XXIII Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям (SCM-2020). Сборник докладов.

?

XXIII Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям (SCM-2020). Сборник докладов.

СПб. : СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2020.

Compiler: С. О. Шапошников

О выражении лингвистических операторов в виде распределённого нейросетевого алгоритма

Demidovskij A., Babkin E., В кн.: XXIII Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям (SCM-2020). Сборник докладов.: СПб.: СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2020. С. 206–209.

Рассматривается важная проблема интеграции символической и суб-символической парадигмы вычислений в системах массовой параллельной обработки данных, таких как Интернет Вещей. Данная проблема исследуется применительно к области лингвистического принятия решений. В работе выдвигается новый подход выражения лингвистических операторов агрегации оценок экспертов в терминах динамики нейронной сети. Данный подход предполагает два последовательных шага: выражение лингвистических операторов в виде ...

Added: May 29, 2020

Сравнительный анализ методов многокритериального принятия решений: ELECTRE, TOPSIS и ML-LDM

Demidovskij A., В кн.: XXIII Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям (SCM-2020). Сборник докладов.: СПб.: СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2020. С. 234–238.

Рассматриваются методы многокритериального принятия решений, цель которых заключается в агрегации оценок, предоставляемых стейкхолдерами, с целью ранжирования альтернативных решений возникшей проблемы и выбора лучшего из них. В частности, анализируются и сравниваются следующие методы: ELECTRE, TOPSIS и ML-LDM. Одним из актуальных направлений исследований является включение в процесс принятия решений нечётких оценок: интервальных, качественных и т.д. Исследуемые в ...

Added: May 29, 2020

Priority areas: IT and mathematics business informatics mathematics engineering science

Language: Russian

Text on another site

XXIII Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям (SCM-2020). Сборник докладов.

ML-based Fast Simulation of FARICH Responses

Shipilov F., Barnyakov A., Ivanov A. et al., / Series Physics "arxiv.org". 2026.

A fast simulation of the detector response is a vital task in high-energy physics (HEP). Traditional Monte-Carlo methods form the backbone of modern particle physics simulation software but are computationally expensive. We present a machine-learning-based approach to fast simulation of the Focusing Aerogel Ring Imaging Cherenkov (FARICH) detector response. Given a particle track and momentum, ...

Added: May 19, 2026

Perovskite nanoparticles Cs4PbBr6 and CsPbBr3: synthesis, analysis and peculiar optical properties

Гущина В. А., / Series chemrxiv-2023-vpzhz-v2 "ChemRxiv". 2023.

All-inorganic perovskite CsPbBr3 and Cs4PbBr6 nanoparticles are being intensively studied due to their unique properties and wide range of applications; however, however, the nature of their optical properties is not yet fully understood due to the difficulty of synthesis of singlephase nanoparticles. In this article we describe the features of the synthesis of single-phase particles ...

Added: May 14, 2026

Bifurcations and Structural Stability of Generic PC-HC Families

Dorovskiy A., / Series arXiv "math". 2026.

In this paper the structural stability of generic families of vector fields of the PC-HC class on the two-dimensional sphere is proved. A classification of these families up to moderate equivalence in neighborhoods of their large bifurcation supports is presented, based on such invariants as the configuration and the characteristic set. The realization lemma is proved. ...

Added: May 14, 2026

On the minimum number of maximal distance-k independent sets in trees

Taletskii D., / Series arXiv "math". 2026.

A vertex subset of a graph is called a \textit{distance-$k$ independent set} if the distance between any two of its distinct vertices is at least $k + 1$. For all $n,k \geq 1$, we determine the minimum possible number of inclusion-wise maximal distance-$k$ independent sets among all $n$-vertex trees. It equals~$n$ if $n \leq k ...

Added: May 1, 2026

On Arithmetic Mirror Symmetry for smooth Fano fourfolds

Ovcharenko M., / Series arXiv "math". 2026.

We introduce an explicit class of tempered Laurent polynomials in the sense of Villegas and Doran--Kerr in n⩽4 variables including all Landau--Ginzburg models for smooth Fano threefolds with very ample anticanonical class. We check that it contains Landau--Ginzburg models for various Fano fourfolds which are complete intersections in smooth toric varieties and Grassmannians of planes, ...

Added: April 30, 2026

Natural hazard database from Internet publications: text mining with a large language model

Derkacheva A., Sakirkina M., Kraev G. et al., /. 2026.

Comprehensive data on natural hazards and their consequences are crucial for effective for risk assessment, adaptation planning, and emergency response. However, many countries face challenges with fragmented, inconsistent, and inaccessible data, particularly regarding local-scale events. To address this data gap in Russia, we developed an end-to-end processing pipeline that scrapes news from various online sources, ...

