?
Research Anthology on Implementing Sentiment Analysis Across Multiple Disciplines
IGI Global, 2022.
Editor-in-chief: M. Khosrow-Pour
Under the general editorship: S. Clarke, M. Jennex, A. Anttiroiko
The rise of internet and social media usage in the past couple of decades has presented a very useful tool for many different industries and fields to utilize. With much of the world’s population writing their opinions on various products and services in public online forums, industries can collect this data through various computational tools and methods. These tools and methods, however, are still being perfected in both collection and implementation. Sentiment analysis can be used for many different industries and for many different purposes, which could better business performance and even society.
The Research Anthology on Implementing Sentiment Analysis Across Multiple Disciplines discusses the tools, methodologies, applications, and implementation of sentiment analysis across various disciplines and industries such as the pharmaceutical industry, government, and the tourism industry. It further presents emerging technologies and developments within the field of sentiment analysis and opinion mining. Covering topics such as electronic word of mouth (eWOM), public security, and user similarity, this major reference work is a comprehensive resource for computer scientists, IT professionals, AI scientists, business leaders and managers, marketers, advertising agencies, public administrators, government officials, university administrators, libraries, students and faculty of higher education, researchers, and academicians.
Chapters
Elizaveta Fainshtein, Serova E., , in: Research Anthology on Implementing Sentiment Analysis Across Multiple Disciplines.: IGI Global, 2022. Ch. 57 P. 1101–1118.
This chapter discusses the sentiment classification of text messages containing customer reviews of an
online restaurant service system using machine-learning methods, in particular text mining and multivariate
text sentiment analysis. The study determines the structure of value proposition factors based
on online restaurant reviews on TripAdvisor, collecting information on consumer preferences and the
restaurant services in St. Petersburg (Russia) ...
Added: August 3, 2022
Myachin A. L., Procedia Computer Science 2026 Vol. 287 P. 193–200
We extend the static pattern analysis method to the temporal dimension by introducing a six-type trajectory taxonomy that classifies objects according to the frequency and structure of pattern switches over an observation window of T > 8 periods. For each object, a reference pattern is designated as the most frequently occupied group over the observation ...
Added: September 18, 2026
Lola I. S., Asoskov D., Усов Н. А., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
В обзоре представлены композитные индикаторы раннего реагирования, рассчитанные на основе обобщенных результатов обследований деловой активности, проводимых Росстатом в мониторинговом режиме в базовых видах экономической деятельности. Индексы рассчитываются в соответствии с общими рекомендациями ОЭСР и руководством Европейской комиссии по построению композитных индикаторов опережающего характера.
В основу обзора положены ежеквартальные и ежемесячные конъюнктурные опросы руководителей организаций базовых ...
Added: September 18, 2026
Lola I. S., Asoskov D., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
В обзоре Центра конъюнктурных исследований ИСИЭЗ НИУ ВШЭ представлены текущие и прогнозные тенденции на важнейших отраслевых рынках труда, которые отражают простые и композитные индикаторы занятости (Индекс кадровой обеспеченности, Индекс совокупной занятости и т. д.), рассчитанные на основе обобщенных результатов обследований деловой активности, проводимых Росстатом в мониторинговом режиме в базовых видах экономической деятельности. Исследование охватывает шесть ...
Added: September 18, 2026
Lola I. S., Ostapkovich G. V., Усов Н. А., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» представляет аналитический обзор о состоянии делового климата в сфере услуг в II кв. 2026 г., а также ожиданиях на III кв.
В обзоре использованы результаты ежеквартальных опросов, проводимых Федеральной службой государственной статистики среди руководителей 3 тыс. организаций, оказывающих различные виды ...
Added: September 18, 2026
Lola I. S., Ostapkovich G. V., Семенова М. Т., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет информационно-аналитический материал «Потребительские настроения населения во II квартале 2026 г.», подготовленный в рамках Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ.
