• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Препринт

Triclustering in Big Data Setting

Lecture Notes in Computer Science. LNCS. Springer, 2020
Egurnov D., Ignatov D. I., Точилкин Д. С.
В этой статье мы описываем версии алгоритмов трикластеризации приспособленные для эффективных вычислений в распределенных окружениях с помощью MapReduce или механизмов параллелизации современных языков программирования. Семейство алгоритмов OAC-трикластеризации демонстрирует хорошие возможности параллелизации в силу независимой обработки троек триадического формального контекста. Мы обосновываем сложность алгоритмов по времени и памяти. Мы так же сравниваем прирост производительности от использования распределённых систем и масштабирования.