• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Найдено 112 публикаций
Сортировка:
по названию
по году
Препринт
Burovski E., Janke W., Гуськова М. С. et al. arxiv.org. cond-mat. Cornell University, 2019. No. arXiv:1907.06776.
Добавлено: 17 июля 2019
Препринт
Sawada T. Psychology. PSY. Высшая школа экономики, 2019
Добавлено: 20 апреля 2019
Препринт
Bronevich A. G. Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике. WP7. Издательский дом ВШЭ, 2015. No. 1.
Добавлено: 8 апреля 2015
Препринт
Maxim Borisyak, Ustyuzhanin A. arxiv :: cs :: Cornell University. arxiv :: cs :: Cornell University. Cornell University, 2015
Добавлено: 9 ноября 2015
Препринт
Subochev A., Zakhlebin I. V. Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике. WP7. Издательский дом ВШЭ, 2014. No. 6.
Индекс конкурентоспособности промышленного производства, разработанный экспертами ЮНИДО, предназначен служить мерой национальной конкурентоспособности. Индекс является агрегатом восьми наблюдаемых переменных, с разных сторон характеризующие результативность промышленного производства. Вместо того, чтобы использовать кардинальную агрегирующую функцию, как это делают авторы индекса, предлагается применить ординальные методы ранжирования, заимствованные из теории коллективного выбора, основанные на правиле большинства, такие как правило Коупланда, марковский метод и многоступенчатой процедура отбора наилучших альтернатив, определяемых с помощью решений задачи оптимального коллективного выбора (турнирных решений), таких как непокрытое множество и минимальное внешнеустойчивое множество. Тот же самый метод парных сравнений с помощью правила большинства используется для анализа ранговых корреляций. Показано, что некоторые из новых версий глобального рейтинга представляют данный набор критериев лучше, чем исходная версия, основанная на индексе.
Добавлено: 25 сентября 2014
Препринт
Batsyn M.V., Kalyagin V.A., Tulyakov D. Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша Российской академии наук, 2015. No. 91.
Задача Структурного Сопоставления Протеинов (ЗССП) заключается в поиске наилучшего сопоставления двух протеинов, заданных их первичными структурами. В задаче определяется наиболее близкая подструктура у двух протеинов. Эта задача полиномиально сводится к Задаче о Максимальной Клике (ЗМК) в графе сопоставления. В данной работе представлен эффективный алгоритм для ЗССП, основанный на нашем алгоритме ILS&MCS (Batsyn et al., 2014) для ЗМК. Чтобы свести задачу сопоставления к ЗМК, мы используем метод DAST, предложенный в работе Malod-Dognin et al. (2010). Основные особенности нашего подхода включают: применение эвристики ILS для вычисления нижней границы и предварительной обработки графа сопоставления для сокращения его размеров; эффективную реализацию алгоритма для больших, но разреженных графов сопоставления, включая начальное выделение памяти и битовое представление матрицы смежности. Вычислительные результаты представлены для известного тестового набора Скольника из 40 протеинов и показывают, предложенный алгоритм более эффективен, чем один из наиболее быстрых подходов для ЗССП – алгоритм ACF (Malod-Dognin et al., 2010).
Добавлено: 24 октября 2016
Препринт
Zlotnik A. A., Romanova A. V. arxiv.org. math. Cornell University, 2013. No. arxiv: 1307.5398.
Рассматривается начально-краевая задача для двумерного нестационарного уравнения Шрёдингера в полубесконечной полосе. Для разностной схемы Нумерова-Кранка-Никольсон с дискретными прозрачными граничными условиями применено расщепление типа Стренга по потенциалу. Для результирущего метода докзаны единственность решения и равномерная по времени L_2-устойчивость (в частности, L_2-консервативность). Благодаря расщеплению разработан эффективный прямой алгоритм реализации метода с использованием быстрого дискретного преобразования Фурье в направлении, перпендикулярном полосе. Даны также численные результаты по туннельному эффекту для гладкого и прямоугольного барьеров и практический анализ погрешности на сгущающихся сетках.
Добавлено: 24 июля 2013
Препринт
Maxim Borisyak, Zykov R., Noskov A. arxiv :: cs :: Cornell University. arxiv :: cs :: Cornell University. Cornell University, 2015
Добавлено: 9 ноября 2015
Препринт
Starchenko A., Kazakevich L., Lyashevskaya O. Linguistics. WP BRP. НИУ ВШЭ, 2018. No. 76.
Добавлено: 12 декабря 2018
Препринт
Ducomet B., Zlotnik A. A., Romanova A. V. arxiv.org. math. Cornell University, 2013. No. 1309.7280 .
An initial-boundary value problem for the $n$-dimensional ($n\geq 2$) time-dependent Schrödinger equation in a semi-infinite (or infinite) parallelepiped is considered. Starting from the Numerov-Crank-Nicolson finite-difference scheme, we first construct higher order scheme with splitting space averages having much better spectral properties for $n\geq 3$. Next we apply the Strang-type splitting with respect to the potential and, third, construct discrete transparent boundary conditions (TBC). For the resulting method, the uniqueness of solution and the unconditional uniform in time $L^2$-stability (in particular, $L^2$-conservativeness) are proved. Owing to the splitting, an effective direct algorithm using FFT (in the coordinate directions perpendicular to the leading axis of theparallelepiped) is applicable for general potential. Numerical results on the 2D tunnel effect for a Pöschl-Teller-like potential-barrier and a rectangular potential-well are also included.