В основу обзора положены ежеквартальные опросы более 5 тыс. человек в возрасте от 16 лет и старше. Такие опросы Федеральная служба государственной статистики (Росстат) проводит во всех субъектах ...
Added: September 18, 2026
Lola I. S., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Центр конъюнктурных исследований ИСИЭЗ НИУ ВШЭ представляет специальный выпуск обзора потребительских настроений россиян в II кв. 2026 г., основанный на данных ежеквартального опроса Росстата. Внимание уделено представителям младшей возрастной группы (16–29 лет). В фокусе исследования — динамика частного Индекса потребительской уверенности (ИПУ), потребительские оценки ожидания изменений личного материального положения в ближайшую годовую перспективу, текущей экономической ...
Added: September 18, 2026
Lola I. S., Ostapkovich G. V., Asoskov D. et al., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет информационно-аналитический материал «Деловой климат в строительстве: актуальные тенденции I квартала 2026 г. и перспективы развития». В обзоре использованы ключевые данные Росстата, характеризующие основные количественные операционные данные строительной отрасли, а также результаты ежеквартальных конъюнктурных опросов, проводимых Федеральной службой государственной статистики.
В обследовании приняли участие 6,2 тыс. ...
Added: September 18, 2026
Lola I. S., Asoskov D., Усов Н. А., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
В обзоре представлены композитные индикаторы раннего реагирования, рассчитанные на основе обобщенных результатов обследований деловой активности, проводимых Росстатом в мониторинговом режиме в базовых видах экономической деятельности. Расчет индексов осуществляется в соответствии с методологией руководств ОЭСР "Business Tendency Surveys: A Handbook" и "OECD System of Composite Leading Indicators", совместного руководства ОЭСР и Европейской комиссии "Handbook on Constructing ...
Added: September 18, 2026
Lola I. S., Ostapkovich G. V., Asoskov D. et al., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Аналитический обзор деловых тенденций в сфере услуг в I квартале 2026 г. подготовлен Центром конъюнктурных исследований ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. В его основу положены ежеквартальные конъюнктурные опросы руководителей организаций сферы услуг. Такие опросы Федеральная служба государственной статистики (Росстат) проводит во всех субъектах РФ. Это распространенный и действенный в международной практике статистических служб и исследовательских организаций источник информации о тенденциях ...
Added: September 18, 2026
Lola I. S., Asoskov D., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
В обзоре Центра конъюнктурных исследований ИСИЭЗ НИУ ВШЭ представлены текущие и прогнозные тенденции на важнейших отраслевых рынках труда, которые отражают простые и композитные индикаторы занятости (Индекс кадровой обеспеченности, Индекс совокупной занятости и т. д.), рассчитанные на основе обобщенных результатов обследований деловой активности, проводимых Росстатом в мониторинговом режиме в базовых видах экономической деятельности.
В качестве основных подходов ...
Added: September 18, 2026
Lola I. S., Семенова М. Т., Усов Н. А., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет информационно-аналитический материал «Деловой климат в розничной торговле во II квартале 2026 г.», подготовленный в рамках Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ на основе ежеквартальных конъюнктурных опросов руководителей 3,4 тыс. организаций розничной торговли, проводимых Федеральной службой государственной статистики в 85 субъектах Российской Федерации. Обследование проводится на ...
Added: September 18, 2026
Lola I. S., Ostapkovich G. V., Asoskov D. et al., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет информационно-аналитический материал «Деловой климат в строительстве: актуальные тенденции II квартала 2026 г. и перспективы развития». В обзоре использованы ключевые данные Росстата, характеризующие основные количественные операционные данные строительной отрасли, а также результаты ежеквартальных конъюнктурных опросов.
В обследовании приняли участие 6,2 тыс. строительных организаций, различных по численности ...
