?
Хранение и обработка графа социальных сетей
Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. 2013. Т. 11. № 4. С. 77-83.
In this paper special data structure for big social graph storing and operating is presented. We discuss mainly graph paths searching, obtaining subgrapths and addition of new edges and vertices.
Polyakov I. V., Полякова В. О., Chepovskiy A., Системы высокой доступности 2018 Т. 14 № 3 С. 63-67
In this paper we propose different approaches for compact storaging of big socialgraphs. The joint use of two types of storages makes it possible to obtain a flexible scheme that is oriented both to the fast completion of the graph and to fast searches for the paths and extracting of subgraphs. ...
Added: October 28, 2018
Polyakov I. V., Chepovskiy A., Chepovskiy A., Фундаментальная и прикладная математика 2016 Т. 21 № 4 С. 125-132
В статье рассматриваются методы сжатия данных для хранения графов больших размеров. Предлагаются алгоритмы препроцессинга графа специальной структуры для повышения плотности записи данных и повышения эффективности выполнения базовых операций с графами. ...
Added: December 23, 2017
Прокофьев Д. О., Starykh V., Информационные технологии 2015
This study investigates main problems of automation and optimization of educational processes with the help of BPMS and Big Data. The questions concerning process modeling are raised, particularly related to the integration of process-oriented and business analysis systems. The main goal of study is to find possible new way to implement the ideas of metadata ...
Added: October 9, 2015
Zimina E., Shmid A., Новопашин М. А., Data Science. Information Technology and Nanotechnology 2018, CEUR workshop proceedings 2018 No. 2212 P. 112-118
The article includes the observation of the cloud services and technologies usage.
The article contains a review of mathematical analysis of cardiac information using cloud
technology, which produces storage, analysis and forecasting on the basis of owned data. In
addition, the authors consider the possibility of integrating cloud technologies with external
systems. The massive use of mobile devices for ...
Added: August 27, 2019
Kuznetsov S. D., Открытые системы. СУБД 2012 № 2 С. 22-24
Проблема Больших Данных вечна и призрачна — на всем протяжении истории технологии управления данными всегда имелись данные, которые хотелось бы эффективно хранить и обрабатывать, но их объемы делали эту задачу непосильной для существующих СУБД. Однако иногда удается найти решение частных случаев проблемы Больших Данных — например, для категорий данных, управляемых традиционными СУБД. ...
Added: October 31, 2017
Vikentyeva O., Kychkin A., Deryabin A. I. et al., Датчики и системы 2018 № 5 С. 32-38
This work considers the problem of designing the architecture of a network management system for a generic module of a modern automated building. To improve the efficiency of building operation given the large influx of data, the architecture of the network management system implements multicontour management of a generic modules using cloud scenarios. Building operation ...
Added: July 19, 2018
Kuznetsov S. D., Открытые системы. СУБД 2013 № 2 С. 48-51
The issues of Big Data begin to touch upon transactional systems despite the fact that they contain orders of magnitude less data than some others do. Yet, today they process vast amount of information and transactions requiring approaches that ensure robust scalability. Let’s consider the types of scalability suitable for transactional domain, the issues specific ...
Added: January 30, 2018
Shugurov I., Mitsyuk A. A., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2016 Vol. 28 No. 3 P. 103-122
Process mining is a relatively new research field, offering methods of business processes analysis and improvement, which are based on studying their execution history (event logs). Conformance checking is one of the main sub-fields of process mining. Conformance checking algorithms are aimed to assess how well a given process model, typically represented by a Petri ...
Added: September 12, 2016
Клеменков П. А., Kuznetsov S. D., Труды Института системного программирования РАН 2012 Т. 23 С. 143-158
Big data challenged traditional storage and analysis systems in several new ways. In this paper we try to figure out how to overcome this challenges, why it's not possible to make it efficiently and describe three modern approaches to big data handling: NoSQL, MapReduce and real-time stream processing. The first section of the paper is ...
Added: October 31, 2017
Ali N. M., Novikov B., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2020 Vol. 32 No. 1 P. 181-204
The term Big Data refers to an extensive collections of digital data generating every second. Produced datasets come in structured, semi-structured, and unstructured formats throughout the world, which is difficult for the traditional database management systems to analyze. Recently, big data analytics emerges as an essential research area due to the popularity of the Internet ...
Added: March 24, 2020
Коломейченко М. И., Polyakov I. V., Chepovskiy A. et al., В кн. : Труды Международной научной конференции по физико-технической информатике (CPT2015). : М., Протвино : Институт физико-технической информатики, 2016. С. 175-178.
Рассматривается задача анализа графа социальной сети. Представлена специализированная структура данных, предназначенная для хранения и обработки графов социальных сетей больших объемов. Предложена архитектура хранилища графа социальной сети больших объемов. ...
Added: May 11, 2016
Egurnov D., Ignatov D. I., Точилкин Д. С., / Springer. Series LNCS "Lecture Notes in Computer Science". 2020.
In this paper, we describe versions of triclustering algorithms adapted for efficient calculations in distributed environments with MapReduce model or parallelisation mechanism provided by modern programming languages. OAC-family of triclustering algorithms shows good parallelisation capabilities due to the independent processing of triples of a triadic formal context. We provide the time and space complexity of ...
