• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • HSE University
  • Publications
  • Book chapter
  • Использование искусственных нейронных сетей в качестве интеллектуального метода контроля ионизирующего излучения
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Priority areas
  • business informatics
  • economics
  • engineering science
  • humanitarian
  • IT and mathematics
  • law
  • management
  • mathematics
  • sociology
  • state and public administration
by year
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • More
Subject
News
May 25, 2026
HSE Scientists Train Neural Network to 'Hear' Faults in Electric Motors
Researchers at the AI and Digital Science Institute of the HSE Faculty of Computer Science have developed a new method—the Signature-Guided Data Augmentation (SGDA) framework—that achieves 99% accuracy in motor fault detection and 86% accuracy in fault classification. The application of this approach can reduce industrial equipment repair costs, minimise downtime, and improve production safety. The study results have been published in Engineering Applications of Artificial Intelligence.
May 25, 2026
'The Humanities Serve as a Conscience'
Maria Mizernaia studies Soviet literature and the history of book publishing. In this interview for the HSE Young Scientists project, she discusses plans to publish a novel about besieged Leningrad, AI-provoked reflections on what it means to be human, and how novels can help satisfy our dopamine hunger.
May 25, 2026
Is It Possible to Predict a Citys Life Based on the Shape of Its Neighbourhoods?
Is it possible to predict, based on the configuration of streets and buildings, where a café will open or where traffic congestion will occur? Participants in the Spatial Analysis and Modelling of Urban Processes research and study group use open data and machine learning to identify universal patterns. Alexander Sheludkov and Eduard Somov discuss the purpose of comparing cities, the need for new forms of urban statistics, and how open data is transforming approaches to urban studies.

 

Have you spotted a typo?
Highlight it, click Ctrl+Enter and send us a message. Thank you for your help!

Publications
  • Books
  • Articles
  • Chapters of books
  • Working papers
  • Report a publication
  • Research at HSE

?

Использование искусственных нейронных сетей в качестве интеллектуального метода контроля ионизирующего излучения

С. 2464–2468.
Kaperko A.
Language: Russian
Text on another site
Keywords: ионизирующее излучениепрограммный комплексметод контроляискусственная нейронная сеть
Publication based on the results of:
Создание модулей контроля параметров потоков космических излучений на базе широкозонных полупроводниковых сенсоров для перспективных транспортных космических систем с длительным сроком функционирования (2014)

