?
Извлечение элементов структуры по её тензорному представлению с помощью нейросетевых вычислений
С. 62–66.
Demidovskij A.
In book
Львович Я. Е., Подвальный С. Л., Родионов О. В. Т. 1. , Воронеж: ВГТУ, 2019.
Dvoynikova A., Кагиров И., Карпов А. А., Информационно-управляющие системы 2022 № 5 (120) С. 12–22
Введение: решение автоматическими средствами задачи распознавания и оценивания степени вовлеченности пользователя в процесс человеко-машинного взаимодействия или телекоммуникации является актуальным в области компьютерного распознавания состояний человека. Это необходимо для проектирования приложений дистанционного обучения, бизнеса и развлечений. Цель: провести сравнительный анализ существующего информационного обеспечения и методов в области автоматического распознавания и оценивания вовлеченности пользователя в процесс человеко-машинного ...
Added: April 24, 2026
Podchufarov A., Galkina A. N., Ванина С. С. et al., Экономика и управление: проблемы, решения 2025 Т. 5 № 4 С. 61–74
Under modern conditions, the introduction of artificial intelligence technologies is becoming a significant factor in the development of high-tech industries. The article presents the results of a study of the prospects for the use of intelligent analytical systems in nuclear energy. The experience of foreign countries is analyzed and the features of successful projects using ...
Added: June 5, 2025
Dmitriy Demin, Ilya Grebenkin, International Journal of Advanced Manufacturing Technology 2024 Vol. 133 No. 7 P. 3461–3473
It is well known that residual stresses and accumulated deformations during drawing processes can influence mechanical properties of the resulting products. This paper proposes the use of machine learning methods, such as artificial neural networks (ANN) and polynomial regression, to gain insight into the nature of these distributions across the cross-section of round wires. The ...
Added: July 17, 2024
Rabchevskiy A., Ashikhmin E., Yasnitsky L., , in: Cyber-Physical Systems and Control II.: Springer, 2023. P. 535–544.
The problem of creating datasets for training and testing neural networks is described in the example of the task of social network management. A method of expert dataset synthesis based on experts’ knowledge of the subject area is proposed. The essence of the method lies in the fact that sets are generated randomly within the ...
Added: November 20, 2023
Skuratov M., Pugach N., [б.и.], 2021.
СБОРНИК ТЕЗИСОВ
МЕЖДУНАРОДНОЙ НАУЧНОЙ КОНФЕРЕНЦИИ
«УФИМСКАЯ ОСЕННЯЯ МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ШКОЛА – 2021» ...
Added: April 16, 2022
Demidovskij A., Babkin E., Информационно-управляющие системы 2021 № 5 С. 40–50
Introduction: The construction of integrated neurosymbolic systems is an urgent and challenging task. Building neurosymbolic decision support systems requires new approaches to represent knowledge about a problem situation and to express symbolic reasoning at the subsymbolic level. Purpose: Development of neural network architectures and methods for effective distributed knowledge representation and subsymbolic reasoning in decision support systems in ...
Added: November 3, 2021
Demidovskij A., Тугарёв А. М., В кн.: I Национальный конгресс по когнитивным исследованиям, искусственному интеллекту и нейроинформатике.: М.: Общероссийская общественная организация «Российская ассоциация искусственного интеллекта», 2020. С. 89–98.
Современные нейросетевые методы позволяют получать результаты достаточного уровня качества для их использования при построении промышленных приложений. Поэтому возникает необходимость в системах, таких как OpenVINO Deep Learning Workbench, для анализа и оптимизации производительности нейронных сетей на целевых устройствах. В качестве основного инструмента для инференса используется открытая среда OpenVINO, предоставляющая широкие возможности оптимизации процесса выполнения сети на ...
Added: October 20, 2021
М.: Общероссийская общественная организация «Российская ассоциация искусственного интеллекта», 2020.
В этом сборнике публикуются аннотации пленарных и индустриальных докладов, а также докладов симпозиумов, сделанных на I Национальном конгрессе по когнитивным исследованиям, искусственному интеллекту и нейроинформатике, который объединил в 2020 году четыре конференции:
Восемнадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием,
IX Международная конференция по когнитивной науке,
XXII Международная научно-техническая конференция «Нейроинформатика-2020»,
Конференция Российского физиологического общества им. И.П. Павлова. ...
Added: October 20, 2021
Mikhaylevskiy S., Chernyavskiy V., Pavlishen V. et al., , in: 2021 International Seminar on Electron Devices Design and Production (SED).: IEEE, 2021. P. 1–6.
The last decades have witnessed rapid IoT technologies development, which provided ubiquitous human-computer interactions. Building intelligent systems of various types, among which emotion recognition systems, is important challenge nowadays. Especially pressing problem is to build a real-time portable system which can be embedded in low performance hardware. We propose a high accuracy emotion recognition system, ...
