• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Препринт

Big-Data-Augmented Approach to Emerging Technologies Identification: Case of Agriculture and Food Sector

В статье предлагается новый текст-майнинговый подход к выявлению возникающих технологий, опирающийся на семантико-синтаксический анализ больших массивов неструктурированных текстовых данных. В тексте анализируется широкий контекст задачи системного и регулярного выявления возникающих технологий, включая ее место в форсайт-исследованиях и научно-технологическом прогнозировании, сканировании горизонтов (horizon scanning) и картировании технологических ландшафтов (technology landscape mapping). С точки зрения семантического подхода получили определение понятия технологии, возникающих и разрушающих (disruptive) технологий. В работе были рассмотрены существующие подходы к выявлению технологий и картированию технологических ландшафтов в целом (включая разработку онтологий для прикладного использования в сфере научно-технической политики), а также обозначены недостатки и ограничения прошлых исследований, посвященных изучению возникающих технологий в агропромышленном комплексе. В сравнении с ними в статье приведены преимущества предлагаемого подхода, опирающегося на интеллектуальный анализ больших данных. Один из практических результатов исследования представляет собой комплексную онтологию возникающих технологий в мировом агропромышленном комплексе. В тексте предложены направления развития и уточнения предложенной методики на основе анализа больших массивов данных с использованием алгоритмов машинного обучения, уточнения онтологий, связывания сущностей (entity linking) для повышения уровня автоматизации аналитической работы в рассматриваемой области. Наконец, в статье кратко изложены направления практического применения разработанного подхода в области доказательной научно-технической политики и корпоративного стратегического планирования