Summary and semi-average similarity criteria for individual clusters

B. Mirkin

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

22 мая 2026 г.

Лаборатория живых смыслов: как проект НИУ ВШЭ и СахГУ переосмысляет труд

Проект «Зеркальные лаборатории» НИУ ВШЭ — Пермь и Сахалинского государственного университета (СахГУ) изучает, как культура, среда и технологии формируют и меняют трудовые смыслы. Исследование объединяет индивидуальный опыт, профессиональные нормы, городские проблемы, творческие практики и цифровые условия труда. Руководитель Лаборатории междисциплинарных исследований по антропологии труда НИУ ВШЭ в Перми Лилия Пантелеева рассказала о работе проекта.

21 мая 2026 г.

«Пик глупости» и «долина отчаяния»: экономисты НИУ ВШЭ предложили объяснение эффекта Даннинга - Крюгера

Эффект Даннинга — Крюгера, который описывает резкий всплеск уверенности в своих силах у новичков и такое же стремительное ее падение при наборе опыта, объясняется особенностями процесса обучения и набора новых знаний. К такому выводу пришли сотрудник факультета экономических наук НИУ ВШЭ Андрей Ворчик вместе с независимым исследователем Муратом Мамышевым. Они разработали математическую модель процесса обучения и показали, как формируется и изменяется субъективная уверенность по мере накопления знаний и как преподаватель может уменьшить «долину отчаяния» для ученика.

20 мая 2026 г.

«Еж» против «родственника»: ученые измерили, как мозг реагирует на неожиданные слова в живой речи

Российские нейрофизиологи с участием исследователей из НИУ ВШЭ показали, что изучать восприятие живой речи можно с помощью вызванных потенциалов. Они доказали, что метод применим не только к отдельным словам, но и к непрерывной речи. Оказалось, что слова, сильно отличающиеся по смыслу от предыдущего контекста, мозг обрабатывает дольше, а служебные слова анализирует в два этапа: сначала определяет их грамматическую роль, а затем на этой основе предсказывает следующее слово. Исследование опубликовано в журнале Frontiers in Human Neuroscience.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

Summary and semi-average similarity criteria for individual clusters

P. 101–126.

Миркин Б. Г.

Язык: английский

Полный текст

Ключевые слова: consensus clustering measure of similarity single cluster kernel cluster

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:

Исследование новых методов и подходов в области математического моделирования и дизайна механизмов в социальной, экономической и политической сферах (2013)

В книге

Models, Algorithms, and Technologies for Network Analysis

Vol. 59. , NY: Springer, 2013.

Агломеративный консенсусный кластер-анализ с автоматическим выбором числа кластеров

Миркин Б. Г., Паринов А. А., Автоматика и телемеханика 2024 № 3 С. 6–22

Представлены теоретические и вычислительные результаты, связанные с оригинальной моделью консенсусного кластерного анализа, основанной на так называемом проективном расстоянии между разбиениями. Это расстояние определяется как сумма квадратов элементов разности бинарной матрицы инциденций одного разбиения и ее ортогональной проекции на подпространство, порождаемое столбцами матрицы инциденций другого разбиения. Оказывается, при достаточном количестве разбиений предлагаемый метод агломеративного кластеринга правильно ...

Добавлено: 24 февраля 2025 г.

A Lattice-based Consensus Clustering Algorithm

Бочаров А. А., Гнатышак Д. В., Игнатов Д. И. и др., , in: CLA 2016: Proceedings of the Thirteenth International Conference on Concept Lattices and Their Applications. CEUR Workshop ProceedingsVol. 1624.: M.: Higher School of Economics, National Research University, 2016. P. 45–56.

Добавлено: 24 октября 2016 г.

A Note on the Effectiveness of the Least Squares Consensus Clustering

Миркин Б. Г., Шестаков А. В., , in: Clusters, orders, trees: methods and applications. In Honor of Boris Mirkin's 70th BirthdayVol. 92.: Berlin: Springer, 2014.

Добавлено: 23 января 2015 г.

DATA ANALYTICS 2014, The Third International Conference on Data Analytics

[б.и.], 2014.

Full texts of third international conference on data analytics are presented. ...

Добавлено: 13 октября 2014 г.

Individual approximate clusters: methods, properties, applications

Миркин Б. Г., , in: Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining, and Granular ComputingIssue 8170: Lecture Notes in Artificial Intelligence.: Heidelberg: Springer, 2013. P. 26–37.

A least-squares data approximation approach to finding individual clusters is advocated. A simple local optimization algorithm leads to suboptimal clusters satisfying some natural tightness criteria. Three versions of an iterative extraction approach are considered, leading to a portrayal of the cluster structure of the data. Of these, probably most promising is what is referred to ...

Добавлено: 29 октября 2013 г.

Comparative Analysis of Two Similarity Measures for the Market Graph Construction

Bautin G. A., Калягин В. А., Колданов А. П., Springer Proceedings in Mathematics & Statistics 2013 Vol. 59 P. 29–41

Market graph is built on the basis of some similarity measure for financial asset returns. The paper considers two similarity measures: classic Pearson correlation and sign correlation. We study the associated market graphs and compare the conditional risk of the market graph construction for these two measures of similarity. Our main finding is that the ...

Добавлено: 27 сентября 2013 г.

Least squares consensus clustering: criteria, methods, experiments

Миркин Б. Г., Шестаков А. В., , in: Advances in Information Retrieval.: L.: Springer, 2013. P. 764–768.

Произведена эксперементальная демонстранция превосходства алгоритмов консенсусной кластеризации, основанных на методе наименьших квадратов, по сравнению с недавними алгоритмами этой же области. ...

Добавлено: 15 апреля 2013 г.