Added: August 8, 2021
Solovyev R. A., Telpukhov D. V., Romanova I. I. et al., , in: Proceedings of the 2021 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering, ElConRus 2021.: IEEE, 2021. P. 2029–2034.
The paper proposes methodology for transferring architecture of modern neural network CenterNet to FPGA. CenterNet is a OneStage object detector that is used to detect and locate objects in images. Although this neural network has simple decoder, it shows good performance in terms of accuracy. Very high operation speed of the neural network hardware is ...
Added: August 8, 2021
Demidovskij A., Babkin E., Нейрокомпьютеры: разработка, применение 2021 Т. 23 № 2 С. 5–14
The construction of integrated sub-symbolic systems is considered to be an important scientific direction where the expression of symbolic rules in the form of a neural network plays a key role. At the same time, there is an actual task of creating neural architec- tures for solving complex intellectual tasks without preliminary testing for modeling ...
Added: June 8, 2021
Demidovskij A., В кн.: 25 Нижегородская сессия молодых ученых (технические, естественные, гуманитарные науки): материалы тезисов и докладов.: Н. Новгород: НРЛ, 2020. С. 44–45.
The construction of integrated sub-symbolic systems is an important scientific task. The implementation of symbolic rules, such as the aggregation of linguistic assessments in decision-making, played a vital role in creating such systems in the form of neural network architectures. The pre-clade discusses the idea of combining symbolic and sub-symbolic calculation levels for ...
Added: April 2, 2021
Yasnitsky L., Пермь: Пермский государственный национальный исследовательский университет. – Электронные данные. , 2020.
The collection contains materials from the international conference "Intelligent systems in science and technology" and the Sixth all-Russian scientific and practical conference "Artificial intelligence in solving urgent social and economic problems of the XXI century", which was held on October 12-18, 2020 in Perm as part of the Perm natural science forum "Mathematics and global ...
Added: December 4, 2020
Piscataway: IEEE, 2020.
2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) held virtually, as part of the IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI) 2020. IJCNN 2020 is jointly organized by the IEEE Computational Intelligence Society (CIS) and the International Neural Network Society (INNS). For IJCNN 2020 (and when WCCI is organized in even-numbered years) IEEE CIS ...
Added: October 15, 2020
Горбань А. Н., Дунин-Барковский В. Л., Крыжановский Б. В. et al., [б.и.], 2019.
Задача – выделить в интенсивном современном развитии зародыши будущих проблем и наметить подходы к их решению. Топики конференции:
Ошибки нейросетевого искусственного интеллекта и способы их коррекции;
Метрология нейронных сетей и уровень доверия к их решеним;
Нейросетевой искусственный интеллект в критических технологиях и проблемы безопасности. ...
Added: August 9, 2020
Demidovskij A., Babkin E., В кн.: XXIII Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям (SCM-2020). Сборник докладов.: СПб.: СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2020. С. 206–209.
Рассматривается важная проблема интеграции символической и суб-символической парадигмы вычислений в системах массовой параллельной обработки данных, таких как Интернет Вещей. Данная проблема исследуется применительно к области лингвистического принятия решений. В работе выдвигается новый подход выражения лингвистических операторов агрегации оценок экспертов в терминах динамики нейронной сети. Данный подход предполагает два последовательных шага: выражение лингвистических операторов в виде ...
Added: May 29, 2020
СПб.: СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2020.
Проведение в России международной конференции по мягким вычислениям и измерениям имеет большое значение для обмена научными идеями и практическими результатами по ряду направлений современной науки, выявления общности проблем и тенденций развития, обеспечения взаимопроникновения методологий и технологий, что тем самым будет способствовать разработке новых поколений более эффективных информационных систем для решения все более сложных практических задач. ...
Added: May 29, 2020
Demidovskij A., В кн.: Труды международной конференции «Нейронные сети послезавтра: проблемы и перспективы».: [б.и.], 2019.
The challenge of building a bridge between symbolic and sub-symbolic levels of computation is considered for multi-attribute decision making tasks. In particular, the methodology that is needed for successful expression of symbolic algorithms in terms of neural network dynamics is analyzed and formalized. The following hypothesis is formulated: if it is possible to express input ...
Added: May 26, 2020
[б.и.], 2019.
Задача – выделить в интенсивном современном развитии зародыши будущих проблем и наметить подходы к их решению. Топики конференции:
Ошибки нейросетевого искусственного интеллекта и способы их коррекции;
Метрология нейронных сетей и уровень доверия к их решеним;
Нейросетевой искусственный интеллект в критических технологиях и проблемы безопасности.
Работа проходила в форме конференции (доклады участников) и в форме круглых столов. Темы круглых столов:
Глубокое обучение – ...
Added: May 26, 2020