Added: April 28, 2026

Аналитический обзор методов автоматического распознавания вовлеченности пользователя в виртуальную коммуникацию

Dvoynikova A., Кагиров И., Карпов А. А., Информационно-управляющие системы 2022 № 5 (120) С. 12–22

Введение: решение автоматическими средствами задачи распознавания и оценивания степени вовлеченности пользователя в процесс человеко-машинного взаимодействия или телекоммуникации является актуальным в области компьютерного распознавания состояний человека. Это необходимо для проектирования приложений дистанционного обучения, бизнеса и развлечений. Цель: провести сравнительный анализ существующего информационного обеспечения и методов в области автоматического распознавания и оценивания вовлеченности пользователя в процесс человеко-машинного ...

Added: April 24, 2026

Algorithmic overlaps as thermodynamic variables: from local to cluster Monte Carlo dynamics in critical phenomena

Pilé I., Deng Y., Shchur L., / Series arXiv "math". 2026. No. 2604.10254.

We investigate the spatial overlap of successive spin configurations in Markov chain Monte Carlo simulations using the local Metropolis algorithm and the Svendsen-Wang and Wolff cluster algorithms. We examine the dynamics of these algorithms for two models in different universality classes: the Ising model and the Potts model with three components. The overlap of two ...

Added: April 20, 2026

On weak solutions to the 1d compressible Navier-Stokes equations: a Lipschitz continuous dependence on data in weaker norms and an error of their homogenization

Zlotnik Alexander, / Series arXiv "math". 2026. No. 2602.03481v1.

We deal with the global in time weak solutions to the 1D compressible Navier-Stokes system of equations for large discontinuous initial data and nonhomogeneous boundary conditions of three standard types. We prove the Lipschitz-type continuous dependence of the solution $(\eta,u,\theta)$, in a norm slightly stronger than $L^{2,\infty}(Q)\times L^2(Q)\times L^2(Q)$, on the initial data $(\eta^0,u^0,e^0)$ in a ...

Added: April 18, 2026

On the dimension of the space of static potentials on three-manifolds

Medvedev V., / Series arXiv "math". 2026.

We investigate the interplay between the dimension of the space of static potentials and the geometric and topological structure of the underlying static three-manifold. A partial classification of boundaryless static manifolds is obtained in terms of this dimension. We also treat the case of static manifolds with boundary. In particular, we prove that if a ...

Added: April 3, 2026

Using predefined vector systems to speed up neural network multimillion class classification

Gabdullin N., Androsov I., / Series Computer Science "arxiv.org". 2026.

Label prediction in neural networks (NNs) has O(n) complexity proportional to the number of classes. This holds true for classification using fully connected layers and cosine similarity with some set of class prototypes. In this paper we show that if NN latent space (LS) geometry is known and possesses specific properties, label prediction complexity can ...

Added: April 2, 2026

Homogeneous maximizers of the Blaschke-Santalo-type functionals

Kolesnikov A., / Series arXiv "math". 2025.

We study Blaschke--Santal{ó}-type inequalities for N>=2 sets (functions) and a special class of cost functions. In particular, we prove new results about reduction of the maximization problem for the Blaschke--Santal{ó}-type functional to homogeneous case (functional inequalities on the sphere) and extend the symmetrization argument to the case of N>2 sets. We also discuss links to the ...

Added: February 13, 2026

Iterative Ricci-Foster Curvature Flow with GMM-Based Edge Pruning: A Novel Approach to Community Detection

Sorokin K., Beketov M., Онучин А. et al., / arxiv.org. Серия cs.SI "Social and Information Networks ". 2025.

Community detection in complex networks is a fundamental problem, open to new approaches in various scientific settings. We introduce a novel community detection method, based on Ricci flow on graphs. Our technique iteratively updates edge weights (their metric lengths) according to their (combinatorial) Foster version of Ricci curvature computed from effective resistance distance between the ...

Added: January 15, 2026

Экономические и социальные аспекты атомной энергетики в условиях развития технологий искусственного интеллекта

Podchufarov A., Galkina A. N., Ванина С. С. et al., Экономика и управление: проблемы, решения 2025 Т. 5 № 4 С. 61–74

Under modern conditions, the introduction of artificial intelligence technologies is becoming a significant factor in the development of high-tech industries. The article presents the results of a study of the prospects for the use of intelligent analytical systems in nuclear energy. The experience of foreign countries is analyzed and the features of successful projects using ...

Added: June 5, 2025

Application of ML methods to predict residual stresses and strains after wire drawing process

Dmitriy Demin, Ilya Grebenkin, International Journal of Advanced Manufacturing Technology 2024 Vol. 133 No. 7 P. 3461–3473

It is well known that residual stresses and accumulated deformations during drawing processes can inﬂuence mechanical properties of the resulting products. This paper proposes the use of machine learning methods, such as artiﬁcial neural networks (ANN) and polynomial regression, to gain insight into the nature of these distributions across the cross-section of round wires. The ...

Added: July 17, 2024

Synthesis of Datasets for Neural Networks Based on Expert Knowledge

Rabchevskiy A., Ashikhmin E., Yasnitsky L., , in: Cyber-Physical Systems and Control II.: Springer, 2023. P. 535–544.

