Generalized Degenerate Clifford and Lipschitz Groups

E. Filimoshina; Dmitry Shirokov

doi:10.1007/978-3-031-82024-3_28

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

6 ноября 2026 г.

Ученые НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург разработали новый инструмент для речевой терапии после инсульта

Ученые НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург совместно с коллегами из отделения нейрореабилитации Федерального Сибирского научно-клинического центра ФМБА в Красноярске разработали корпус упрощенных текстов для пациентов с афазией разной степени тяжести. Клинические исследования показали, что материалы по актуальным тематикам мотивируют активнее заниматься восстановлением речи после инсульта. Исследование опубликовано в журнале Aphasiology.

3 ноября 2026 г.

Физики научили ИИ настраивать пучок частиц в ускорителе

Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Института ядерной физики СО РАН разработали RLABC — программу, которая помогает подбирать оптимальные настройки ускорителя частиц с помощью обучения с подкреплением. В компьютерном эксперименте программа настроила модель так, что до конца ускорителя доходило около 70% частиц. Исследование опубликовано в журнале Computer Physics Communications.

3 ноября 2026 г.

«Органы на чипе позволяют проверять лекарства без экспериментов на животных»

Лаборатория молекулярной физиологии факультета биологии и биотехнологии НИУ ВШЭ изучает, как молекулярные регуляторы (микроРНК) управляют работой генов и влияют на развитие болезней — онкологических, вирусных и воспалительных, а также осложнений беременности. В Вышке выращивают модели органов человека на чипе: крошечные устройства с живыми клетками, воспроизводящие работу, например, плаценты или кишечника. Модели помогают понять, как возникают болезни и как на них действуют лекарства. «Вышка.Главное» побеседовала с заведующим лабораторией Евгением Князевым.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

Generalized Degenerate Clifford and Lipschitz Groups

P. 364–376.

Филимошина Е. Р., Dmitry Shirokov

Язык: английский

DOI

Текст на другом сайте

Ключевые слова: Clifford algebra geometric algebra Clifford group Lipschitz group Degenerate geometric algebra

В книге

Advances in Computer Graphics: 41st Computer Graphics International Conference, CGI 2024, Geneva, Switzerland, July 1–5, 2024, Proceedings, Part III

Vol. 15340. , Springer, 2025.

Explicit Formula for Inverse and Determinant in Geometric Algebras over Odd-dimensional Vector Spaces

Абдулхаев К. С., Широков Д. С., Advances in Applied Clifford Algebras 2026 Vol. 36 Article 48

Добавлено: 4 октября 2026 г.

Generative geospatial modelling with geometric algebra

Yu Z., Wang J., Wang Z. и др., Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences 2026 Vol. 384 No. 2326 Article 20250103

Добавлено: 13 августа 2026 г.

Explicit Formula for Inverse and Determinant in Geometric Algebras over Seven-dimensional Vector Spaces

Абдулхаев К. С., Широков Д. С., , in: 10th International Workshop, ENGAGE 2025, Hong Kong, China, July 14, 2025, Proceedings. Empowering Novel Geometric Algebra for Graphics and Engineering, (LNCS, volume 16510)Vol. 16510.: Cham: Springer, 2026. P. 189–200.

Добавлено: 13 августа 2026 г.

On Lie Groups Preserving Subspaces of Degenerate Clifford Algebras

Филимошина Е. Р., Широков Д. С., Advances in Applied Clifford Algebras 2026 Vol. 36 Article 16

Добавлено: 12 января 2026 г.

Lorentz Invariance of the Multidimensional Dirac–Hestenes Equation

Sofia Rumyantseva, Широков Д. С., Advances in Applied Clifford Algebras 2026 Vol. 36 Article 5

Добавлено: 19 декабря 2025 г.

On Commutative Analogues of Clifford Algebras and Their Decompositions

Sharma H., Широков Д. С., Advances in Applied Clifford Algebras 2026 Vol. 36 Article 9

Добавлено: 2 декабря 2025 г.

Equivariant Neural Networks with Geometric Algebras: A New Approach

Филимошина Е. Р., Широков Д. С., , in: 2025 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN).: IEEE, 2025. P. 1–8.

Добавлено: 15 ноября 2025 г.

GLGENN: A Novel Parameter-Light Equivariant Neural Networks Architecture Based on Clifford Geometric Algebras

Филимошина Е. Р., Широков Д. С., , in: Volume 267: International Conference on Machine Learning, 13-19 July 2025, Vancouver Convention Center, Vancouver, CanadaVol. 267.: [б.и.], 2025. P. 17153–17188.

Добавлено: 28 октября 2025 г.

Determinant, Characteristic Polynomial, and Inverse in Commutative Analogues of Clifford Algebras

Sharma H., Широков Д. С., Advances in Applied Clifford Algebras 2025 Vol. 35 Article 44

Добавлено: 2 октября 2025 г.

On Grade Automorphism in Ternary Clifford Algebras

Широков Д. С., , in: Hypercomplex Analysis and Its Applications.Extended Abstracts of the International Conference Celebrating Paula Cerejeiras’ 60th Birthday. ICHAA 2024. Trends in Mathematics (TM, volume 9)Vol. 9.: Birkhäuser, 2025. P. 143–150.

Добавлено: 6 июля 2025 г.

Generalized Degenerate Clifford and Lipschitz Groups in Geometric Algebras

Филимошина Е. Р., Широков Д. С., Advances in Applied Clifford Algebras 2025 Vol. 35 Article 29

This paper introduces and studies generalized degenerate Clifford and Lipschitz groups in geometric (Clifford) algebras. These Lie groups preserve the direct sums of the subspaces determined by the grade involution and reversion under the adjoint and twisted adjoint representations in degenerate geometric algebras. We prove that the generalized degenerate Clifford and Lipschitz groups can be ...

Добавлено: 29 мая 2025 г.