Добавлено: 1 октября 2013
Препринт
Lyashevskaya O., Пантелеева И. М. Linguistics. WP BRP. НИУ ВШЭ, 2017
Добавлено: 15 декабря 2017
Препринт
Granin S., Maximov Y. math. arxive. Cornell University, 2015
Добавлено: 30 октября 2015
Препринт
Bartunov S., Кондрашкин Д. А., Osokin A. et al. Computation and language. arXiv:1502.07257. Arxiv.org, 2015
Добавлено: 5 ноября 2015
Препринт
Aleskerov F. T., Meshcheryakova N. G., Shvydun S. Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике. WP7. Издательский дом ВШЭ, 2016. No.  WP7/2016/04.
Предложен новый метод оценки влияния агентов в сетевых структурах, который учитывает индивидуальные атрибуты каждой вершины, индивидуальное и групповое влияние вершин, а также интенсивность их взаимодействия. Такой подход помогает выявить как очевидные, так и скрытые центральные элементы, которые не могут быть определены классическими мерами центральностей или другими индексами оценки влияния.
Добавлено: 13 июля 2016
Препринт
Savelyev A. Law. LAW. Высшая школа экономики, 2016
Статья посвящена анализу правовых вопросов, связанных с применением «умных» контрактов, то есть договоров, существующих в форме программного кода, имплементированного на платформе Blockchain, который обеспечивает автономность и самоисполнимость условий такого договора по наступлении заранее определенных в нем обстоятельств. Статья состоит из нескольких разделов. В первом разделе на примере криптовалюты Bitcoin рассматриваются особенности технологии Blockchain, которая лежит в основе «умных контрактов» и выделяются ее основные черты. Во втором разделе анализируются основные черты «Умных» контрактов. Наконец, анализируются основные проблемы, связанные с возможным использованием «умных» контрактов в контексте существующего договорного права. В заключении осуществляется постановка основной проблемы имплементации технологии Blockchain на государственном уровне: «Как примирить полномочия государственных органов с распределенной природой Blockchain, отрицающей наличие централизованного органа управления?”. Автор предлагает два основных решения: 1) предоставление государственному органу полномочий «Суперпользователя» с возможностью влияния на содержимое Blockchain и 2) использование существующих оффлайновых подходов по воздействию на участников сторон “Умного контракта” с целью совершения ими определенных действий. При этом подчеркивается, что те правопорядки, которые обеспечат наиболее благоприятное регулирование технологий Blockchain будут иметь конкуретное преимущество в привлечении компаний, реализующих инновационные бизнес-модели в указанной области и желающих это делать в правовом поле.
Добавлено: 22 декабря 2016
Препринт
Podinovski, Podinovskaya O. V. Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике. WP7. Высшая школа экономики, 2014. No. 04.
Иерархические структуры часто используются для формализации сложных многокритериальных задач принятия решений. Для анализа таких задач в 1980 году T. Saaty представил разработанный им метод анализа иерархий (“The Analytic Hierarchy Process” – AHP). Этот широко известный метод, как и его модификации, обладает рядом принципиальных, причем неустранимых недостатков. К основным таким недостаткам относятся независимость процедур оценивания важности критериев и нормализации критериальных оценок альтернатив, что нарушает требование математической теории измерений, и отсутствие формального определения понятия важности критериев. Более того, в свете современных исследований по теории измерений возможность оценивания предпочтений в шкале отношений исключается. Мы предлагаем новую методологию для анализа многокритериальных задач с иерархической структурой. Она основана на теории важности критериев.  
Добавлено: 24 апреля 2014
Препринт
Ivanov D. arxiv.org. Computer Science. Cornell University, 2019
Добавлено: 31 мая 2019
Препринт
Sibirtseva V., Karpov N. Working Papers of Humanities. WP. Издательский дом НИУ ВШЭ, 2012. No. 2012-6.
Рассматриваются особенности отбора учебного иллюстративного материала для теоретической части мультимедийного учебника по русскому языку как иностранному "Русский глагол. Словообразование" и описывают возможности составления различных упражнений на базе Национального корпуса русского языка. На материале Корпуса разработана технология создания электронного учебника, применимая для любого учебника иностранного языка. Технология позволяет внедрять в учебник вспомогательные всплывающие подсказки. Подсказка состоит из следующей информации для каждого отдельного слова: перевод на английский язык, лексема и морфологическая информация.
Добавлено: 8 ноября 2012
Препринт
Bogomolnaia A., Moulin H., Sandomirskiy F. et al. Computer Science. arXiv:1610.03745 [cs.GT]. Cornell university, arXiv.org, 2016
Добавлено: 13 октября 2016
Препринт
Bogomolnaia A., Moulin H., Sandomirskiy F. et al. Economics. EC. Высшая школа экономики, 2016. No. 153.
Добавлено: 14 ноября 2016
Препринт
Bogomolnaia A., Moulin H., Sandomirskiy F. et al. Computer Science. arXiv:1608.01540. Cornell university, arXiv.org, 2016
Добавлено: 14 октября 2016