• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • HSE University
  • Publications
  • Articles
  • Decision chains in analyzing multicriteria choice problems
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Priority areas
  • business informatics
  • economics
  • engineering science
  • humanitarian
  • IT and mathematics
  • law
  • management
  • mathematics
  • sociology
  • state and public administration
by year
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • More
Subject
News
June 5, 2026
Neural Network Maps as a Method for Constructing Mathematical Models
Scientists from HSE University–Nizhny Novgorod and the Institute of Physics Belgrade, Serbia, are jointly exploring the application of machine learning techniques and neural networks to the study of nonlinear dynamics. Natalya Stankevich, Leading Research Fellow at the Laboratory of Topological Methods in Dynamics of the Faculty of Informatics, Mathematics, and Computer Science at HSE University–Nizhny Novgorod, spoke to the HSE News Service about this international project.
June 5, 2026
‘In the Age of Technology, It Is Interesting to Look into the Past and Think about What We Can Take from It
Polina Tabakova decided to apply for a Philology degree at HSE in Nizhny Novgorod because she grew up in Mari El and did not want to move far away from the Russian forests. In an interview for the Young Scientists of HSE University project, she spoke about the genre of the campus novel, the existential drama of Kolobok, and a blackout version of Eugene Onegin.
June 5, 2026
HSE Scientists Develop Method to Compress Large Language Models Without Losing Quality
Researchers from the AI and Digital Science Institute at the HSE Faculty of Computer Science have developed a new compression method for large language models such as GPT and LLaMA that reduces their size by 25–36% without additional training or significant loss of accuracy. This is the first approach to use mathematical transformations—specifically, rotations of model weights—to make models more amenable to compression with structured matrices. The study results have been published in ACL Findings 2025. The code is available on GitHub.

 

Have you spotted a typo?
Highlight it, click Ctrl+Enter and send us a message. Thank you for your help!

Publications
  • Books
  • Articles
  • Chapters of books
  • Working papers
  • Report a publication
  • Research at HSE

?

Decision chains in analyzing multicriteria choice problems

Automatic Documentation and Mathematical Linguistics. 2016. Vol. 50. No. 6. P. 237–242.
V. V. Podinovski

This article provides a comparative analysis of chains of alternatives that emerge in solving multicriteria
choice problems by methods of the criteria importance theory and the even swap method and brings
to light the essential difference between these chains.

