?
Автоматическая оценка впечатлений обучающихся методами анализа тональности (на материале отзывов на онлайн-курсы на русском и английском)
С. 355–374.
Kirina M., Тельнина Л. Д.
Publication based on the results of:
Petrov I., Monitoring Obshchestvennogo Mneniya: Ekonomichekie i Sotsial'nye Peremeny 2026 No. 4 P. 50–71
This study aims to compare the emotional and thematic differences in pro-vaccination and anti-vaccination discourse on the Russian social network VKontakte (VK), using Language Expectancy Theory (LET) as an interpretive lens. A computational approach was applied to analyze 18,239 posts from 229 anti-vaccination and 84 pro-vaccination communities, utilizing dictionary-based sentiment analysis and structural topic modeling. ...
Added: April 29, 2026
Глазкова А. В., Смаль И. В., Lyashevskaya O. et al., Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления (ранее - Доклады Академии Наук. Математика) 2025 Т. 527 С. 146–155
This paper presents a study on the effectiveness of discriminative methods for abbreviation lemmatization in Russian texts. Unlike generative approaches, discriminative models select the optimal lemma from a fixed set of candidates, eliminating the risk of generating grammatically incorrect word forms. For the first time in Russian language processing, we conduct a comprehensive analysis of ...
Added: March 10, 2026
Kirina M., Лукьянчикова А. С., В кн.: Язык в эпоху цифровых трансформаций и развития искусственного интеллекта : Сборник научных статей по итогам II Международной научной конференции Минск, 23–24 октября 2025 г.: Мн.: БГУИЯ, 2025. С. 74–85.
В статье рассматриваются характерные особенности гороскопических текстов как части астрологического дискурса. Материалом исследования выступает представительная выборка ежедневных предсказаний на русском языке, опубликованных в открытых группах социальной сети «ВКонтакте», суммарным объемом 1185425 словоупотреблений. С использованием методов корпусной и компьютерной лингвистики анализируются содержательные лексические единицы – как общие, так и отличительные для каждого знака зодиака (в сопоставлении ...
Added: February 28, 2026
Anisimova K., Цифровые гуманитарные исследования 2025 № 2 С. 24–47
Исследование посвящено описанию эмоциональной динамики как проявления художественной структуры русской драмы XVIII–XX вв. на основе автоматической разметки тональности реплик с использованием нейросетевых моделей BERT-архитектуры. Такие модели, дообученные даже на нехудожественных текстах, показывают удовлетворительные результаты при анализе тональности драматических реплик, что было проверено на вручную размеченной тестовой выборке. На основе такой автоматической эмоциональной разметки было показано, ...
Added: February 24, 2026
Springer, 2025.
The two-volume set LNCS 15836 and 15837 constitutes the proceedings of the 30th International Conference on Applications of Natural Language to Information Systems, NLDB 2025, held in Kanazawa, Japan, during July 4–6, 2025.
The 33 full papers, 19 short papers and 2 demo papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 120 submissions. ...
Added: February 3, 2026
Smolyanina E., Morozova I., Харитонова Н. В., Географический вестник 2025 № 4 (75) С. 162–177
The unique tourist experience is one of the main components of tourism activity. However, it is not studied in Russian and Western science. This determined the purpose of the study, that is to identify the characteristics of unique American tourists’ experiences in online reviews about the Lincoln Memorial on the travel site TripAdvisor in the ...
Added: January 7, 2026
Dmitrieva K., Жолус М. Р., Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Лингвистика и межкультурная коммуникация 2025 Т. 23 № 1 С. 80–92
Automatic text summarization is one of the main tasks of natural language processing (NLP), which consists in creating a shorter version of the source text. In today’s world the amount of information consumed by people is constantly
increasing, therefore more and more emphasis is being placed on the task of summarization. There are two main approaches ...
Added: July 8, 2025
Bolshakova E. I., Семак В. В., Программные продукты и системы 2025 Т. 38 № 1 С. 5–16
The current state in the field of automatic term extraction from specialized natural language texts, including scientific and technical documents, is considered. Practical applications of methods and tools for extracting terms from texts include creation of terminological dictionaries, thesauri, and glossaries of problem oriented domains, as well as extraction of keywords and construction of subject ...
Added: July 2, 2025
Romanova T. V., Khomenko A., Legal Issues in the Digital Age 2022 Vol. 3 No. 2 P. 90–115
The article deals with validation of an integrative attribution algorithm based on the analysis of the author’s idiostyle using methods of interpretative linguistics with ob jectification of the available data with the help of mathematical statistics. The algo rithm addresses the identification problem of the attribution. The choice of parameters describing the individual style of ...
Added: March 12, 2025
Korchak A., Khavenson T., Университетское управление: практика и анализ 2024 Т. 28 № 4 С. 82–94
Массовое распространение онлайн-формата в 2020 году определило тренд на развитие онлайн-обучения и обострило проблему оценки качества дистанционных программ высшего образования. Последовавшая за этим необходимость встраиваться в постпандемийный контекст побудила вузы разрабатывать как новые онлайн-программы, так и новые подходы к работе с их качеством. Несмотря на распространение онлайн-формата, публикаций, анализирующих эволюцию внутренних механизмов обеспечения качества в ...
