• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Найдено 3 628 публикаций
Сортировка:
по названию
по году
Препринт
Galkin S., Mellit A., Smirnov M. arxiv.org. math. Cornell University, 2014. No. 1405.3857.
Добавлено: 16 мая 2014
Препринт
Ilya Schurov, Nikita Solodovnikov. arxiv.org. math. Cornell University, 2014. No. 1405.3251.
Добавлено: 14 мая 2014
Препринт
Akopov S. Political Science. PS. Высшая школа экономики, 2018. No. WP BRP 61/PS/2018.
Добавлено: 15 апреля 2018
Препринт
Petronevich A., Billio M. University Ca' Foscari of Venice, Dept. of Economics Research Paper Series. WP/2017. University Ca' Foscari of Venice, 2017
Добавлено: 20 октября 2017
Препринт
Ivan Cheltsov, Martinez-Garcia J. arxiv.org. math. Cornell University, 2014
Добавлено: 5 февраля 2015
Препринт
Aleskerov F. T., Belousova V., Serdyuk M. et al. APPLIED MATHEMATICS WORKING PAPER SERIES. INTERNATIONAL CENTRE FOR ECONOMIC RESEARCH, 2008. No. 12/2008.

This paper presents a pattern behavioral analysis of 100 largest Russian commercial banks by total assets during an eight- year period: from the first quarter of 1999 to the second quarter of 2007. Bank performance indicators are analyzed. Structural similarities in the development of the banks are examined. A cluster analysis is applied to determine banks with a similar structure of operations. This analysis allows to estimate how the structure of the Russian banking system has been changing over time. In particular, it allows to identify prevailing patterns in the behavior of Russian commercial banks and to analyze the stability of their position in a particular pattern.

Добавлено: 24 октября 2012
Препринт
Hassanpour N. Public Choice: Analysis of Collective Decision-Making. SSRN Working Paper Series. Social Science Research Network, 2010
Добавлено: 14 декабря 2016
Препринт
Dobrynskaya V. V. Financial Economics. FE. Высшая школа экономики, 2017. No. 61/FE/2017.
Добавлено: 23 октября 2018
Препринт
Barannikov S. math. arxive. Cornell University, 2017
Добавлено: 25 октября 2018
Препринт
Chepurenko A., Gabelko M., Obraztsova O. Институциональные проблемы российской экономики. WP1. НИУ ВШЭ, 2011. No. 04.

При разработке объяснительной модели ранней предпринимательской активности (измеряемой индексом общей предпринимательской активности – TEA) необходимо рассматривать «институциональные матрицы» различных обществ, или фундаментальную специфику различных типов национальных рынков. При сравнении характеристик стран – участниц GEM со стабильно высоким или низким уровнем TEA использован линейный дискриминантный анализ по Фишеру (ФЛДА), чтобы исследовать, различаются ли разные группы стран по линейной комбинации переменных-предикторов и выяснить, какие переменные ответственны за такое разделение стран. Модель ФЛДА объясняет параболическую форму отношения между уровнем экономического развития и TEA. База данных независимых переменных включает в себя некоторые различные количественные, ординальные и номинальные переменные, определяющие контекст национальной истории накопления капитала. Используя ФЛДА, как показано в тексте, можно предсказывать будущие тенденции TEA – и не только для стран – участниц GEM.

