?
Context-dependent PSIICOS: A novel framework for functional connectivity estimation accounting for task-related power leakage
Neuroimage. 2025. Vol. 316. Article 121268.
Клеева Д. Ф., Alexei Ossadtchi
Добавлено: 10 июня 2026 г.
Flamarion M. V., Пелиновский Е. Н., Nonlinear Dynamics 2026 Vol. 114 Article 784
Добавлено: 5 июня 2026 г.
Добавлено: 4 июня 2026 г.
Гомеоморфизмы топологических пространств называются эквивалентными по надстройке, если надстройки над ними топологически эквивалентны. В частности, топологически сопряженные гомеоморфизмы эквивалентны по надстройке. Известно, что для гомологически неприводимых гомеоморфизмов их топологическая сопряженность является необходимым и достаточным условием их эквивалентности по надстройке. Тогда как инварианты топологической сопряженности гомологически приводимых гомеоморфизмов во многих случаях являются избыточными для эквивалентности по ...
Добавлено: 3 июня 2026 г.
Гнетов Ф. А., Конаков В. Д., Успехи математических наук 2026 Т. 81 № 3 (489) С. 161–162
Пусть M обозначает симметрическое пространство некомпактного типа ранга 1. Опираясь на фундаментальную работу [1], в [2] было показано, что плотность соответствующим образом нормированной суммы независимых Hn-значных случайных величин, определенная через сложение Мёбиуса в модели шара Пуанкаре, сходится к фундаментальному решению соответствующего уравнения теплопроводности. Пределом являлся нормальный закон на Hn, соответствующий ядру теплопроводности, определяемому оператором Лапласа–Бельтрами. ...
Добавлено: 2 июня 2026 г.
Gorbounov Vassily, Kazakov A., Data Analytics and Topology 2025 Vol. 1 No. 1 P. 33–45
Добавлено: 28 мая 2026 г.
Медведева А. Д., Nikita Rudenkiy, Danila Shelepenkov и др., Behavioural Brain Research 2026 Vol. 507 Article 116169
Добавлено: 1 апреля 2026 г.
Добавлено: 6 февраля 2026 г.
Клеева Д. Ф., Sinkin M., Shtekleyn A. и др., Brain Topography 2025 Vol. 38 Article 75
Добавлено: 29 ноября 2025 г.
Клеева Д. Ф., Sinkin M., Shtekleyn A. и др., Springer, 2025.
Добавлено: 29 ноября 2025 г.
Менинг С. М., Феделе Т., Отставнов Н. С., , in: 2025 Seventh International Conference Neurotechnologies and Neurointerfaces (CNN).: IEEE, 2025. P. 62–65.
The neural mechanisms underlying the involvement of different working memory components remain unclear. We investigated oscillatory activity during verbal-spatial WM tasks involving either simple retention or complex manipulation. Using MEG, we examined differences in sensor-level activity across conditions in 29 participants. No significant differences were found between simple verbal and spatial storage. Complex tasks elicited ...
Добавлено: 6 октября 2025 г.
Вартанов А. В., Шевченко А. О., Вестник Московского университета. Серия 14: Психология 2022 № 1 С. 201–220
Актуальность. Проблема выявления мозговых механизмов внутренней речи (проговариваемых мысленно слов или даже отдельных звуков — фонем) на основе электрической активности мозга актуальна и значима для ряда практических приложений, в частности для усовершенствования построений интерфейсов мозг-компьютер.
Цель. Электроэнцефалографическое исследование направлено на выявление мозговых механизмов внутренней речи с учетом модальности ее инициализации.
Методика. В исследовании на 25 испытуемых регистрировалась ...
Добавлено: 2 октября 2025 г.
А.Е. Осадчий, А.Е. Кубяк, Нейротехнологии и нейроэлектроника (N&N) 2025 № 2 С. 4–31
Добавлено: 10 сентября 2025 г.
Arutiunian V., Buyanova I., Миннигулова А. Ш. и др., Cerebral Cortex 2025 Vol. 35 No. 3 Article bhaf055
Добавлено: 25 августа 2025 г.
Чернышев Б. В., Павлова А. А., Рытикова А. М. и др., Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова 2023 Т. 73 № 6 С. 764–784
Считается, что запоминание смысла новых слов речи происходит благодаря ассоциативному обучению. Например, именно так слова, обозначающие движения, могут сопоставляться с соответствующими моторными актами. Известно, что синаптическая пластичность в мозге развивается при условии совпадения во времени активности клеточных ансамблей, репрезентирующих ассоциируемые события. Однако в реальности при выработке подобных ассоциаций возможен значительный разрыв во времени между ассоциируемыми ...
Добавлено: 4 июля 2025 г.
Саранская И. М., Boris Gutkin, Захаров Д. Г., European Physical Journal: Special Topics 2025 Vol. 234 P. 4159–4177
В этом обзоре рассматривается взаимосвязь между представлением данных и методами машинного обучения (ML) при классификации функциональных, когнитивных и патологических состояний мозга с использованием магнитоэнцефалографии (МЭГ). Рассматриваются два основных представления данных: сигналы на уровне сенсоров и восстановленные сигналы источников. Сигналы сенсоров в сочетании с классическими методами ML, такими как линейный дискриминантный анализ (LDA) и методы опорных ...
Добавлено: 15 марта 2025 г.
Provorova A., Куликова С. П., , in: Schemas In Language, Music, And Visual Cognition: Book of Abstracts.: Niš: Faculty of Philosophy, University of Nis, 2024. P. 35–35.
Целью данного исследования было изучение когнитивных механизмов, лежащих в основе способности читать музыкальные нотации. Чтение музыкальных нотаций требует эффективной интеграции слуховых и визуальных стимулов. Такая интеграция, вероятно, обеспечивается функциональной связностью между различными областями мозга. Кроме того, это должно требовать поддержания определенного уровня непрерывного внимания и создавать значительную когнитивную нагрузку. В этом исследовании мы стремились оценить ...
Добавлено: 19 декабря 2024 г.
Проворова А. А., Куликова С. П., / Cold Spring Harbor Laboratory. Серия 005140 "Biorxiv". 2024.
Музыкальное обучение глубоко влияет на организацию мозга, способствуя функциональным и структурным адаптациям, которые улучшают слуховые, моторные и когнитивные процессы. Это исследование изучает различия в функциональной связности между профессиональными музыкантами и не музыкантами во время выполнения задач, связанных с восприятием музыки и её графическим представлением. Используя анализ значения фазовой синхронизации (PLV) ЭЭГ, авторы исследовали синхронизацию в ...
Добавлено: 19 декабря 2024 г.
Власенко Д. В., Заикин А. А., Захаров Д. Г., , in: 2024 8th Scientific School Dynamics of Complex Networks and their Applications (DCNA).: IEEE, 2024. P. 258–261.
Добавлено: 7 декабря 2024 г.
The principle of Representational Similarity Analysis (RSA) posits that neural representations reflect the structure of encoded information, allowing exploration of spatial and temporal organization of brain information processing. Traditional RSA when applied to EEG or MEG data faces challenges in accessing activation time series at the brain source level due to modeling complexities and insufficient ...
Добавлено: 4 октября 2024 г.
Самойлов И. В., Arcara G., Буянова И. С. и др., International Journal of Psychophysiology 2024 Vol. 203 Article 112405
Добавлено: 9 августа 2024 г.
Отставнов Н. С., Abrar Riaz, Моисеева В. В. и др., Journal of Cognitive Neuroscience 2023 Vol. 36 No. 2 P. 290–302
Добавлено: 1 декабря 2023 г.