Глава
Network Dynamics, Plot Analysis: Approaching the Progressive Structuration of Literary Texts
В книге
В этом томе содержится подбор статей "Первой международной конференции по Анализу Сетевых Структур", состоявшейся в Университете Флориды 14-16 декабря 2011 года. Удивительное разнообразие областей, которые используют преимущества сетевого анализа, дает возможность сбора современного материала в единый сборник, что является полезным, но тяжелым занятием. Цель этой книги заключается в преодолении этих трудностей путем сбора основных результатов, полученных участниками и в объединении их в один легкодоступный сборник.
Методы сетевого анализа используются в этой статье для создания карты локального академического сообщества. Затем собранные в ходе опроса данные о связях между социологами используются как путеводитель при реконструкции сетевой истории петербургской социологии, а также как система независимых переменных при объяснении различий между «естественными зонами» сообщества. Таким образом указывается на некоторые точки конвергенции между подходами Чикагской школы социальной экологии и современным сетевым анализом.
This volume contains two types of papers—a selection of contributions from the “Second International Conference in Network Analysis” held in Nizhny Novgorod on May 7–9, 2012, and papers submitted to an "open call for papers" reflecting the activities of LATNA at the Higher School for Economics.
This volume contains many new results in modeling and powerful algorithmic solutions applied to problems in
- vehicle routing
- single machine scheduling
- modern financial markets
- cell formation in group technology
- brain activities of left- and right-handers
- speeding up algorithms for the maximum clique problem
- analysis and applications of different measures in clustering
The broad range of applications that can be described and analyzed by means of a network brings together researchers, practitioners, and other scientific communities from numerous fields such as Operations Research, Computer Science, Bioinformatics, Medicine, Transportation, Energy, Social Sciences, and more. The contributions not only come from different fields, but also cover a broad range of topics relevant to the theory and practice of network analysis. Researchers, students, and engineers from various disciplines will benefit from the state-of-the-art in models, algorithms, technologies, and techniques including new research directions and open questions.
В статье рассматриваются различные подходы к классификации занятий в исторических исследованиях на примере базы данных «Жертвы политического террора в СССР», разработанной историко-просветительским обществом «Мемориал» (признано иностранным агентом и ликвидировано по решению суда). Необходимо обобщить разрозненные данные о профессии и занятиях репрессированных. В статье дается краткий обзор методов, которыми ранее уже решалась эта задача: от ручного отнесения тех или иных занятий и профессий репрессированных к разным общественным группам, которые существовали в 1930-х годах в СССР, до полностью автоматической кластеризации. Далее предлагается новый способ: применить для классификации машинное обучение «с учителем»: использовать уже разделенные в рамках предыдущих исследований на группы записи для обучения алгоритма и последующей автоматической разметки. Наилучшим из опробованных способов оказался метод опорных векторов, который на тестовой выборке показал точность 95%. Рассматриваются преимущества и ограничения подобной классификации, главным из которых является то, что некоторые общественные группы определяются систематически более плохо. Тем не менее, применение этой методики позволило крайне быстро разметить 350 тыс. новых записей из базы данных. Разметка на основе обработанных историком «тренировочных» данных представляется перспективным методологическим направлением для исторической информатики.
Статья представляет историко-социологический исследовательский проект, на примере локального профессионального сообщества реконструирующий интеллектуальные и институциональные трансформации, пережитые российскими социальными науками за последниет 25 лет. Основной новизной проекта по сравнению со сходными по тематике исследованиями в социологии науки является применение в нем холистической стратегии «исследования локального сообщества» (community study) и количественных методов, используемых социальной историей. Собранные данные о 622 индивидах, идентифицированных нами как «петербургские социологи», включали в себя сведения об их карьерной траектории, публикационной активности, цитатном поведении, социальных сетях, политических установках, источниках дохода, профессиональных авторитетах и пространствах внимания.
Trading processes is a vital part of human life and any unstable situation results in the change of living conditions of individuals. We study the power of each country in terms of produce trade. Trade relations between countries are represented as a network, where vertices are territories and edges are export flows. As flows of products between participants are heterogeneous we consider various groups of substitute goods (cereals, fish, vegetables). We detect key participants affecting food retail with the use of classical centrality measures. We also perform clustering procedure in order to find communities in networks.
The paper argues that we should rethink the relation between facts and scholarship in the humanities. This thesis should not be misunderstood as an argument for unreflective positivism. But new technological developments in the 'digital humanities' suggest that the collection of facts in machine-readable form (e. g. as 'nanopublications') facilitates new strategies for interpreting, visualizing or archiving information in the humanities. The paper discusses a concrete application of these insights in the history of philosophy, namely the use of nanopublications as an instrument in 'collective doxography'.
В статье представлен обзор сетевых исследований в социальной антропологии с 1940 гг. до настоящего времени.
В последней книге Франко Моретти собраны работы авто- ра за последние 20 лет (1994–2011). Объединяя под одной обложкой исследования разных текстов (пьесы Шекспи- ра, европейский роман XVIII–XIX вв., викторианская детек- тивная новелла и голливудские фильмы), книга является по сути сводным манифестом ученого. Моретти предлагает новый принцип изучения литературы — «дальнее чтение», противопоставленный привычному «медленному чтению» (“close reading”), и использует его для работы с большими корпусами текстов, обычно остающихся за пределами вни- мания (и возможностей) исследований, применяющих бо- лее традиционную оптику. Моретти предлагает «читать» большие массивы текстов, объединяя несколько подходов к культурной продукции: количественные методы, эволю- ционный подход к литературным формам, и миросистем- ный анализ, позволяющий проследить экспорт культурных открытий в мировом пространстве.
Книга заинтересует широкие круги гуманитариев — Мо- ретти является центральной фигурой в активно развиваю- щихся цифровых гуманитарных науках (digital humanities), которые меняют взгляд на изучение целых пластов куль- турной продукции. Комплексная методология автора включает в круг читателей как историков, так и социологов; культурологов и искусствоведов.