Added: September 18, 2026
Громов Р. С., Нестеров Р.А., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2026 Vol. 38 No. 4 P. 23–44
This paper explores the performance criteria of the newest algorithm for solving the problem of finding shortest paths on a graph from a given vertex – Bounded Multi-Source Shortest Path Algorithm
(BM-SSP). The algorithm was published in 2025 and, as its creators claim, it is asymptotically superior to Dijkstra’s deterministic algorithm. However, in the publication devoted ...
Added: September 18, 2026
Malekova D. K., Veselitskaya N., Shashnov S. A., Форсайт 2026 Т. 20 № 3 С. 6–24
Technological development dynamics underscore the relevance of a comparative analysis of national priorities in science and innovation. This article identifies and typologizes promising technologies enshrined in the development strategies of 19 countries: the technological leaders—the United States, Japan, Germany, the United Kingdom, South Korea, Canada, Australia, Spain, and Italy—and the countries of the Global South—Brazil, ...
Added: September 18, 2026
Verkholyak O., Dvoynikova A., Karpov A., Journal of Internet Services and Information Security 2021 No. 1 P. 80–96
This paper presents a novel bimodal speech emotion recognition system based on analysis of acoustic and linguistic information. We propose a novel decision-level fusion strategy that leverages both emotions and sentiments extracted from audio and text transcriptions of extemporaneous speech utterances. We perform experimental study to prove the effectiveness of the proposed methods using emotional ...
Added: April 24, 2026
Dvoynikova A., Verkholyak O., Karpov A., Lecture Notes in Computer Science 2020 Vol. 12335 LNAI P. 136–144
Speech can be characterized by acoustical properties and semantic meaning, represented as textual speech transcriptions. Apart from the meaning content, textual information carries a substantial amount of paralinguistic information that makes it possible to detect speaker’s emotions and sentiments by means of speech transcription analysis. In this paper, we present experimental framework and results for ...
Added: April 24, 2026
Behzadidoost R., Quality and Quantity 2021 Vol. 56 No. 5 P. 3053–3084
In the big data era, there is a necessity for effective frameworks to collect, retrieve, and manage data. As not all tweets are hashtagged by users, retrieving them is a complicated task. To address this issue, we present a rule-based expert system classifier that uses the well-known concept of fingerprint in the judicial sciences. This ...
Added: March 27, 2026
Dolaeva A., Beliaeva U., Dmitry Grigoriev et al., International Review of Economics and Finance 2025 Vol. 98 Article 103840
Added: July 11, 2025
Surikov A., Evgeniia Egorova, Procedia Computer Science 2020 Vol. 178 P. 182–193
Our research aims to develop an alternative method for analyzing the tonality of the texts. Most of the traditional methods for determining tonality classes are based on text analysis and ignore various emotional indicators that users actively used in social networks. Therefore, it improves the quality of predicting the tonality of the class. The study ...
Added: May 15, 2024
Smetanin S., Mikhail Komarov, PeerJ Computer Science 2022 Vol. 8 Article e1181
As one of the major platforms of communication, social networks have become a valuable source of opinions and emotions. Considering that sharing of emotions offline and online is quite similar, historical posts from social networks seem to be a valuable source of data for measuring observable subjective well-being (OSWB). In this study, we calculated OSWB ...
Added: December 29, 2022
Fainshtein E., Serova E., , in: Handbook of Research on Applied Data Science and Artificial Intelligence in Business and Industry.: IGI Global, 2021. Ch. 10 P. 223–240.
Added: July 24, 2021
Kharlamov A. A., Orekhov A., Bodrunova S. et al., Lecture Notes in Computer Science 2019 Vol. 11938 P. 18–31
Till today, classification of documents into negative, neutral, or positive remains a key task within the analysis of text tonality/sentiment. There are several methods for the automatic analysis of text sentiment. The method based on network models, the most linguistically sound, to our viewpoint, allows us take into account the syntagmatic connections of words. Also, ...
Added: October 29, 2020