• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Препринт

Improving prediction of stock market indices by analyzing the psychological states of Twitter users.

Porshnev A., Redkin I. E., Shevchenko A. V.
В нашей работе мы исследовали возможнось использования анализа тональности сообщений в Твиттере для повышения качества прогноза финансовых индексов фондового рынка. Нами был реализован словарный подход к вывлению тональности сообщений, который позволил выявлять восемь базовых эмоций в сообщениях в Твиттере. В ходе исследования мы использовали три набора данных: исторические; историчесие и количество твитов содержащих слова "волнение", "страх", "надежда"; историеские и данные о количестве твитов по восьми базовым эмоциям. Результаты сравнения точности прогнозов показали, что Твиттер возможно использовать как дополнительный источник информации при предсказании изменения индексов фондового рынка.