?
Smart Technical Support System Development Using Knowledge Map-Aided Approach
P. 455–460.
Паркина У. Р., Рахуба М. В., , in: 39th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025).: NeurIPS, 2025. P. 71014–71041.
Добавлено: 29 апреля 2026 г.
Zmushko P., Безносиков А. Н., Takáč M. и др., , in: Volume 267: International Conference on Machine Learning, 13-19 July 2025, Vancouver Convention Center, Vancouver, CanadaVol. 267.: [б.и.], 2025. P. 80708–80739.
Добавлено: 10 ноября 2025 г.
Rodionov G., Roman Garipov, Alina Shutova и др., , in: 39th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025).: NeurIPS, 2025. P. 46592–46633.
Добавлено: 6 ноября 2025 г.
Паршаков П. А., Паклина С. Н., Маткин Н. А. и др., Вестник Пермского университета. Серия: Экономика 2026 Т. 21 № 1 С. 42–57
Введение. Большие языковые модели (LLM) всё активнее используются в социальных науках для имитации поведения участников экспериментов и анализа норм кооперации и справедливости. Однако остаётся открытым вопрос, способны ли они воспроизводить социальные асимметрии, включая гендерные различия. Цель. Работа направлена на проверку того, воспроизводят ли LLM гендерные различия в игре «Диктатор» и каким образом текстовые объяснения решений ...
Добавлено: 27 октября 2025 г.
Шенкман (Попова) Е. А., Паршаков П. А., Маткин Н. А., Журнал Новой экономической ассоциации 2026 Т. 71 № 2 С. 177–203
В статье анализируется поведение больших языковых моделей (LLM) в игре «Диктатор»; сравнение проводилось с результатами ранее проведённых лабораторных поведенческих экспериментов с участием людей. В работе рассматриваются модификации базовой игры, включающие возможность изъятия ресурсов у оппонента, а также введение производственной фазы. Для экспериментов были отобраны десять LLM, среди которых как международные, так и российские разработки. Полученные ...
Добавлено: 27 октября 2025 г.
Lee B., Darmadi D., Gardanova Z. и др., Emerging Science Journal 2024 Vol. 8 No. 4 P. 1440–1461
Добавлено: 22 октября 2025 г.
Association for Computational Linguistics, 2024.
Добавлено: 11 марта 2025 г.
Резуник Л., Александров Д.В., ИТ-Стандарт 2024 № 4 С. 34–41
Технологии машинного обучения и различные инструменты для генерации кода в последние годы оказали значительное влияние на сферу разработки программного обеспечения. Хотя большинство существующих решений не созданы специально для генерации кода, программисты применяют их в различных задачах. Не многие из существующих решений для искусственного интеллекта хорошо работают с менее распространенными языками, такими как Kotlin или Swift, ...
Добавлено: 30 декабря 2024 г.
Воронов А. Д., Wolf L., Рябинин М. К., , in: Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2024.: Association for Computational Linguistics, 2024. P. 6287–6310.
Добавлено: 24 декабря 2024 г.
Добавлено: 13 декабря 2024 г.
Тутубалина Е. В., Valiev A., Association for Computational Linguistics 2024 P. 470–482
Добавлено: 13 декабря 2024 г.
Земсков А. И., Телицына А. Ю., В кн.: Информационные технологии, компьютерные системы и издательская продукция для библиотек. Сборник докладов двадцать седьмой Международной конференции и выставки «LIBCOM-2023».: [б.и.], 2024. С. 32–35.
Доклад посвящен исследованию применения чат-ботов, основанных на искусственном интеллекте, в области научных публикаций, библиотек и информационных технологий. Рассматриваются ключевые технологии, такие как обработка больших данных и машинное обучение, которые позволяют чат-ботам эффективно взаимодействовать с пользователями, предоставляя информацию и обслуживая запросы. Внимание уделяется последним достижениям в области чат-ботов, в том числе GPT-4, а также их использованию ...
Добавлено: 26 ноября 2024 г.
Е. А. Сальников, А. А. Бонч-Осмоловская, В кн.: Информационные технологии в гуманитарных исследованиях: Материалы Международной научно-практической конференции, Красноярск, 25–28 сентября 2023 г.: Сибирский федеральный университет, 2023. С. 176–182.
В рамках данного доклад будет проанализировано использование стилометрической метрики дельта Бёрроуза в качестве метода для определения искусственного (т. е. сгенерированного языковой моделью) текста. Данными для эксперимента послужили дневники – как дневниковые записи случайно выбранных авторов, так и дневниковые записи М. М. Пришвина. В качестве данных языковых моделей послужили дневниковые записи, сгенерированные при помощи языковых моделей ...
Добавлено: 11 октября 2024 г.
Добавлено: 27 сентября 2024 г.
Kartasheva Anna, Technology and Language 2024 Vol. 5 No. 2 P. 57–66
В диалоге с большими языковыми моделями (LLM) происходит совпадение адресата и адресанта сообщения, поэтому такой диалог можно назвать аутокоммуникацией. Нейросеть может ответить только на вопрос, имеющий формулировку. Формулирует вопрос тот, кто спрашивает — то есть, человек. Активность человека в диалоге с нейросетями провоцирует на размышления о природе такого диалога. Составление промптов является одной из самых творческих частей общения с нейросетями. Но, стоит отметить, что нейросеть зачастую лучше ...
Добавлено: 9 сентября 2024 г.
Ostyakova Lidiia, Smilga V., Petukhova K. и др., , in: Proceedings of the 24th Annual Meeting of the Special Interest Group on Discourse and Dialogue.: Prague: Association for Computational Linguistics, 2023. P. 242–254.
Добавлено: 24 мая 2024 г.