• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Scalable Knowledge Discovery in Complex Data with Pattern Structures
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
22 мая 2026 г.
Лаборатория живых смыслов: как проект НИУ ВШЭ и СахГУ переосмысляет труд
Проект «Зеркальные лаборатории» НИУ ВШЭ — Пермь и Сахалинского государственного университета (СахГУ) изучает, как культура, среда и технологии формируют и меняют трудовые смыслы. Исследование объединяет индивидуальный опыт, профессиональные нормы, городские проблемы, творческие практики и цифровые условия труда. Руководитель Лаборатории междисциплинарных исследований по антропологии труда НИУ ВШЭ в Перми Лилия Пантелеева рассказала о работе проекта.
21 мая 2026 г.
«Пик глупости» и «долина отчаяния»: экономисты НИУ ВШЭ предложили объяснение эффекта Даннинга - Крюгера
Эффект Даннинга — Крюгера, который описывает резкий всплеск уверенности в своих силах у новичков и такое же стремительное ее падение при наборе опыта, объясняется особенностями процесса обучения и набора новых знаний. К такому выводу пришли сотрудник факультета экономических наук НИУ ВШЭ Андрей Ворчик вместе с независимым исследователем Муратом Мамышевым. Они разработали математическую модель процесса обучения и показали, как формируется и изменяется субъективная уверенность по мере накопления знаний и как  преподаватель может уменьшить «долину отчаяния» для ученика.
20 мая 2026 г.
«Еж» против «родственника»: ученые измерили, как мозг реагирует на неожиданные слова в живой речи
Российские нейрофизиологи с участием исследователей из НИУ ВШЭ показали, что изучать восприятие живой речи можно с помощью вызванных потенциалов. Они доказали, что метод применим не только к отдельным словам, но и к непрерывной речи. Оказалось, что слова, сильно отличающиеся по смыслу от предыдущего контекста, мозг обрабатывает дольше, а служебные слова анализирует в два этапа: сначала определяет их грамматическую роль, а затем на этой основе предсказывает следующее слово. Исследование опубликовано в журнале Frontiers in Human Neuroscience.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Scalable Knowledge Discovery in Complex Data with Pattern Structures

