?
Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века
Academic editor: Yasnitsky L., Т. В. Миролюбова, Radionova M. V., Plotnikova E. G.
Editor-in-chief: Yasnitsky L.
This collection presents the proceedings of the Ninth All-Russian Scientific and Practical Conference with International Participation, "Artificial Intelligence in Solving Current Social and Economic Problems of the 21st Century," which was held October 17–18, 2024, in Perm. The collection is intended for researchers and educators, lecturers, postgraduate and master's students, undergraduates, and anyone interested in the challenges and prospects for the development and application of artificial intelligence methods.
Chapters
Kolesnik N. A., В кн.: Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века.: Пермь: Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2024. С. 159–162.
В статье рассмотрено использование технологий искусственного интеллекта для формирования экономики замкнутого цикла. Были систематизированы ключевые инициативы и практики в соответствии с производственно-сбытовой цепочкой по трём направлениям формирования экономики замкнутого цикла: сокращение (reduce), повторное использование (reuse), переработка (recycle). Систематизация направлений использования искусственного интеллекта по этапам производственно-сбытовой цепочки позволяет использовать большой потенциал технологий для большего благополучия бизнеса, ...
Added: November 19, 2025
Nikiforova K., Kulikova S., Platonova T. et al., Journal of Modern Foreign Psychology 2026 Vol. 15 No. 3 P. 98–113
The increasing prevalence of technology in daily life has led to a rising demand for IT specialists. In response, educational curricula have been adapted to incorporate coding lessons as early as primary school. However, the cognitive processes underlying computational thinking (CT) — the ability to apply a systematic problem-solving approach akin to computer logic — ...
Added: October 4, 2026
Korotkova E., Kulikova S., Lvova O. et al., Pediatric Radiology 2026 P. 1–9
Background
Predicted brain age is a widely used neuroimaging biomarker of brain maturation. However, limited normative pediatric datasets in model training raise concerns about systematic biases when applied to children. This study evaluates the hypothesis of predicted brain age overestimation in typically developing pediatric populations.
Objective
To analyze predicted brain age and brain delta in a large, age- ...
Added: October 3, 2026
Kuninets A., IEEE Transactions on Information Theory 2026 P. 1–1
In this work we study the applicability of Quasi-Cyclic Subfield Subcodes of Dual Elliptic (QC-SSDE) codes for integration into code-based cryptographic schemes. Detailed algorithms are provided for constructing parity-check matrices as well as block-circulant parity-check matrices for this family of codes, accompanied by empirical results that enable the construction of QC-SSDE codes with predetermined dimensions. ...
Added: October 3, 2026
Monahhova E., Gorodnicheva Y., Morozova A. et al., Psychology. Journal of the Higher School of Economics 2026 Vol. 23 No. 3 P. 512–527
The rapid proliferation of misinformation in digital environments poses a serious threat to public health, political institutions, and public discourse. Behavioral research has accumulated substantial evidence on why people believe and share false information, yet individual studies address cognitive biases, social factors, or emotional processes largely in isolation. Additionally, the influential integrative frameworks that do ...
Added: October 3, 2026
Demidova O., Kazakova S., Applied Economics 2026 P. 1–14
This paper examines the nonlinear relationship between inflation and economic growth across Russian regions, contributing to the literature on the inflation-growth nexus by using subnational evidence from a large and economically heterogeneous country. Using panel data for 83 regions over the period 2015–2023, we estimate fixed-effects models with a quadratic specification of inflation. The growth-maximizing ...
Added: October 3, 2026
Zykov S. V., Уфимцев Г. А., Моделирование, оптимизация и информационные технологии 2026 Т. 14 № 8 С. 1–13
Информационные системы формируют большие объёмы событийных журналов, которые используются для анализа работы приложений и сервисов. При этом события могут поступать в аналитический контур позже момента их фактического возникновения и не в исходном порядке. Такая рассинхронизация приводит к ошибкам при построении агрегированных временных показателей, а регулярный полный пересчёт многомерного аналитического куба требует значительных вычислительных затрат. Целью ...
Added: October 2, 2026
Polarization of opinions in the group: a modeling algorithm considering the dynamics of social bonds
Chebotarev V., Andreyuk D., Elizarova Anastasiya et al., Procedia Computer Science 2022 Vol. 213 No. C P. 596–601
The dynamics of opinion in a group are of interest for a number of practical purposes. In particular, consensus helps and polarization of opinions hinders cohesive teamwork. Existing approaches for modeling opinion dynamics mostly do not take into account the dynamism of social relations in a group. This paper proposes an algorithm and a program ...