Добавлено: 26 июля 2012
Препринт
Lukyanova A. Economics/EC. WP BRP. Высшая школа экономики, 2013. No. 37/EC/2013.
Добавлено: 6 ноября 2013
Препринт
Kolesnik N. A. Basic research program. WP BRP. National Research University Higher School of Economics, 2016. No. 54/MAN/2016.
Добавлено: 15 июня 2015
Препринт
Kashnitsky I. S., de Beer J., van Wissen L. NIDI Working Papers. 2017/02. Netherlands Interdisciplinary Demographic Institute, 2017. No. 2.
Добавлено: 21 мая 2017
Препринт
Korotayev A., Vaskin I., Khokhlova A. et al. Political Science. PS. Высшая школа экономики, 2017. No. WP BRP 46/PS/2017.
Наши эмпирические тесты в общем и целом подтверждают обоснованность гипотезы Олсона – Хантингтона о наличии криволинейной перевернутой U-образной зависимости между уровнем экономического развития и уровнем социально-политической нестабильности. Согласно этой гипотезе, вплоть до определенного значения величины средних подушевых доходов экономический рост усиливает риски социально-политической дестабилизации и лишь при его относительно высоких значениях дальнейший рост этого показателя ведет к уменьшению таких рисков. Таким образом, для более высоких значений подушевого дохода характерна отрицательная корреляция между доходами на душу населения и рисками социально-политической дестабилизации, а для более низких – положительная. В результате, максимальные значения по показателям политической нестабильности наблюдаются, как правило, для стран со средними значениями подушевого ВВП, а не для самых бедных, или наоборот, самых богатых стран. Вместе с тем наш анализ показал, что для разных индексов социально-политической дестабилизации данная криволинейная зависимость имеет разный характер. При этом выяснилось и наличие одного очень важного исключения. Мы показали, что между подушевым ВВП и интенсивностью переворотов и попыток переворотов наблюдается не криволинейная, а явно выраженная отрицательная корреляция. При этом особенно сильно данный индекс коррелирует с логарифмом ВВП на душу населения. Данное обстоятельство делает вышеуказанную криволинейную зависимость применительно к интегральному индексу заметно менее выразительной и вносит очень заметный вклад в формирование ее асимметричности (когда отрицательная корреляция между подушевым ВВП и интегральным индексом социально-политической дестабилизации CNTS среди более богатых стран выглядит заметно более сильной, чем положительная корреляция для стран более бедных). Вместе с тем анализ продемонстрировал, что для всех остальных индексов социально-политической дестабилизации наблюдается именно постулируемая гипотезой Олсона—Хантингтона криволинейная перевернутая U-образная зависимость. Применительно к таким индексам, как политические забастовки, массовые беспорядки и антиправительственные демонстрации, мы имеем дело с асимметрией, прямо противоположной той, что упоминалась выше, — с такой асимметрией, когда положительная корреляция между ВВП и нестабильностью для более бедных стран оказывается заметно более сильной, чем отрицательная корреляция для более богатых стран. Особенно ярко выраженную асимметрию мы обнаружили для такого показателя социально-политической дестабилизации, как интенсивность антиправительственных демонстраций.
Добавлено: 6 июня 2017
Препринт
Tretyakov S. V. Law. LAW. Высшая школа экономики, 2013. No. 11/LAW/2013.
Работа представляет собой попытку объяснения того факта, что удовлетворительную модель оценки социальных последствий правового регулирования удалось предложить лишь в рамках экономического анализа. Модель экономической эффективности права сопоставляется с альтернативными подходами. Использование метода рациональной реконструкция развития делает логику соответствующих моделей более понятной для представителей континентальной юриспруденции.
Добавлено: 14 марта 2013
Препринт
Gimpelson V. E., Sharunina A., Lukyanova A. Discussion Paper. IZA DP. Institute for the Study of Labor, 2019. No. 12247.
Добавлено: 21 мая 2019
Препринт
Goodwin N. R., Ackerman F., Weisskopf T. E. et al. G-DAE Working Paper. G-DAE Working Paper No. 00-02. GLOBAL DEVELOPMENT AND ENVIRONMENT INSTITUTE, TUFTS UNIVERSITY, Boston, USA, 2000. No. 00-02.
Добавлено: 18 октября 2014
Препринт
Kamaev A., Tovar-García E. D. SSOAR. 0168-ssoar-46748-7. Leibniz Institute for the Social Sciences (GESIS), 2016
This article examines how migrant background influences educational outcomes of schoolchildren in Moscow and its oblast (region). We use logit regressions for panel data, over the years 2010 to 2013, taken from the Russia Longitudinal Monitoring Survey (RLMS-HSE). As dependent variable we use educational progress approached by school grades as reported by parents or adult relatives. In addition, our econometric specification includes control variables such as socioeconomic status, type of school, health issues, gender, and age, to test the impact of migration status on the probability of being classified as a successful or unsuccessful student. The findings suggest that there is no difference between migrant and native schoolchildren, that is, migration background does not influence the educational achievements of pupils. On the other hand, as we expected, socioeconomic status has a negative impact on the probability of being classified an unsuccessful student. Boys have lower probabilities than girls of being classified as excellent students. Attendance of public regular schools negatively affects the probability of being an excellent student, health issues do not significantly affect the academic performance, while older students are low-performing.
Добавлено: 3 мая 2016
Препринт
Alexandrov D. A., Tenisheva K., Savelyeva S. et al. Sociology of Education and Science Laboratory Working Papers SESL. WP 001. Sociology of Education and Science Laboratory, 2012
Исследование посвящено рассмотрению сортинга между сельскими школами и образовательного выбора девятиклассников в местном контексте. Для этого исследователи используют понятие "локальной образовательной системы" - набора социальных и географических возможностей и существующих образовательных путей, определяющих образовательный выбор учащихся и их родителей.
Добавлено: 11 марта 2013
Препринт
Domracheva M., Kulikova S. BioRxiv. New Results. Cold Spring Harbor Laboratory, 2019
Добавлено: 24 октября 2019
Препринт
Gurkov I. B., Kokorina A. O., Saidov Z. Management. MAN. Высшая школа экономики, 2018. No. 59.
Добавлено: 6 марта 2018