In book

X1V Всероссийское совещание по проблемам управления (ВСПУ - 2024), сборник научных трудов, 17 - 20 июня 2024 г.
Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2024.
Similar publications
Формирование требований к технологическим параметрам серийного производства на основе нейросетевого подхода
Yasnitsky L., Голдобин М. А., Прикладная информатика 2025 Т. 20 № 3(117) С. 85–100
Currently, artificial intelligence methods are widely used in the practice of serial production enterprises. They are used to detect defects, classify and eliminate them, identify the causes of defects, predict the quality and properties of the resulting product, select optimal parameters of the production process, and identify and study its patterns. However, outside the field ...
Added: July 10, 2025
Алгоритм поиска оптимального расположения сенсоров для решения задачи мониторинга пространства
Кочкаров А. А., Яцкин Д. В., Программные продукты и системы 2016 № 3 С. 60–66
This paper is devoted to the task of space monitoring, algorithm and software package for solving it. From this problem the authors go on to the problem of detection, and then – to the problem of geometrical sensors location. It is proposed to use a decentralized robotic network to solve this problem. Limitations and assumptions ...
Added: March 7, 2025
Проблемы и перспективы зернового рынка России
Iliukhin R., Инновационные технологии в пищевой промышленности и общественном питании, Россия, Екатеринбург 2023 С. 52–54
В статье рассмотрены особенности развития зернового рынка России: договорные отношения с импортерами, формирование новых транспортных коридоров и поддержка отечественных аграриев, сохранение ценного зернового сырья (в частности, путем обработки излучением). Основными странами российского экспорта зерна остаются государства Северной Африки, Ближнего Востока и Персидского залива, Турция, Египет и Азербайджан. Внедрение ФГИС «Зерно» в цифровом формате обеспечивает прозрачно ...
Added: April 5, 2024
Нейросетевые модели влияния химического состава рудного сырья и параметров плавильных процессов на свойства изделий
Yasnitsky L., Черепанов Ф. М., Голдобин М. А. et al., Прикладная информатика 2023 Т. 18 № 6 С. 109–119
Abstract. Studies of the influence of the chemical composition of ore raw materials on the properties of foundry products, as a rule, do not consider the features of production processes. The main reasons for this are that, firstly, the results of such research are usually limited to laboratory studies, secondly, the models do not take into account the ...
Added: February 4, 2024
Программный комплекс итерационного линейного восстановления строения и нарушенности угольного пласта на основе информативных параметров при сейсмопросвечивании
Рубан А. Д., Захаров В. Н., Аверин А. П. et al., Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал) 2010 № 3 С. 177–182
Приведено описание программного комплекса созданного специалистами ИПКОН РАН. Комплекс имеет модульное строение и включает в себя блок моделирования предстоящих сейсмических исследований, блок обработки полевых материалов и блок томографического восстановления волновых полей. ...
Added: October 1, 2023
Using an Artificial Neural Network to Predict Coronary Microvascular Obstruction (No-Reflow Phenomenon) during Percutaneous Coronary Interventions in Patients with Myocardial Infarction
Frolov A. A., Pochinka I. G., Shakhov B. Е. et al., Sovremennye Tehnologii v Medicine 2021 Vol. 13 No. 6 P. 6–13
The aim of the study was to develop, evaluate, and validate an artificial neural network to predict coronary microvascular obstruction (CMVO) during percutaneous coronary interventions (PCI) in patients with myocardial infarctions (MI) based on the parameters, which are routinely available in an operating room when choosing a surgical approach. Materials and Methods 5621 patients with MI and emergency ...
Added: June 21, 2023
Искусственные нейронные сети: базовые принципы и возможные реализации
Skuratov M., Pugach N., Екомасов Е. Г. et al., Известия Уфимского научного центра РАН 2022 № 4 С. 5–11
There are many tasks solved by people that can be partially or completely automated. One of the most promising tools for these purposes are artificial neural networks. Neural networks are a technology at the intersection of many disciplines: physics, mathematics, statistics, computer science and technology. They find application in a wide range of tasks, such ...
Added: May 14, 2023
Программный комплекс для расчета доз компонентов тукосмесей
Mitrofanov S. V., Пехнов А. С., Благов Д. А., Техника и оборудование для села 2021 № 6 (288) С. 17–22
Рассмотрены методика и программный комплекс для расчета доз компонентов тукосмесей в зависимости от данных о вариабельности агрохимических показателей и планируемых к возделыванию сельскохозяйственных культур. Программный комплекс может быть использован как сельскохозяйственными предприятиями, так и фирмами-производителями удобрений, имеющими тукосмесительные установки, с целью производства тукосмесей под почвенноклиматические и хозяйственные условия конечного потребителя. ...
Added: January 10, 2023
Capabilities of neural network technologies for extracting new medical knowledge and enhancing precise decision making for patients
Yasnitsky L., Dumler A., Cherepanov F. et al., Expert Review of Precision Medicine and Drug Development 2021 Vol. November 2021 P. 1–9
Objectives: Currently, there is an active use of neural networks in various areas of human activity. Problems of recognition, diagnostics, optimization, forecasting, control, as well as obtaining new scientific knowledge are successfully solved. However, in medicine, due to the particular complexity of the human body, neural networks are mainly used only for solving the simplest ...
Added: January 23, 2022
Проблемы TCAD-моделирования FinFET-структур с учетом радиационных эффектов
Petrosyants K. O., Силкин Д. С., Popov D., В кн.: Спецвыпуск Наноиндустрия. Российский форум "Микроэлектроника-2021". 7-я Научная конференция «Электронная компонентная база и микроэлектронные модули» Сборник тезисовТ. 14. Вып. 7s.: М.: Рекламно-издательский центр "ТЕХНОСФЕРА", 2021. С. 286–288.
Added: October 31, 2021
TCAD-моделирование нанометровых структур FinFET на объемном кремнии с учетом воздействия радиации