Added: October 2, 2026
Konstantinov A., Elizarova Anastasiya P., Utkin L., Computing, Telecommunications and Control 2026 Vol. 19 No. 1 P. 16–25
Decision trees and their ensemble extensions, such as random forests, are widely used as classification models due to their simplicity and interpretability. However, in many real-world tasks where class labels overlap in the feature space, standard decision trees rely on hard splits that create fragile decision boundaries. In these regions, small perturbations in the input ...
Added: October 2, 2026
Мусиева Д. М., Akaev A., Век глобализации 2025 Т. 56 № 4 С. 3–15
В работе дана кратчайшая история взаимоотношений Китая и США, которые за 40 лет прошли путь от экономического сотрудничества до глобального противостояния. Проведен анализ современного экономико-техно-логического и социально-политического состояния данных стран, показавший, что Китай как восходящая держава и США, находящиеся на нисходящей траектории, сегодня являются примерно равновеликими по совокупной мощи. Делается вывод о том, что нынешнее ...
Added: October 2, 2026
Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 12: Социология 2025 Vol. 18 No. 4 P. 494–505
Global educational paradigms are increasingly shifting towards inclusive models, demanding committed participation and collaboration from a diverse range of stakeholders to ensure equitable access and quality for all learners. This article provides a comprehensive review of the current state of inclusive education in Nigeria, synthesizing existing literature to analyze its progress, persistent challenges, and future ...
Added: October 2, 2026
Ragimova A., Imanaeva M., Nieto Doval C. M. et al., Frontiers in Human Neuroscience 2026 Vol. 20 P. 1–15
Background: Motor resonance reflects the activation of the motor system during the observation of others’ actions and is considered a physiological marker of the human mirror neuron system (MNS). This study investigated whether the excitatory and inhibitory balance in the primary motor cortex, driven by glutamatergic and GABAergic mechanisms, is linked to the strength of ...
Added: October 2, 2026
Sorokin P., Mironenko I. A., Oxford Research Encyclopedia of Science, Technology, and Society, 2026.
Social reality is undergoing rapid transformations, giving rise to new challenges for both social theory and practice. One of these much-discussed challenges is the so-called replicability crisis, a notion that describes the failure of the social sciences and humanities to verify established research findings with new empirical investigations. In the related debates, it is argued ...
Added: October 2, 2026
Sorokin P., Социологические исследования 2026 Т. 6 № 6 С. 145–147
Статья предлагает обзор междисциплинарной дискуссии, которая состоялась на секции «Будущее наук о человеке» в рамках XVI международной Грушинской социологической конференции и была посвящена перспективам выработки междисциплинарного взгляда на трансформации социально-гуманитарного знания в условиях современных кризисов и контурам возможного образа науки будущего, включая место в ней отдельных дисциплин. Это дискуссия может иметь особое значение для социологического ...
Added: October 2, 2026
Lola I. S., Asoskov D., Ursulenko V., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Настоящая работа посвящена сравнению эффективности классических эконометрических моделей и современных алгоритмов машинного и глубокого обучения для кратко- и среднесрочного прогнозирования качественных данных бизнес-опросов деловой активности обрабатывающих производств России. На основе данных за период с января 2010 г. по март 2026 г. было комплексно протестировано 10 различных подходов, включая классические модели ARIMA, VAR, ETS, алгоритм XGBoost ...
Added: September 21, 2026
Lebedev O. B., Шмелева А. Г., Гежа Н. С., Информатика и автоматизация (Труды СПИИРАН) 2026 Т. 25 № 3 С. 720–750
This paper describes the development of a neural network model for automated analysis of medical data in electrophysiology based on deep learning methods. The relevance of this work stems from the growing need to improve the objectivity, speed, and accuracy of processing complex spatiotemporal signals, such as ECG or EEG. Convolutional neural networks (CNNs), which ...
