?
О линейной независимости совокупностей значений рядов с периодическими коэффициентами
С. 129–130.
Язык:
русский
В книге
Тула: Тульский государственный педагогический университет им. Л.Н. Толстого, 2024.
Нестеренко А. Ю., Чирский В. Г., Чебышевский сборник 2025 Т. 26 № 4 С. 460–465
Рассмотрим последовательности целых чисел $a_{n}^{(k,j)}, j=1,...,m, k=1,...,T_{j}$,
удовлетворяющие условиям $$a_{n}^{(k,j)}=a_{n+T_{j}}^{(k,j)}, j=1,...,m, k=1,...,T_{j}, n=0,1,... $$
и рассмотрим функции $$F_{j,k}(z)=\sum_{n=0}^{\infty}\frac{a_{n}^{(k,j)}}{n!}z^{n},j=1,...,m, k=1,...,T_{j}.$$
В работе устанавливаются условия, при которых совокупность функций $$1, e^{z}, F_{j,k}(z), j=1,...,m, k=2,...,T_{j} $$
линейно независима над $ \mathbb{C} (z) $ и для любого рационального числа $ \gamma\neq 0 $ их значения
в точке $\gamma$ линейно независимы. Получена оценка меры линейной ...
Добавлено: 3 марта 2026 г.
Изучаются методы использования AVX-векторизации для ускорения вычислений на примере библиотеки генераторов псевдослучайных чисел RNGAVXLIB, в которой содержатся AVX-реализации современных генераторов и функции инициализации до 10^19 независимых потоков псевдослучайных чисел. AVX-реализации генераторов производят в точности те же последовательности псевдослучайных числе, что и исходные алгоритмы и, в то же время, до 40 раз быстрее, чем реализации алгоритмов, ...
Добавлено: 4 октября 2018 г.
Гуськова М. С., Бараш Л. Ю., Щур Л. Н., Труды Института системного программирования РАН 2018 Т. 30 № 1 С. 115–126
В работе описывается применение наборов SIMD инструкций (Single Instruction Multiple Data) для параллелизации алгоритма генерации псевдослучайных чисел. Дан обзор расширений MMX, SSE, AVX2, AVX512, реализующих принцип SIMD. Приведен пример реализации генератора LFSR113 с использованием расширения AVX512. Приведен сравнительный анализ скоростей работы различных реализаций алгоритма. ...
Добавлено: 26 марта 2018 г.
Нестеренко А. Ю., Ученые записки Орловского государственного университета. Серия: Естественные, технические и медицинские науки 2012 № 6 С. 170–176
Предложен подход к генерации асевдослучайных последовательностей, основанный на представлениях одного класса действительных чисел. Описаны алгоритм генерации, результаты практических вычислений, а также дана методика тестирования полученных последовательностей. ...
Добавлено: 20 января 2018 г.
Бараш Л. Ю., Щур Л. Н., Cuda Альманах 2014 № 3 С. 17–17
Разработаны библиотека RNGSSELIB и библиотека PRAND по параллельной генерации псевдослучайных чисел для расчетов Монте-Карло. Библиотека RNGSSELIB содержит только реализации для CPU и не требует при использовании наличия GPU или компилятора CUDA, в то время как библиотека PRAND содержит все разработанные реализации и предназначена для использования с CUDA версии 5.0 или более поздней. ...
Добавлено: 10 марта 2016 г.
Энатская Н. Ю., Хакимуллин Е. Р., М.: Московский государственный институт электроники и математики, 2012.
В пособии рассмотрены вопросы получения и проверки качестве псевдослучайных чисел (ПСЧ) для их дальнейшего использования в стохастическом моделировании.
Рекомендовано студентам ФПМ для выполнения курсовых и дипломных работ. ...
Добавлено: 13 марта 2015 г.
Barash L. Y., L. N. Shchur, Computer Physics Communications 2011 Vol. 182 P. 1518–1527
Добавлено: 25 марта 2014 г.
Barash L. Y., Щур Л. Н., Computer Physics Communications 2014 Vol. 185 P. 1343–1353
Добавлено: 22 марта 2014 г.
Barash L. Y., L.N. Shchur, Computer Physics Communications 2013 Vol. 184 No. 10 P. 2367–2369
Добавлено: 17 марта 2014 г.