The problem of creating datasets for training and testing neural networks is described in the example of the task of social network management. A method of expert dataset synthesis based on experts’ knowledge of the subject area is proposed. The essence of the method lies in the fact that sets are generated randomly within the ...

Added: November 20, 2023

Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте ИММВ-2022. Сборник научных трудов XI Международной научно-практической конференции. В 2-х томах, том 1

Универсум, 2022.

Конференция посвящена памяти вдохновителей и организаторов конференции Валерия Борисовича Тарасова и Эвклида Герасимовича Зафирова. Во втором томе трудов публикуются доклады участников конференции, представленные на следующих секциях: Секция 4 «Инженерия знаний и онтологии», Секция 5 «Когнитивные модели в искусственном интеллекте», Секция 6 «Гибридные интеллектуальные системы», Секция 7 «Интеллектуальные агенты, роботы и коллективы роботов», Секция 8 «Интеллектуальное ...

Added: March 17, 2023

СБОРНИК ТЕЗИСОВ МЕЖДУНАРОДНОЙ НАУЧНОЙ КОНФЕРЕНЦИИ «УФИМСКАЯ ОСЕННЯЯ МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ШКОЛА – 2021»

Skuratov M., Pugach N., [б.и.], 2021.

СБОРНИК ТЕЗИСОВ МЕЖДУНАРОДНОЙ НАУЧНОЙ КОНФЕРЕНЦИИ «УФИМСКАЯ ОСЕННЯЯ МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ШКОЛА – 2021» ...

Added: April 16, 2022

Труды Юбилейной X-й Международной научно-практической конференции «Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте». Т. 2

Kharlamov A. A., Жаркой Р. М., [б.и.], 2021.

Труды Юбилейной X-й Международной научно-практической конференции «Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте». Т. 2 ...

Added: January 8, 2022

Адаптация нейронных машин Тьюринга для задачи агрегации лингвистических оценок в нейросимволических системах поддержки принятия решений

Demidovskij A., Babkin E., Информационно-управляющие системы 2021 № 5 С. 40–50

Introduction: The construction of integrated neurosymbolic systems is an urgent and challenging task. Building neurosymbolic decision support systems requires new approaches to represent knowledge about a problem situation and to express symbolic reasoning at the subsymbolic level. Purpose: Development of neural network architectures and methods for effective distributed knowledge representation and subsymbolic reasoning in decision support systems in ...

Added: November 3, 2021

Анализ точности и производительности нейронных сетей в OpenVINO Deep Learning Workbench

Demidovskij A., Тугарёв А. М., В кн.: I Национальный конгресс по когнитивным исследованиям, искусственному интеллекту и нейроинформатике.: М.: Общероссийская общественная организация «Российская ассоциация искусственного интеллекта», 2020. С. 89–98.

Современные нейросетевые методы позволяют получать результаты достаточного уровня качества для их использования при построении промышленных приложений. Поэтому возникает необходимость в системах, таких как OpenVINO Deep Learning Workbench, для анализа и оптимизации производительности нейронных сетей на целевых устройствах. В качестве основного инструмента для инференса используется открытая среда OpenVINO, предоставляющая широкие возможности оптимизации процесса выполнения сети на ...

Added: October 20, 2021

I Национальный конгресс по когнитивным исследованиям, искусственному интеллекту и нейроинформатике

М.: Общероссийская общественная организация «Российская ассоциация искусственного интеллекта», 2020.

В этом сборнике публикуются аннотации пленарных и индустриальных докладов, а также докладов симпозиумов, сделанных на I Национальном конгрессе по когнитивным исследованиям, искусственному интеллекту и нейроинформатике, который объединил в 2020 году четыре конференции: Восемнадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием, IX Международная конференция по когнитивной науке, XXII Международная научно-техническая конференция «Нейроинформатика-2020», Конференция Российского физиологического общества им. И.П. Павлова. ...

Added: October 20, 2021

Fast Emotion Recognition Neural Network for IoT Devices

Mikhaylevskiy S., Chernyavskiy V., Pavlishen V. et al., , in: 2021 International Seminar on Electron Devices Design and Production (SED).: IEEE, 2021. P. 1–6.

The last decades have witnessed rapid IoT technologies development, which provided ubiquitous human-computer interactions. Building intelligent systems of various types, among which emotion recognition systems, is important challenge nowadays. Especially pressing problem is to build a real-time portable system which can be embedded in low performance hardware. We propose a high accuracy emotion recognition system, ...

Added: August 8, 2021

Real-time Object Detection with FPGA Using CenterNet

Solovyev R. A., Telpukhov D. V., Romanova I. I. et al., , in: Proceedings of the 2021 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering, ElConRus 2021.: IEEE, 2021. P. 2029–2034.

The paper proposes methodology for transferring architecture of modern neural network CenterNet to FPGA. CenterNet is a OneStage object detector that is used to detect and locate objects in images. Although this neural network has simple decoder, it shows good performance in terms of accuracy. Very high operation speed of the neural network hardware is ...

Added: August 8, 2021