Priority areas: IT and mathematics
Language: English
Full text
Keywords: criteria importance theoryтеория важности критериевмногокритериальные задачи принятия решенийметод равноценных заменmulticriteria decision making problems xpartial information on preferencesfragmentary approacheven swap methodчастичная информация о предпочтенияхфрагментарный подход
Similar publications
ML-based Fast Simulation of FARICH Responses
Shipilov F., Barnyakov A., Ivanov A. et al., / Series Physics "arxiv.org". 2026.
A fast simulation of the detector response is a vital task in high-energy physics (HEP). Traditional Monte-Carlo methods form the backbone of modern particle physics simulation software but are computationally expensive. We present a machine-learning-based approach to fast simulation of the Focusing Aerogel Ring Imaging Cherenkov (FARICH) detector response. Given a particle track and momentum, ...
Added: May 19, 2026
Natural hazard database from Internet publications: text mining with a large language model
Derkacheva A., Sakirkina M., Kraev G. et al., /. 2026.
Comprehensive data on natural hazards and their consequences are crucial for effective for risk assessment, adaptation planning, and emergency response. However, many countries face challenges with fragmented, inconsistent, and inaccessible data, particularly regarding local-scale events. To address this data gap in Russia, we developed an end-to-end processing pipeline that scrapes news from various online sources, ...
Added: April 28, 2026
Algorithmic overlaps as thermodynamic variables: from local to cluster Monte Carlo dynamics in critical phenomena
Pilé I., Deng Y., Shchur L., / Series arXiv "math". 2026. No. 2604.10254.
We investigate the spatial overlap of successive spin configurations in Markov chain Monte Carlo simulations using the local Metropolis algorithm and the Svendsen-Wang and Wolff cluster algorithms. We examine the dynamics of these algorithms for two models in different universality classes: the Ising model and the Potts model with three components. The overlap of two ...
Added: April 20, 2026
Using predefined vector systems to speed up neural network multimillion class classification
Gabdullin N., Androsov I., / Series Computer Science "arxiv.org". 2026.
Label prediction in neural networks (NNs) has O(n) complexity proportional to the number of classes. This holds true for classification using fully connected layers and cosine similarity with some set of class prototypes. In this paper we show that if NN latent space (LS) geometry is known and possesses specific properties, label prediction complexity can ...
Added: April 2, 2026
Iterative Ricci-Foster Curvature Flow with GMM-Based Edge Pruning: A Novel Approach to Community Detection
Sorokin K., Beketov M., Онучин А. et al., / arxiv.org. Серия cs.SI "Social and Information Networks ". 2025.
Community detection in complex networks is a fundamental problem, open to new approaches in various scientific settings. We introduce a novel community detection method, based on Ricci flow on graphs. Our technique iteratively updates edge weights (their metric lengths) according to their (combinatorial) Foster version of Ricci curvature computed from effective resistance distance between the ...
Added: January 15, 2026
Implementing Transport Coding in OMNeT++ for Message Delay Reduction
Petrovanov I., Sergeev A., / Series Computer Science "arxiv.org". 2025. No. 2512.18332.
Transport coding reduces message delay in packet-switched networks by introducing controlled redundancy at the transport layer:  original packets are encoded into  coded packets, and the message is reconstructed after the first  successful deliveries, effectively shifting latency from the maximum packet delay to the -th order statistic. We present a concise, reproducible discrete-event implementation of transport coding in OMNeT++, including ...
Added: December 24, 2025
Hessian-based lightweight neural network for brain vessel segmentation on a minimal training dataset
Меньшиков И. А., Бернадотт А. К., Elvimov N. S., / Series arXie "Statistical mechanics". 2025.
Accurate segmentation of blood vessels in brain magnetic resonance angiography (MRA) is essential for successful surgical procedures, such as aneurysm repair or bypass surgery. Currently, annotation is primarily performed through manual segmentation or classical methods, such as the Frangi filter, which often lack sufficient accuracy. Neural networks have emerged as powerful tools for medical image ...
Added: December 1, 2025
Determining the boundary of dynamical chaos in the generalized Chirikov map via machine learning
Chernyshov D., Satanin A., Shchur L., / Series arXiv "math". 2025.
We investigate the boundary separating regular and chaotic dynamics in the generalized Chirikov map, an extension of the standard map with phase-shifted secondary kicks. Lyapunov maps were computed across the parameter space (K,K(α, τ)) and used to train a convolutional neural network (ResNet18) for binary classification of dynamical regimes. The model reproduces the known critical ...
Added: November 21, 2025
Эффективный алгоритм торговли на фондовом рынке: ретроспективный анализ, основанный на данных по S&P-500.
Rubchinskiy A., Chubarova D., / Series WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2025. No. WP7/2025/01.
The article examines one of the most famous examples of socio-economic systems, characterized by significant uncertainty – the S&P-500 stock market, where shares of 500 largest US companies are traded. No assumptions are made about the probabilistic characteristics of the stock market. A flexible algorithm for daily trading has been developed, based on both known fixed data ...
Added: November 9, 2025
Approximation of functions defined in tabular form: Multicriterial approach. II
Nelyubin A. P., Podinovskiy V. V., Computational Mathematics and Mathematical Physics 2025 Vol. 65 No. 4 P. 689–697