Added: March 9, 2025
Savitsky K., Никифорова О. В., В кн.: Информатизация образования и методика электронного обучения : цифровые технологии в образовании: материалы VIII Междунар. науч. конф. Красноярск, 24–27 сентября 2024 г.: в 4 ч.Ч. 2.: Красноярский государственный педагогический университет им. В.П. Астафьева, 2024.
Модель оценки качества цифровых образовательных продуктов направлена на
создание рекомендательной системы, которая учитывает специфику индивидуальных
образовательных потребностей. Аналитическая стратегия основана на оценке важности
ряда базовых и инвариантных индикаторов в зависимости от созданной номенклатуры
образовательных целей. ...
Added: March 4, 2025
Morozov D., Garipov T., Lyashevskaya O. et al., Journal of Language and Education 2024 Vol. 10 No. 4 P. 71–84
Introduction: Numerous algorithms have been proposed for the task of automatic morpheme segmentation of Russian words. Due to the differences in task formulation and datasets utilized, comparing the quality of these algorithms is challenging. It is unclear whether the errors in the models are due to the ineffectiveness of algorithms themselves or to errors and inconsistencies ...
Added: January 7, 2025
М.: Русайнс, 2024.
Монография посвящена анализу важнейших особенностей развития отечественного маркетинга в период формирования новой социально-экономической реальности. В ней рассматриваются вопросы эффективного использования современного инструментария маркетинга различными предприятиями и организациями в т.ч. в креативных индустриях и сфере образования. Особое внимание уделяется опыту использования актуальных маркетинговых подходов в условиях цифровизации, внедрении технологий искусственного интеллекта, изменения геополитической обстановки. ...
Added: September 23, 2024
Khavenson T., Korchak A., М.: НИУ ВШЭ, Институт образования, 2024.
This issue presents the findings of a study on characteristics of graduate online programmes in Russia and abroad, as well the insights of how digital campuses around the world function. In the first part of the issue an attempt to understand the functions of digital campuses across Europe, North and South America, Asia, and Australia ...
Added: September 2, 2024
Smolyanina E., Morozova I., Kharitonova N., Географический вестник 2024 No. 2(69) P. 150–164
Detailed experiences of travelers are presented in online tourist reviews that affect the way other tourists perceive and plan their trips. Such reviews are sources of information in the form of open writing that allows reliable sharing of experience about tourist attractions. Previous studies have made use of tourist reviews to obtain lists of the ...
Added: July 18, 2024
Bosonogov S., Suvorova A., Journal of Mathematical Sciences 2024 Vol. 285 P. 1–13
In this work we analyze comments on three subreddits related to AI-generated art to understand how people perceive the ability of AI to create art and the topics and moods of discussions in the context of widespread usage of pre-trained models. We used computational text analysis techniques such as LDA topic modeling and sentiment analysis ...
Added: February 4, 2024
Sherstinova T., Moskvina A., Kirina M. et al., В кн.: Труды международной конференции «Корпусная лингвистика — 2023».: СПб.: Издательство Санкт-Петербургского государственного университета, 2024. С. 232–240.
In the experimental study, the results of three different approaches to the evaluation of the tonality of literary texts are compared: dictionary-based, machine learning, and distributional semantics. The material for analysis was a selection of 210 stories by Russian writers from the first three decades of the 20th century. The research showed that the correlation ...
Added: December 9, 2023
Kirina M., Человек: образ и сущность. Гуманитарные аспекты 2024 № 2(58) С. 176–204
The article focuses on the application of opinion mining techniques to evaluate user experience on the Hyperskill educational platform, using Python, Java, and Kotlin programming projects as the basis of analysis. The study utilizes sentiment analysis and keyword extraction methods to gauge users' attitudes towards the platform, learning process, and topics covered. To achieve this, ...
Added: December 9, 2023
Fabrykant M., Magun V., Милкова М. А., / Series SocArXiv "SocArXiv". 2023.
The current study is a content analysis of news comments posted on
the Russian
social
network
VKontakte
to investigate the expression of opinions on
material well
being.
Based on NLP methods, we analyze the main groups of expression, which are
considered in the context of formulating evaluations and appealing to social norms. We
analyze the content of discourse at the micro
level; analyze how attitudes
towards the
topic ...
Added: December 4, 2023
Lyashevskaya O., Afanasev I., Stefan Rebrikov et al., , in: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной международной конференции «Диалог». Вып. 22.Вып. 22.: [б.и.], 2023. P. 307–318.
An updated annotation of the Main, Media, and some other corpora of the Russian National Corpus (RNC) features the part-of-speech and other morphological information, lemmas, dependency structures, and constituency types. Transformer-based architectures are used to resolve the homonymy in context according to a schema based on the manually disambiguated subcorpus of the Main corpus (morphology ...
Added: September 15, 2023