• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • HSE University
  • Publications
  • Books
  • XXIII Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям (SCM-2020). Сборник докладов.
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Priority areas
  • business informatics
  • economics
  • engineering science
  • humanitarian
  • IT and mathematics
  • law
  • management
  • mathematics
  • sociology
  • state and public administration
by year
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • More
Subject
News
July 24, 2026
'Physics Is What the World Is Literally Built On'
Physicist Nina Dzhanayeva, recipient of a Vladimir Potanin Foundation scholarship, focuses her research on nanophotonics. In this interview for the HSE Young Scientists project, she discusses nanowells, scientific intuition, and how physics can help in making frangipane cream puffs.
July 20, 2026
Scientists Create Open Dataset for Studying Concentration
A team of Russian researchers, including scientists from HSE University–St Petersburg, has developed the first open multimodal dataset containing recordings of brain activity, heart function, and video observations to help researchers understand what happens in the human brain during deep concentration. In the future, the dataset could accelerate the development of neural interfaces, rehabilitation technologies, and AI systems. The article has been published in Scientific Data.
July 20, 2026
‘Science Is Universal-It Knows No Borders
Fuad Aleskerov, Tenured Professor and Director of the International Centre of Decision Choice and Analysis at HSE University, together with his colleagues, has developed methods of network analysis in bibliometrics that have made it possible to identify patterns in the appearance and citation of publications in academic journals, as well as their influence on each other. When one or a number of studies are frequently cited by a wide range of journals, this is an indicator that the research is of high quality. By contrast, extensive cross-citation within a limited group of journals increases the likelihood of identifying a network of predatory publications.

 

Have you spotted a typo?
Highlight it, click Ctrl+Enter and send us a message. Thank you for your help!

Publications
  • Books
  • Articles
  • Chapters of books
  • Working papers
  • Report a publication
  • Research at HSE

?

XXIII Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям (SCM-2020). Сборник докладов.

СПб. : СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2020.
Compiler: С. О. Шапошников
Chapters
О выражении лингвистических операторов в виде распределённого нейросетевого алгоритма
Demidovskij A., Babkin E., В кн.: XXIII Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям (SCM-2020). Сборник докладов.: СПб.: СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2020. С. 206–209.
Рассматривается важная проблема интеграции символической и суб-символической парадигмы вычислений в системах массовой параллельной обработки данных, таких как Интернет Вещей. Данная проблема исследуется применительно к области лингвистического принятия решений. В работе выдвигается новый подход выражения лингвистических операторов агрегации оценок экспертов в терминах динамики нейронной сети. Данный подход предполагает два последовательных шага: выражение лингвистических операторов в виде ...
Added: May 29, 2020
Сравнительный анализ методов многокритериального принятия решений: ELECTRE, TOPSIS и ML-LDM
Demidovskij A., В кн.: XXIII Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям (SCM-2020). Сборник докладов.: СПб.: СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2020. С. 234–238.
Рассматриваются методы многокритериального принятия решений, цель которых заключается в агрегации оценок, предоставляемых стейкхолдерами, с целью ранжирования альтернативных решений возникшей проблемы и выбора лучшего из них. В частности, анализируются и сравниваются следующие методы: ELECTRE, TOPSIS и ML-LDM. Одним из актуальных направлений исследований является включение в процесс принятия решений нечётких оценок: интервальных, качественных и т.д. Исследуемые в ...
Added: May 29, 2020
Priority areas: IT and mathematics business informatics mathematics engineering science
Language: Russian
Text on another site
Keywords: мягкие вычисленияискусственные нейронные сети
XXIII Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям (SCM-2020). Сборник докладов.
Similar publications
New bound on S1× S2-setting Bell locality of a nonseparable Werner state
Loubenets E. R., / Series arxiv.org "quant-ph". 2026. No. 2607.18050.
In many quantum applications it is important to know whether or not a Bell nonlocal two-qudit state exhibits its nonlocality under correlation scenarios with some given numbers S1,S2≥1 of generalized quantum measurements at two sites. In the present article, we find analytically a new general locality condition sufficient for a  nonseparable Werner state with a ...
Added: July 21, 2026
On functional equations for Chow polylogarithms
Bolbachan V., / Series math "arxiv.org". 2024.