Added: September 10, 2026
Vyacheslav D. Neverov, Lukyanov A., Andrey V. Krasavin et al., Physical Review B: Condensed Matter and Materials Physics 2026 Vol. 113 No. 2 Article 024515
We develop a neural network approach to solve the self-consistent Bogoliubov-de Gennes equations in strongly disordered s-wave superconductors. The method accurately reproduces inhomogeneous gap distributions and generalizes to system sizes far larger than those used in training. It reduces computational scaling from O(N6 ) to O(N2), enabling quantitative analysis of percolation phenomena and the superconductor-insulator ...
Added: September 5, 2026
Khodadoust J., Kulikova S., Khodadoust F., Biomedical Signal Processing and Control 2027 Vol. 129 Article 111284
Acute ischemic stroke (AIS) analysis from two-dimensional (2D) clinical imaging is hindered by uncontrolled slice tilt and geometric inconsistencies that violate the assumptions of pose-agnostic deep learning (DL) models. This paper proposes a unified geometry-aware, frequency-domain framework for tilted slice localization and ischemic stroke segmentation that explicitly decouples pose estimation from lesion analysis. The method ...
Added: September 2, 2026
Астафьева Е.В., Турунцева М. Ю., Вестник Евразийской науки 2025 Т. 17 № 6
В работе исследуются возможности использования простых процедур корректировки и объединения прогнозов. Мы оцениваем влияние применения этих процедур (методов простой корректировки, простых и регрессионных методов комбинирования) на качество прогнозов показателей российского экспорта во все страны и импорта из всех стран. В общей сложности мы использовали четыре метода корректировки, 9 методов простого комбинирования и семь регрессионных методов. ...
Added: August 21, 2026
Seul: PMLR, 2026.
Added: June 4, 2026
Chertopolokhov V., Mukhamedov A., Bugriy G. et al., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 14369–14392
This study presents on-the-fly identification and multi-step prediction of nonlinear systems with delayed inputs using a dynamic neural network combined with a smooth projection onto ellipsoids. The projection enforces parameter constraints that guarantee stability, while a Lyapunov–Krasovskii analysis yields computable ultimate error bounds. Riccati-type matrix inequalities are derived, providing an efficient vectorization–projection–devectorization implementation suitable for ...
Added: May 22, 2026
Ролинский С. О., Dvoynikova A., В кн.: Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМОТ. 2.: Университет ИТМО, 2022. С. 336–340.
В работе рассмотрены основные существующие подходы к автоматическому распознаванию речи, а также проводится сравнительный анализ открытых компьютерных систем распознавания речи. Для экспериментальных исследований эффективности работы рассматриваемых систем используется речевой корпус LibriSpeech. ...
Added: April 24, 2026
Dvoynikova A., Садикова А. А., В кн.: Сборник трудов X Конгресса молодых ученыхТ. 1.: Университет ИТМО, 2021.
В работе рассматривается применение различных планировщиков обучения (англ. scheduler) нейронных сетей для задачи текстонезависимой верификации дикторов. Для экспериментальных исследований использовалась база данных VoxCeleb1, которая содержит в себе различные речевые высказывания 1211 дикторов. В работе проводился анализ влияния различных планировщиков обучения нейронных сетей, представленных в библиотеке PyTorch языка программирования Python, а также 2 алгоритма планировщика, представленных ...
Added: April 24, 2026
Efremov A., Portnoy S., Волошин А. Д., Первая миля 2025 № 8 С. 20–28
Выполнен комплексный обзор методов машинного обучения (ML), применяемых для повышения устойчивости сигнала к помехам в каналах связи. Бурное развитие поколений беспроводной связи, активная разработка концепции 6G предъявляют высокие требования к задержке, скорости и надежности передачи данных. Традиционные подходы к защите от помех, основанные на строгих аналитических моделях, зачастую не справляются с хаотичной природой плотных гетерогенных ...
Added: April 4, 2026
Троцкая И. А., Львова О. А., Короткова Е. В. et al., В кн.: Медицинское образование, наука, практика : Сборник статей X Международной научно-практической конференции молодых ученых и студентов, 22-23 апреля 2025 г. Т.2.: Екатеринбург: ФГБОУ ВО УГМУ Минздрава России, 2025. С. 673–679.
Pediatric ischemic stroke is considered to be a rare condition. Correct recognition of the acute symptoms
and further monitoring of the dynamics of them may allow predicting the child's development and further adaptation. The aim of the study was to provide clinical and imaging features of the acute period of ischemic stroke with debut at an ...
Added: March 2, 2026