Added: November 10, 2020
Зимина Е. Ю., Статистика и Экономика 2018 Т. 15 № 2 С. 30-37
The article includes the observation of the cluster analysis of medical
data on the example of the cardiac data. One of the main effective
and commonly used Data Mining methods that applied to the large
amounts of information (for example, mathematical economics) are
clustering methods: the search for signs of similarity between objects
in the study of the subject area ...
Added: May 29, 2018
Chelyabinsk : IEEE, 2018
The 2018 Global Smart Industry Conference is organized in order to exchange experience, promote discussion and presentation of research papers, and summarize results in development of innovative models, methods and technologies for the digital industry in universities, scientific and industrial associations of the Russian Federation as well as in foreign companies, and the experience of ...
Added: November 25, 2019
Назипова Н. Н., Isaev E., Kornilov V. et al., Математическая биология и биоинформатика 2017 Т. 12 № 1 С. 102-119
Секвенирование человеческого генома началось в 1994 году. Понадобилось 10 лет работы многих научных коллективов для того, чтобы получить черновую последовательность ДНК человека. Современные технологии секвенирования позволяют получать геном конкретного человека за несколько дней. Обсуждаются успехи современной биоинформатики, связанные с появлением высокопроизводительных платформ секвенирования, которые не только способствовали расширению возможностей различных направлений биологии и других смежных ...
Added: March 3, 2017
Gorbunov A. A., Isaev E., Samodurov V., Radio Physics and Radio Astronomy 2017 Т. 22 № 4 С. 270-275
In the process of astronomical observations are collected vast amounts of data. BSA (Big Scanning Antenna) LPI used in the study of impulse phenomena, daily logs 87.5 GB of data (32 TB per year). Experts classified 83096 individual observations (on the segment of the study July 2012 - October 2013). Over 75% of the sample ...
Added: October 15, 2017
НИЯУ МИФИ, 2016
In 2016 the International Conference “Data Analytics and Management in Data Intensive
Domains” (DAMDID/RCDL’2016) was held on October 11 – 14 in the Holiday Center, Ershovo
(Moscow region).
By tradition the “Data Analytics and Management in Data Intensive Domains” conference
(DAMDID) is planned as a multidisciplinary forum of researchers and practitioners from various
domains of science and research, promoting ...
Added: January 26, 2017
Vikentyeva O., Deryabin A. I., Shestakova L. V. et al., Вестник Московского государственного строительного университета 2017 Т. 12 № 10 С. 1191-1201
Subject: smart house maintenance requires taking into account a number of factors - resource conservation, mitigating working expenditures, safety enhancement, ensuring comfort of leisure and operation. Automation of such engineering systems networks as illumination, climate control, security and communication, may be achieved through utilization of contemporary technologies (e.g. IoT – Internet of Things). However, storing ...
Added: November 21, 2017
Polyakov I. V., Chepovskiy A., Chepovskiy A., Journal of Mathematical Sciences 2020 Vol. 245 P. 197-201
In this paper we propose an approach for compact storage of big graphs. We
propose the preprocessing algorithms of a certain type of graphs which can
signi cantly increase the data density on the disc and increase performance
of fundamental operations with graphs. ...
Added: January 30, 2020
Krylov V., Крылов С. В., М. : Нобель Пресс, 2014
Предназначена для студентов и специалистов в области разработки информационных систем в том числе для электроэнергетики и руководителей ИТ подразделений предприятий, всем, кто работает над планированием направлений развития электроэнергетики и просто интересуется прогресcом в этой области
В книге рассматривается направление в области обработки данных, получившее название Большие Данные (Big Data), рассказывается о техниках и технологиях. Главный фокус ...
Added: October 10, 2015
Radchenko I., Николаев И. Н., СПб. : Университет ИТМО, 2018
В учебном пособии в сжатой форме излагаются основные принципы, подходы и направления технологий и инфраструктуры Big Data. Авторы дают краткий обзор подходов и определений, предоставляют обзор экосистемы Больших данных и раскрывают тему систем управления Большими данными. В учебном пособии также представлен краткий обзор областей применения Больших данных и архитектура системы обработки Больших данных. Отдельно рассказывается ...
Added: September 29, 2018
Борисенко О. Д., Пастухов Р. К., С.Д. Кузнецов, Труды Института системного программирования РАН 2016 Т. 28 № 6 С. 111-120
Apache Spark is a framework providing fast computations on Big Data using MapReduce model. With cloud environments Big Data processing becomes more flexible since they allow to create virtual clusters on-demand. One of the most powerful open-source cloud environments is Openstack. The main goal of this project is to provide an ability to create virtual ...
Added: January 25, 2018
Golubtsov P., Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы 2018 № 3 С. 23-30
Рассмотрена проблема трансформации процедуры оптимального линейного оценивания так, чтобы отдельные фрагменты исходных данных могли обрабатываться независимо и параллельно. Предложена форма представления промежуточной информации, позволяющая алгоритму извлекать такую информацию параллельно из каждого набора исходных данных, объединять ее и использовать для получения результата. Показано, что на построенном информационном пространстве индуцируется упорядочение,отражающее понятие качества информации. ...
Added: January 23, 2019
Chepovskiy A., М. : Национальный открытый университет «ИНТУИТ», 2022
В монографии рассмотрены различные математические модели для решения задач анализа сетей взаимодействующих объектов систем телекоммуникаций. Предназначена для разработчиков информационных систем, специалистов в области анализа данных. ...
Added: November 18, 2022