Chow polylogarithms are some special functions arising in explicit description of the Beilinson regulator map. The most interesting functional equation for this function reflects its vanishing on the boundary in the Bloch's cycle complex. We show that this functional equation formally follows from more simple ones, namely skew-symmetry, functoriality and multiplicativity. To prove this, we study ...
Added: July 16, 2026
On Goncharov’s conjecture in next to Milnor degree
Bolbachan V., / Series math "arxiv.org". 2024.
Let K be a field of characteristic zero. We prove that its motivic cohomology in degree m−1 and weight m is rationally isomorphic to the cohomology of the polylogarithmic complex. This gives a partial extension of A. Suslin theorem describing the indecomposable K3 of a field. ...
Added: July 16, 2026
Statistical inference based on band-limited kernels: Rational-infinitely divisible distributions and beyond
Panov V., Ryabchenko A., / Series arXiv "stat.ME". 2026. No. 2607.05048.
This paper investigates the problem of statistical inference for a mixture distribution consisting of a discrete and a continuous component, with a particular focus on the class of rational-infinitely divisible distributions. We consider non-parametric estimation of both components of the mixture as well as the quasi-L{é}vy measure, assuming that the mixture belongs to the class ...
Added: July 9, 2026
Growth in noncommutative algebras and entropy in derived categories
Piontkovski D., / Series arXiv "math". 2026.
A noncommutative projective variety is defined, following Artin and Zhang, by a graded coherent algebra 𝐴. The category of coherent sheaves is then the quotient qgr(𝐴) of the category of finitely presented graded modules by the subcategory of torsion modules. We consider the categorical and polynomial entropies of the Serre twist, that is, of the ...
Added: June 23, 2026
Multilinear nilalgebras and the Jacobian theorem
Piontkovski D., / Series arXiv "math". 2025.
If a symmetric multilinear algebra is weakly nil, then it is Engel. This result may be regarded as an infinite-dimensional analogue of the well-known Jacobian theorem, which states that if a polynomial mapping has a polynomial inverse, then its Jacobian matrix is invertible. This refines a theorem of Gerstenhaber and partially answers a question posed ...
Added: June 23, 2026
Strong Approximations for Markov Chains Weakly Converging to Diffusions
Konakov V., Kucher D., Mammen E., / Series arXiv "math". 2026. No. 2606.11142v1.
In this paper, we construct strong approximations for discrete-time Markov chains weakly converging to continuous diffusion processes, as well as for their perturbed counterparts. Under the assumption of bounded coefficients, we construct closely coupled versions of these processes on a shared probability space. In particular, for both non-degenerate and degenerate cases, we maximize the probability ...
Added: June 11, 2026
ML-based Fast Simulation of FARICH Responses
Shipilov F., Barnyakov A., Ivanov A. et al., / Series Physics "arxiv.org". 2026.
A fast simulation of the detector response is a vital task in high-energy physics (HEP). Traditional Monte-Carlo methods form the backbone of modern particle physics simulation software but are computationally expensive. We present a machine-learning-based approach to fast simulation of the Focusing Aerogel Ring Imaging Cherenkov (FARICH) detector response. Given a particle track and momentum, ...
Added: May 19, 2026
Perovskite nanoparticles Cs4PbBr6 and CsPbBr3: synthesis, analysis and peculiar optical properties
Гущина В. А., / Series chemrxiv-2023-vpzhz-v2 "ChemRxiv". 2023.
All-inorganic perovskite CsPbBr3 and Cs4PbBr6 nanoparticles are being intensively studied due to their unique properties and wide range of applications; however, however, the nature of their optical properties is not yet fully understood due to the difficulty of synthesis of singlephase nanoparticles. In this article we describe the features of the synthesis of single-phase particles ...
Added: May 14, 2026
Bifurcations and Structural Stability of Generic PC-HC Families
Dorovskiy A., / Series arXiv "math". 2026.
In this paper the structural stability of generic families of vector fields of the PC-HC class on the two-dimensional sphere is proved. A classification of these families up to moderate equivalence in neighborhoods of their large bifurcation supports is presented, based on such invariants as the configuration and the characteristic set. The realization lemma is proved. ...
Added: May 14, 2026
On the minimum number of maximal distance-k independent sets in trees
Taletskii D., / Series arXiv "math". 2026.
A vertex subset of a graph is called a \textit{distance-$k$ independent set} if the distance between any two of its distinct vertices is at least $k + 1$. For all $n,k \geq 1$, we determine the minimum possible number of inclusion-wise maximal distance-$k$ independent sets among all $n$-vertex trees. It equals~$n$ if $n \leq k ...
Added: May 1, 2026
On Arithmetic Mirror Symmetry for smooth Fano fourfolds
Ovcharenko M., / Series arXiv "math". 2026.
We introduce an explicit class of tempered Laurent polynomials in the sense of Villegas and Doran--Kerr in n⩽4 variables including all Landau--Ginzburg models for smooth Fano threefolds with very ample anticanonical class. We check that it contains Landau--Ginzburg models for various Fano fourfolds which are complete intersections in smooth toric varieties and Grassmannians of planes, ...
Added: April 30, 2026
Natural hazard database from Internet publications: text mining with a large language model
Derkacheva A., Sakirkina M., Kraev G. et al., /. 2026.
Comprehensive data on natural hazards and their consequences are crucial for effective for risk assessment, adaptation planning, and emergency response. However, many countries face challenges with fragmented, inconsistent, and inaccessible data, particularly regarding local-scale events. To address this data gap in Russia, we developed an end-to-end processing pipeline that scrapes news from various online sources, ...
Added: April 28, 2026
Аналитический обзор методов автоматического распознавания вовлеченности пользователя в виртуальную коммуникацию
Dvoynikova A., Кагиров И., Карпов А. А., Информационно-управляющие системы 2022 № 5 (120) С. 12–22
Введение: решение автоматическими средствами задачи распознавания и оценивания степени вовлеченности пользователя в процесс человеко-машинного взаимодействия или телекоммуникации является актуальным в области компьютерного распознавания состояний человека. Это необходимо для проектирования приложений дистанционного обучения, бизнеса и развлечений. Цель: провести сравнительный анализ существующего информационного обеспечения и методов в области автоматического распознавания и оценивания вовлеченности пользователя в процесс человеко-машинного ...
Added: April 24, 2026
Экономические и социальные аспекты атомной энергетики в условиях развития технологий искусственного интеллекта
Podchufarov A., Galkina A. N., Ванина С. С. et al., Экономика и управление: проблемы, решения 2025 Т. 5 № 4 С. 61–74
Under modern conditions, the introduction of artificial intelligence technologies is becoming a significant factor in the development of high-tech industries. The article presents the results of a study of the prospects for the use of intelligent analytical systems in nuclear energy. The experience of foreign countries is analyzed and the features of successful projects using ...
Added: June 5, 2025
Application of ML methods to predict residual stresses and strains after wire drawing process
Dmitriy Demin, Ilya Grebenkin, International Journal of Advanced Manufacturing Technology 2024 Vol. 133 No. 7 P. 3461–3473
It is well known that residual stresses and accumulated deformations during drawing processes can influence mechanical properties of the resulting products. This paper proposes the use of machine learning methods, such as artificial neural networks (ANN) and polynomial regression, to gain insight into the nature of these distributions across the cross-section of round wires. The ...
Added: July 17, 2024
Synthesis of Datasets for Neural Networks Based on Expert Knowledge
Rabchevskiy A., Ashikhmin E., Yasnitsky L., , in: Cyber-Physical Systems and Control II.: Springer, 2023. P. 535–544.
The problem of creating datasets for training and testing neural networks is described in the example of the task of social network management. A method of expert dataset synthesis based on experts’ knowledge of the subject area is proposed. The essence of the method lies in the fact that sets are generated randomly within the ...
Added: November 20, 2023
Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте ИММВ-2022. Сборник научных трудов XI Международной научно-практической конференции. В 2-х томах, том 1
Универсум, 2022.
Конференция посвящена памяти вдохновителей и организаторов конференции Валерия Борисовича Тарасова и Эвклида Герасимовича Зафирова. Во втором томе трудов публикуются доклады участников конференции, представленные на следующих секциях: Секция 4 «Инженерия знаний и онтологии», Секция 5 «Когнитивные модели в искусственном интеллекте», Секция 6 «Гибридные интеллектуальные системы», Секция 7 «Интеллектуальные агенты, роботы и коллективы роботов», Секция 8 «Интеллектуальное ...
Added: March 17, 2023
СБОРНИК ТЕЗИСОВ МЕЖДУНАРОДНОЙ НАУЧНОЙ КОНФЕРЕНЦИИ «УФИМСКАЯ ОСЕННЯЯ МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ШКОЛА – 2021»
Skuratov M., Pugach N., [б.и.], 2021.