P. 30–41.
Кузнецов С. О.
Язык: английский
Ключевые слова: knowledge discovery

В книге

Proc. 5th International Conference Pattern Recognition and Machine Intelligence (PReMI'2013)
Vol. LNCS 8251. , Berlin, Heidelberg: Springer, 2013.
Похожие публикации
Loan Portfolio Dataset From MakerDAO Blockchain Project
Chaleenutthawut Y., Давыдов В. А., Evdokimov M. и др., IEEE Access 2024 Vol. 12 P. 24843–24854
Децентрализованные финансы (или DeFi от англ. "Decentralized finance") предлагают ряд финансовых инструментов и услуг, использующих возможности технологии web3. В частности протокол Maker позволяет пользователям получать кредиты, обеспеченные криптовалютами. В отличие от традиционных банков, данные Maker прозрачно записываются в блокчейн Ethereum. В этой статье мы сосредоточимся на анализе кредитного аспекта Maker с традиционной финансовой точки зрения. ...
Добавлено: 4 сентября 2024 г.
IC3K 2019 - Proceedings of the 11th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management
SciTePress, 2019.
Добавлено: 15 января 2020 г.
Proceedings of the 8th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management - (Volume 3)
SciTePress, 2016.
Добавлено: 29 сентября 2018 г.
IC3K 2013; KDIR 2013 - 5th International Conference on Knowledge Discovery and Information Retrieval and KMIS 2013 - 5th International Conference on Knowledge Management and Information Sharing, Proc. Vilamoura, Algarve; Portugal; 19 -22 September
Setúbal: SciTePress, 2013.
Добавлено: 17 октября 2016 г.
SCAKD 2016 – The Second International Workshop on Soft Computing Applications and Knowledge Discovery. Proceedings of the Second International Workshop on Soft Computing Applications and Knowledge Discovery. July 18, 2016
CEUR Workshop Proceedings, 2016.
This volume contains the papers presented at the Second International Workshop on Soft Computing Applications and Knowledge Discovery (SCAKD 2016) held on July 18, 2016 at the National Research University Higher School of Economics, Moscow, Russia. Soft computing is a collection of methodologies, which aim to exploit tolerance for imprecision, uncertainty and partial truth to ...
Добавлено: 28 сентября 2016 г.
Information Retrieval. 8th Russian Summer School, RuSSIR 2014, Nizhniy, Novgorod, Russia, August 18-22, 2014, Revised Selected Papers
Switzerland: Springer, 2015.
Добавлено: 18 февраля 2016 г.
Analyzing Social Networks Services Using FormalConcept Analysis Research Toolbox
Незнанов А. А., Паринов А. А., , in: CEUR Workshop Proceedings. Proceedings of the International Workshop on Social Network Analysis using Formal Concept Analysis (SNAFCA 2015)Issue 1534: SNAFCA 2015 Social Network Analysis using Formal Concept Analysis.: Malaga: CEUR Workshop Proceedings, 2015. Ch. 5 P. 43–54.
Добавлено: 19 октября 2015 г.
Distributed Architecture of Data Analysis System based on Formal Concept Analysis Approach
Незнанов А. А., Паринов А. А., , in: Intelligent Distributed Computing IX.: Springer, 2015. P. 265–271.
Добавлено: 19 октября 2015 г.
Intelligent Distributed Computing IX
Springer, 2015.
Добавлено: 19 октября 2015 г.
Proceedings of the International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI at IJCAI 2015)
Buenos Aires: [б.и.], 2015.
The three preceding editions of the FCA4AI Workshop showed that many researchers working in Artificial Intelligence are deeply interested by a well-founded method for classi- fication and mining such as Formal Concept Analysis (see http://www.fca4ai.hse.ru/). The first edition of FCA4AI was co-located with ECAI 2012 in Montpellier and published as http://ceur-ws.org/Vol-939/, the second edition was ...
Добавлено: 5 августа 2015 г.
New Technology Trends Watch: An Approach and Case Study
Irina V. Efimenko, Хорошевский В. Ф., Lecture Notes in Computer Science 2014 No. 8722 P. 170–177
Добавлено: 23 октября 2014 г.
Proceedings of the International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI at ECAI 2014)
Prague: CEUR Workshop Proceedings, 2014.
The first and the second edition of the FCA4AI Workshop showed that many researchers working in Artificial Intelligence are indeed interested by a well-founded method for classi- fication and mining such as Formal Concept Analysis (see http://www.fca4ai.hse.ru/). The first edition of FCA4AI was co-located with ECAI 2012 in Montpellier and published as http://ceur-ws.org/Vol-939/ while the ...
Добавлено: 12 сентября 2014 г.
Fitting Pattern Structures for Knowledge Discovery in Big Data
Кузнецов С. О., , in: Proc. 11th International Conference on Formal Concept Analysis (ICFCA 2013)Vol. 7880.: Springer, 2013. P. 254–266.
Pattern structures, an extension of FCA to data with complex descriptions, propose an alternative to conceptual scaling (binarization) by giving direct way to knowledge discovery in complex data such as logical formulas, graphs, strings, tuples of numerical intervals, etc. Whereas the approach to classification with pattern structures based on preceding generation of classifiers can lead ...
Добавлено: 2 июня 2013 г.
CDUD 2012 - Concept Discovery in Unstructured Data
Leuven: Katholieke Universiteit Leuven, 2012.
Добавлено: 10 марта 2013 г.
Plausible Reasoning for the Problems of Cognitive Sociology
Finn V., Mikheyenkova M., Logic and Logical Philosophy 2011 No. 20 P. 113–139
The plausible reasoning class (called the JSM-reasoning in honour of John Stuart Mill) is described. It implements interaction of three forms of non-deductive procedures _ induction, analogy and abduction. Empirical induction in the JSM-reasoning is the basis for generation of hypotheses on causal relations (determinants of social behaviour). Inference by analogy means that predictions about ...
Добавлено: 9 декабря 2011 г.
Diagnostic Test Approaches to Machine Learning and Commonsense Reasoning Systems
Найденова К., Игнатов Д. И., Hershey: IGI Global, 2012.
The consideration of symbolic machine learning algorithms as an entire class will make it possible, in the future, to generate algorithms, with the aid of some parameters, depending on the initial users’ requirements and the quality of solving targeted problems in domain applications. Diagnostic Test Approaches to Machine Learning and Commonsense Reasoning Systems surveys, analyzes, and ...
Добавлено: 3 декабря 2012 г.
Concept Relation Discovery and Innovation Enabling Technology (CORDIET)
Пульманс Й., Элзинга П., Незнанов А. А. и др., , in: CDUD'11 – Concept Discovery in Unstructured Data Workshop co-located with the 13th International Conference on Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining, and Granular Computing (RSFDGrC-2011), June 2011, Moscow, RussiaIssue 757.: M.: Higher School of Economics Publishing House, 2011. P. 53–62.
Concept Relation Discovery and Innovation Enabling Technology (CORDIET), is a toolbox for gaining new knowledge from unstructured text data. At the core of CORDIET is the C-K theory which captures the essential elements of innovation. The tool uses Formal Concept Analysis (FCA), Emergent Self Organizing Maps (ESOM) and Hidden Markov Models (HMM) as main artifacts ...
Добавлено: 3 декабря 2012 г.
CDUD'11 – Concept Discovery in Unstructured Data Workshop co-located with the 13th International Conference on Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining, and Granular Computing (RSFDGrC-2011), June 2011, Moscow, Russia
M.: Higher School of Economics Publishing House, 2011.
Concept discovery is a Knowledge Discovery in Databases (KDD) research field that uses human-centered techniques such as Formal Concept Analysis (FCA), Biclustering, Triclustering, Conceptual Graphs etc. for gaining insight into the underlying conceptual structure of the data. Traditional machine learning techniques are mainly focusing on structured data whereas most data available resides in unstructured, often ...
Добавлено: 3 декабря 2012 г.
Concept Discovery in Unstructured Data. 2nd International Workshop, CDUD 2012, Leuven, Belgium, May 2012, Proceedings
Игнатов Д. И., Кузнецов С. О., Пульманс Й., Leuven: Katholieke Universiteit Leuven, 2012.
Добавлено: 20 ноября 2012 г.
SCAKD'11 - Soft Computing applications and Knowledge Discovery. Workshop co-located with the 13th International Conference on Rough Sets,Fuzzy Sets, Data Mining, and Granular Computing (RSFDGrC-2011) and the 4th International Conference on Pattern Recognition and Machine Intelligence (PReMI-2011), June 2011, Moscow, Russia
M.: Higher School of Economics Publishing House, 2011.
Добавлено: 31 августа 2012 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору