?
How to use neural network and web technologies in modeling complex technical systems
.
Semenenko M. G., Kniazeva I. V., Beckel L. S., Rutskiy V., Tsarev R., Yamskikh T. N., Kartsan I. N.
Keywords: дифференциальные уравнениянейронные сетипроцесс обученияметоды прогнозированияneural networksdifferential equationslearning processMATLABcomplex technical systemsвизуальное моделированиеvisual modelingsimulinkОБЛАЧНЫЕ РЕШЕНИЯmethods of forecastingcloud-based solutionsimulation softwareкомлпексные технические системыпрограммная симуляцияМАТЛАБСимулинк
In book
Vol. 537. Issue 3. , Institute of Physics Publishing (IOP), 2019.
Surkov A., Ignatenko V., Koltsov S., Computers, Materials and Continua 2026 Vol. 88 No. 3 Article 74
Large language models have recently demonstrated promising capabilities in mathematical reasoning; however, their performance on tasks requiring strict symbolic manipulation, such as solving differential equations, remains limited, especially for compact models. In this work, we investigate whether activation steering combined with reinforcement learning can improve the quality of solutions generated by pretrained language models without ...
Added: July 8, 2026
Воронеж: Издательский дом ВГУ, 2026.
В сборнике представлены материалы докладов и лекций, включенных в программу весенней математической школы. ...
Added: June 25, 2026
Воронеж: Издательский дом ВГУ, 2026.
В сборнике представлены материалы докладов и лекций,
включенных в программу Воронежской зимней матаматической школы С. Г. Крейна - 2026. ...
Added: June 25, 2026
Seul: PMLR, 2026.
Added: June 4, 2026
Androsov I., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2026 Vol. 38 No. 3 P. 87–114
This paper examines echo state networks (ESNs), one of the most prevalent approaches to
implementing reservoir computing. An ESN consists of a recurrent neural network with fixed (untrained)
weights and a readout layer that is typically linear and trainable. This approach enables the creation of energyefficient and computationally efficient neural networks capable of real-time learning. However, since ...
Added: May 26, 2026
Chertopolokhov V., Mukhamedov A., Bugriy G. et al., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 14369–14392
This study presents on-the-fly identification and multi-step prediction of nonlinear systems with delayed inputs using a dynamic neural network combined with a smooth projection onto ellipsoids. The projection enforces parameter constraints that guarantee stability, while a Lyapunov–Krasovskii analysis yields computable ultimate error bounds. Riccati-type matrix inequalities are derived, providing an efficient vectorization–projection–devectorization implementation suitable for ...
Added: May 22, 2026
Davydov S. G., Федоров В. В., Социологические исследования 2026 № 5 С. 121–127
Представлены результаты измерения ИИ-грамотности взрослого населения России. Исследование решает проблему отсутствия эмпирических данных о фактическом уровне владения компетенциями в сфере искусственного интеллекта среди граждан. Методика основана на самооценке владения пятью типами ИИ-инструментов по 5‑балльной шкале и последующем индексировании. Сбор информации осуществлен методом телефонного опроса (CATI) на общероссийской выборке проекта «ВЦИОМ–Спутник» (N = 1600). Выявлен уровень ...
Added: May 13, 2026
Цыганов А. В., Порубов Е. О., Теоретическая и математическая физика 2026 Т. 227 № 2 С. 336–355
Теория тензорных инвариантов обыкновенных дифференциальных уравнений и классификация Картана простых алгебр Ли используется для установления изоморфизма задачи Козлова о движении ферромагнетика в магнитном поле и задачи Шоттки о движении четырехмерного твердого тела. Найдены новые полиномиальные и рациональные бивекторы Пуассона, инвариантные либо относительно пары коммутирующих фазовых потоков, либо относительно одного из пары потоков. ...
Added: May 5, 2026
Ролинский С. О., Dvoynikova A., В кн.: Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМОТ. 2.: Университет ИТМО, 2022. С. 336–340.
В работе рассмотрены основные существующие подходы к автоматическому распознаванию речи, а также проводится сравнительный анализ открытых компьютерных систем распознавания речи. Для экспериментальных исследований эффективности работы рассматриваемых систем используется речевой корпус LibriSpeech. ...
Added: April 24, 2026
Dvoynikova A., Садикова А. А., В кн.: Сборник трудов X Конгресса молодых ученыхТ. 1.: Университет ИТМО, 2021.
В работе рассматривается применение различных планировщиков обучения (англ. scheduler) нейронных сетей для задачи текстонезависимой верификации дикторов. Для экспериментальных исследований использовалась база данных VoxCeleb1, которая содержит в себе различные речевые высказывания 1211 дикторов. В работе проводился анализ влияния различных планировщиков обучения нейронных сетей, представленных в библиотеке PyTorch языка программирования Python, а также 2 алгоритма планировщика, представленных ...
Added: April 24, 2026
Efremov A., Portnoy S., Волошин А. Д., Первая миля 2025 № 8 С. 20–28
Выполнен комплексный обзор методов машинного обучения (ML), применяемых для повышения устойчивости сигнала к помехам в каналах связи. Бурное развитие поколений беспроводной связи, активная разработка концепции 6G предъявляют высокие требования к задержке, скорости и надежности передачи данных. Традиционные подходы к защите от помех, основанные на строгих аналитических моделях, зачастую не справляются с хаотичной природой плотных гетерогенных ...
Added: April 4, 2026
Dzhanashia K., Aleksandr Fedosov, Oleg Evsutin, Sensors 2025 Vol. 25 No. 23 Article 7726
Using an attack-simulation module is a well-recognized approach to improving the robustness of end-to-end neural-network-based data-hiding schemes. However, most proposed attack simulators are limited in the types of attacks they cover, usually handling only a basic set of digital transformations. Real, in-demand use cases for data-hiding methods may involve modifications that cannot be modeled by ...
Added: November 28, 2025
O.A. Goryunov, Maslennikov O. V., Kiselev M. V. et al., Chaos, Solitons and Fractals 2026 Vol. 203 Article 117663
Training complex, biologically plausible Spiking Neural Networks (SNNs) with local learning rules is a significant challenge for theoretical analysis. Here we address this problem by developing a comprehensive analytical theory for the learning dynamics of CoLaNET, a recently proposed columnar SNN. In particular, we consider a simplified model that captures the core algorithmic logic of ...
Added: November 28, 2025
Koltsov S., Ignatenko V., Surkov A. et al., Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления (ранее - Доклады Академии Наук. Математика) 2025 Т. 527 С. 311–319
В данной работе рассматривается способность малых рассуждающих языковых моделей к построению аналитических решений дифференциальных уравнений. Компьютерные эксперименты проводятся на таких моделях, как DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B, Qwen2.5-1.5B и Open-Reasoner-Zero-1.5B. Для извлечения финального ответа из рассуждений моделей используется постобработка на основе двух языковых моделей – Qwen2.5.latest и llama3.2.latest. Затем извлеченные ответы сравниваются с эталонными решениями с помощью метрики BLEU. ...
Added: November 27, 2025
М.: ФГБУ «Российская академия наук», 2025.
СПЕЦИАЛЬНЫЙ ВЫПУСК: ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ...
Added: November 27, 2025
Pakshin P., Актуальные проблемы российского права 2025 Т. 20 № 11 С. 11–18
The paper substantiates the necessity of providing legal protection for the results of intellectual works created by artificial intelligence through the mechanism of related rights. It examines ways to reduce legal risks associated with the creation of intellectual property using artificial intelligence technologies and offers a philosophical and legal analysis of the proposed hypothesis, namely, ...
Added: November 27, 2025
Пермь: Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2024.
This collection presents the proceedings of the Ninth All-Russian Scientific and Practical Conference with International Participation, "Artificial Intelligence in Solving Current Social and Economic Problems of the 21st Century," which was held October 17–18, 2024, in Perm. The collection is intended for researchers and educators, lecturers, postgraduate and master's students, undergraduates, and anyone interested in ...
Added: November 19, 2025