СБОРНИК ТЕЗИСОВ МЕЖДУНАРОДНОЙ НАУЧНОЙ КОНФЕРЕНЦИИ «УФИМСКАЯ ОСЕННЯЯ МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ШКОЛА – 2021» ...
Added: April 16, 2022
Труды Юбилейной X-й Международной научно-практической конференции «Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте». Т. 2
Kharlamov A. A., Жаркой Р. М., [б.и.], 2021.
Труды Юбилейной X-й Международной научно-практической конференции «Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте». Т. 2 ...
Added: January 8, 2022
Адаптация нейронных машин Тьюринга для задачи агрегации лингвистических оценок в нейросимволических системах поддержки принятия решений
Demidovskij A., Babkin E., Информационно-управляющие системы 2021 № 5 С. 40–50
Introduction: The construction of integrated neurosymbolic systems is an urgent and challenging task. Building neurosymbolic decision support systems requires new approaches to represent knowledge about a problem situation and to express symbolic reasoning at the subsymbolic level. Purpose: Development of neural network architectures and methods for effective distributed knowledge representation and subsymbolic reasoning in decision support systems in ...
Added: November 3, 2021
Анализ точности и производительности нейронных сетей в OpenVINO Deep Learning Workbench
Demidovskij A., Тугарёв А. М., В кн.: I Национальный конгресс по когнитивным исследованиям, искусственному интеллекту и нейроинформатике.: М.: Общероссийская общественная организация «Российская ассоциация искусственного интеллекта», 2020. С. 89–98.
Современные нейросетевые методы позволяют получать результаты достаточного уровня качества для их использования при построении промышленных приложений. Поэтому возникает необходимость в системах, таких как OpenVINO Deep Learning Workbench, для анализа и оптимизации производительности нейронных сетей на целевых устройствах. В качестве основного инструмента для инференса используется открытая среда OpenVINO, предоставляющая широкие возможности оптимизации процесса выполнения сети на ...
Added: October 20, 2021
I Национальный конгресс по когнитивным исследованиям, искусственному интеллекту и нейроинформатике
М.: Общероссийская общественная организация «Российская ассоциация искусственного интеллекта», 2020.
В этом сборнике публикуются аннотации пленарных и индустриальных докладов, а также докладов симпозиумов, сделанных на I Национальном конгрессе по когнитивным исследованиям, искусственному интеллекту и нейроинформатике, который объединил в 2020 году четыре конференции: Восемнадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием, IX Международная конференция по когнитивной науке, XXII Международная научно-техническая конференция «Нейроинформатика-2020», Конференция Российского физиологического общества им. И.П. Павлова. ...
Added: October 20, 2021
Fast Emotion Recognition Neural Network for IoT Devices
Mikhaylevskiy S., Chernyavskiy V., Pavlishen V. et al., , in: 2021 International Seminar on Electron Devices Design and Production (SED).: IEEE, 2021. P. 1–6.
The last decades have witnessed rapid IoT technologies development, which provided ubiquitous human-computer interactions. Building intelligent systems of various types, among which emotion recognition systems, is important challenge nowadays. Especially pressing problem is to build a real-time portable system which can be embedded in low performance hardware. We propose a high accuracy emotion recognition system, ...
Added: August 8, 2021
  • About
  • About
  • Key Figures & Facts
  • Sustainability at HSE University
  • Faculties & Departments
  • International Partnerships
  • Faculty & Staff
  • HSE Buildings
  • HSE University for Persons with Disabilities
  • Public Enquiries
  • Studies
  • Admissions
  • Programme Catalogue
  • Undergraduate
  • Graduate
  • Exchange Programmes
  • Summer University
  • Summer Schools
  • Semester in Moscow
  • Business Internship
  • Research
  • International Laboratories
  • Research Centres
  • Research Projects
  • Monitoring Studies
  • Conferences & Seminars
  • Academic Jobs
  • Yasin (April) International Academic Conference on Economic and Social Development
  • Media & Resources
  • Publications by staff
  • HSE Journals
  • Publishing House
  • iq.hse.ru: commentary by HSE experts
  • Library
  • Economic & Social Data Archive
  • Video
  • HSE Repository of Socio-Economic Information
  • HSE1993–2026
  • Contacts
  • Copyright
  • Privacy Policy
  • Site Map
Edit