?
Clustering of check-in sequences using the mixture Markov chain process
Шмилева Е. Ю., Саржан В. А.
Ключевые слова: EM Algorithm
Kirillov A., Gavrikov M., Лобачева Е. М. и др., , in: Proceedings of the 27th British Machine Vision Conference.: -, 2016. P. 1–12.
The Shape Boltzmann Machine (SBM) and its multilabel version MSBM have been recently introduced as deep generative models that capture the variations of an object shape. While being more flexible MSBM requires datasets with labeled parts of the objects for training. In the paper we present an algorithm for training MSBM using binary masks of ...
Добавлено: 24 февраля 2017 г.
Кириллов А. Н., Гавриков М. И., Лобачева Е. М. и др., Интеллектуальные системы. Теория и приложения 2015 Т. 19 № 2 С. 75–95
В данной работе рассматриваются модели формы объектов на изображении: бинарная и многоклассовая модели Больцмана. Предлагается новый алгоритм обучения многоклассовой модели формы Больцмана, для применения которого достаточно неполной разметки данных, а именно: бинарной разметки и задания семян, указывающих приближенное расположение частей объектов. ...
Добавлено: 30 сентября 2015 г.
Конаков В. Д., Мозгунов П. А., / Cornell University. Серия math "arxiv.org". 2015. № 1505.07981.
В данной работе рассматривается поведение классического алгоритма Фильтр Калмана в случае, когда ошибки имеют распределение с "тяжелыми хвостами". Для этого была использована симулированная модель, в которой шумы наблюдений распределены нормально, а шумы ненаблюдаемых состояний заменены на ошибки, имеющие $\alpha$-устойчивое распределение c двумя меняющимися параметрами $\alpha$ и $\beta$. Нами рассмотрено два случая: когда все параметры известны, ...
Добавлено: 1 июня 2015 г.
Шведов А. С., Экономический журнал Высшей школы экономики 2011 Т. 15 № 1 С. 68–87
В pаботе pассматpивается линейная pегpессионная модель. EM-алгоpитм пpедставляет собой pаспpостpаненный подход к оценке паpаметpов таких моделей на основе общего пpинципа максимизации пpавдоподобия. Известно, что этот метод оценки паpаметpов является pобастным, если ошибки независимы, одинаково pаспpеделены и имеют многомеpное t-pаспpеделение. В пpедыдущих pаботах такой подход к оценке паpаметpов pегpессионных моделей пpименялся лишь пpи условии, что ошибки имеют ...
Добавлено: 29 ноября 2012 г.