образованиями являются приоритетными для всех государств, особенно в условиях цифровой трансформации государственного управления. За последнее десятилетие интеграция информационных технологий в муниципальное и региональное планирование существенно изменила подходы к стратегическому развитию, предоставлению услуг и взаимодействию с населением. В данной работе представлено описание функциональности человеко-машинной вебсистемы поддержки принятия решений, в которой ...
Добавлено: 9 октября 2026 г.
Степанянц В. Г., Andrey V. Fizulin, Chibirov A. и др., FUTURE TRANSPORTATION 2026 Vol. 6 No. 5 Article 225
Добавлено: 8 октября 2026 г.
Люксембург А. А., УРСС, 2005.
Изучается возможность автоматизированного построения математических теорий. Рассматривается дедуктивная система, основанная на языке логики предикатов первого порядка, объектами системы являются математические выражения или формулы, которые описывают математические объекты или их свойства. В дедуктивной системе выводятся математические определения и теоремы. Для доказательства теорем используются методы автоматического доказательства. Разработан алгоритм, выводящий часть формул системы. Для решения задачи используется аппарат математической ...
Добавлено: 7 октября 2026 г.
Добавлено: 7 октября 2026 г.
Алескеров Ф. Т., Чайка Е. А., Дерендяев А. Б. и др., Procedia Computer Science 2026 No. 287 P. 590–595
Добавлено: 7 октября 2026 г.
Терегулов Т. Р., Лубенец Е. Р., / Series Quantum Physics "arXiv". 2026. No. 2609.31472.
Добавлено: 28 сентября 2026 г.
Омаров М. Т., Маликов М. А., Американов А. А., , in: 2026 International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM).: IEEE, 2026. P. 791–796.
Добавлено: 22 августа 2026 г.
Shabanov N., Kuricheva O., Kurbatova J. и др., / Series Working Papers SSRN "Department of Economics Ca’ Foscari University of Venice". 2026.
Добавлено: 21 августа 2026 г.
Приведено описание лабораторных работ модуля 1 «Введение в математическое моделирование систем транспортных средств. Моделирование элементов ходовых систем колёсных машин» курса «Моделирование систем транспортных средств», выполняемых в программном комплексе автоматизированного анализа динамики систем тел «Универсальный механизм». Приведены краткие теоретические сведения, исходные данные, пошаговые инструкции для создания моделей. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям подготовки ...
Добавлено: 7 августа 2026 г.