Petrosyants K. O., Силкин Д. С., Popov D. et al., Известия высших учебных заведений. Электроника 2021 Т. 26 № 5 С. 374–386
При переходе от планарных структур MOSFET к трехмерным структурам FinFET обеспечивается стойкость к разным видам облучения. Однако характеристики облученных приборов, созданных на разных предприятиях-изготовителях, существенно различаются, и объяснить зависимость радиационной стойкости структур FinFET от вариаций их физико-топологических параметров и электрических режимов достаточно сложно. В работе разработана радиационная версия TCAD-модели МОП-транзистора со структурой FinFET на объемном ...
Added: October 31, 2021
Оценка возможности сохранения порядка в государстве с применением искусственных нейронных сетей
Пермяков А. М., Yasnitsky L., Прикладная математика и вопросы управления 2021 № 1 С. 95–118
A political science-mathematical model has been built, designed to assess the possible to maintain order in the state. The model is based on a neural network trained on data on the state of many countries in different historical periods. Shown is adequate the validity of the model by comparing the simulation results with the real course of historical processes. ...
Added: September 28, 2021
Нейронная сеть с гладкими функциями активации и без узких горловин почти наверное является функцией Морса
Kurochkin S. V., Журнал вычислительной математики и математической физики 2021 Т. 61 № 7 С. 1172–1178
A neural net with sigmoid-type activation functions without bottlenecks is a Morse function for almost all sets of weights with respect to Lebesgue measure. Examples show that the condition of absence of bottlenecks is essential. ...
Added: September 12, 2021
Модель алмазного коаксиального сенсора для регистрации протонов и электронов
Kaperko A., Nedosekin P., Датчики и системы 2020 № 6 С. 45–51
In this work, a study of a coaxial diamond sensor for registration of protons and electrons is carried out. The process of interaction of charged particles in the volume of the sensor is simulated in the energy range: from 25 MeV to 200 MeV for protons and from 300 keV to 5 MeV for electrons. ...
Added: June 22, 2021
Искусственный интеллект и главная этическая проблема современной медицины
Yasnitsky L., Мартынов А. И., Терапия 2020 Т. 6 № 3(37) С. 149–154
Despite the success of modern medicine, the important ethical problem of communication between doctor and patient still remains open. The matter of it is the fact that doctors often prescribe treatment courses for patients and observe: «will it help» or «will not help». If «does not help», they prescribe other drugs, etc. Physicists and engineers ...
Added: November 28, 2020
Автоматизированная система контроля восприятия водителем автомагистрали
Букин Е. К., Bukina T. V., Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика 2020 № 6 С. 7–16
The issue of road safety is a key one today. The Russian National Project "Safe and Quality Roads" envisages the introduction of new technical requirements and standards for road construction based on digital technologies and the introduction of automated and robotic technologies for road traffic management. This work proposes the development of an automated software system ...
Added: October 19, 2020
Absence of Bottlenecks in a Neural Network Determines Its Generic Functional Properties
Kurochkin S. V., Doklady Mathematics 2020 Vol. 101 No. 1 P. 62–65
It is proved that an artificial neural network with smooth activation functions and without bottlenecks is a Morse function for almost all, with respect to the Lebesgue measure, sets of weights. ...
Added: April 20, 2020
О приоритете советской науки в области нейроинформатики
Yasnitsky L., Нейрокомпьютеры: разработка, применение 2019 Т. 21 № 1 С. 6–8
Based on the analysis of literary sources, it is shown that the author of the first algorithm for training multilayer neural networks, which brought artificial intelligence out of the crisis of the 1950s-1970s, was Professor Alexander Galushkin. ...
Added: November 15, 2019
Развитие научной школы искусственного интеллекта в пермских университетах: история и научный приоритет (обзорная статья)
Yasnitsky L., Прикладная математика и вопросы управления 2018 № 4 С. 99–130
The article is based on the annual Perm All-Russian scientific and practical conference "Artificial intelligence in solving urgent social and economic problems of the XXI century" (http://www.permai.ru/files/26.05.2018.pdf). It is also a brief overview of the results of the Perm branch of the Scientific Council of the Russian Academy of Sciences on the methodology of artificial ...
Added: November 15, 2019
Sensors based on MIS structures for study of ionization radiations
Andreev V. V., Bondarenko G.G., Andreev D. V. et al., , in: 2018 Moscow Workshop on Electronic and Networking Technologies (MWENT). Proceedings.: M.: IEEE, 2018. Ch. 8337203 P. 1–3.
In this paper we have shown a construction of an active sensitive element of irradiation sensor. This sensor is based on metal-insulator-semiconductor structures (MIS structures). In this work we have researched an influence of α-particles to the MIS structures, which were in the mode of the constant current maintaining. This mode is characterized by the high-field FowlerNordheim injection. We have ...
Added: October 14, 2019
  • About
  • About
  • Key Figures & Facts
  • Sustainability at HSE University
  • Faculties & Departments
  • International Partnerships
  • Faculty & Staff
  • HSE Buildings
  • HSE University for Persons with Disabilities
  • Public Enquiries
  • Studies
  • Admissions
  • Programme Catalogue
  • Undergraduate
  • Graduate
  • Exchange Programmes
  • Summer University
  • Summer Schools
  • Semester in Moscow
  • Business Internship
  • Research
  • International Laboratories
  • Research Centres
  • Research Projects
  • Monitoring Studies
  • Conferences & Seminars
  • Academic Jobs
  • Yasin (April) International Academic Conference on Economic and Social Development
  • Media & Resources
  • Publications by staff
  • HSE Journals
  • Publishing House
  • iq.hse.ru: commentary by HSE experts
  • Library
  • Economic & Social Data Archive
  • Video
  • HSE Repository of Socio-Economic Information
  • HSE1993–2026
  • Contacts
  • Copyright
  • Privacy Policy
  • Site Map
Edit