This paper continues the development of a new approach to estimating approximation parameters in which the distance of the approximating function from a given finite set of points is estimated by a vector criterion whose components are the moduli of the residuals at all points. Using this vector criterion, a preference relation in terms of distance is defined, ...
Added: July 1, 2025
Аппроксимация таблично заданных функций: многокритериальный подход. II
Нелюбин А. П., Podinovskiy V. V., Журнал вычислительной математики и математической физики 2025 Т. 65 № 4 С. 426–433
Статья продолжает развитие нового подхода к оцениванию параметров аппроксимации, при котором удаленность аппроксимирующей функции от заданного конечного множества точек оценивается векторным критерием, компонентами которого являются модули невязок во всех точках. При помощи этого векторного критерия задается отношение предпочтения в удаленности и лучшей считается аппроксимирующая функция, недоминируемая по такому отношению. В отличие от первой статьи авторов ...
Added: July 1, 2025
Mean values: a multicriteria approach. Part III
Nelyubin A. P., Podinovskiy V. V., Control Sciences 2024 No. 1 P. 13–17
A new approach to defining mean values based on the ideas of multicriteria optimiza-tion was proposed and developed previously; see the papers [4] and [5]. The distances between the current point and the sample points were treated as components of a vector estimate. The con-ventional approach to defining mean values involves the scalarization of vector ...
Added: March 30, 2024
Средние величины: многокритериальный подход. III
Нелюбин А. П., Podinovskiy V. V., Проблемы управления 2024 № 1 С. 17–22
В статьях авторов («Проблемы управления» 2020, № 5 и 2001, № 2) предложен и развит новый подход к определению средних величин, исследованы свойства введенных средних предложены методы их построения. В данной статье, которая является непосредственным их продолжением, представлен точный численный метод построения множества одного из видов таких средних Он проиллюстрирован расчетным примером. ...
Added: March 13, 2024
Аппроксимация таблично заданных функций: многокритериальный подход
Nelyubin A. P., Podinovskiy V. V., Журнал вычислительной математики и математической физики 2023 Т. 63 № 5 С. 717–730
Развит новый подход к оцениванию параметров аппроксимации, при котором удаленность аппроксимирующей функции от заданного конечного множества точек оценивается векторным критерием, компонентами которого являются модули невязок во всех точках. При помощи этого критерия задается отношение предпочтения в удаленности и лучшей считается аппроксимирующая функция, недоминируемая по такому отношению. Изучена аппроксимация для нескольких отношений предпочтения, в том числе ...
Added: July 3, 2023
Approximation of Functions Defined in Tabular Form: Multicriteria Approach
A. P. Nelyubin, V. V. Podinovski, Computational Mathematics and Mathematical Physics 2023 Vol. 63 No. 5 P. 730–742
A new approach to estimating approximation parameters is developed. In this approach, the distance of the approximating function from a given finite set of points is estimated by a vector criterion the components of which are the absolute values of residuals at all points. Using this criterion, the remoteness preference relation is defined, and the nondominated function with ...
Added: June 9, 2023
Многокритериальные задачи принятия решений: теория и методы анализа: учебник для вузов
В. В. Подиновский, М.: Юрайт, 2022.
Курс посвящен теории и методам анализа многокритериальных задач, т. е. математическим методам поддержки принятия решений при многих критериях. Изложение методов сопровождается анализом их достоинств и недостатков, возможностей и ограничений и иллюстрируется примерами. Курс состоит из трех разделов. В разделе I рассматриваются вопросы моделирования ситуации принятия решения и формирования решений требуемого типа. В разделе II излагаются методы анализа ...
Added: September 27, 2022
Multicriteria problems with importance-ordered criteria groups
A. P. Nelyubin, V. V. Podinovski, Automation and Remote Control 2022 Vol. 83 No. 7 P. 1108–1122
We develop a statement of the decision-making problem in the presence of information about the importance of criteria groups, give definitions of the relationships of the importance of criteria groups, and introduce coefficients of  importance and preference relations based on such information. Methods for checking the consistency of  information about  importance are indicated, and ways of constructing the ...
Added: July 21, 2022
Многокритериальные задачи с упорядоченными по важности группами критериев
Нелюбин А. П., В.В. Подиновский, Автоматика и телемеханика 2022 № 7 С. 119–136
Разработана постановка задачи принятия решений при наличии информации о важности групп критериев: введены определения отношения важности групп критериев и коэффициентов важности, введены отношения предпочтения на основе такой информации. Указаны способы проверки непротиворечивости информации о важности, указаны пути построения введенных отношений предпочтения. Раскрыта взаимосвязь качественной важности и качественной вероятности. ...
Added: July 20, 2022
Средние величины: многокритериальный подход. II
Podinovskiy V. V., Нелюбин А. П., Проблемы управления 2021 № 2 С. 33–41
В недавней статье авторов («Проблемы управления», 2020, № 5) предложен новый подход к определению средних величин и исследованы свойства введенных средних. В данной статье, которая является непосредственным её продолжением, представлены новые свойства таких средних. Изучен вопрос об устойчивости средних к малым изменениям исходных данных и  выяснено, какие из них являются устойчивыми. Рассмотрены случаи, когда имеются ...
Added: April 21, 2021
Средние величины: многокритериальный подход
Podinovskiy V. V., Нелюбин А. П., Проблемы управления 2020 № 5 С. 3–16
Предлагается новый подход к определению понятия средней величины для конечного множества X чисел x1, x2, …, xn: удаленность произвольной точки x от каждой отдельной точки xi оценивается расстоянием fi(x) между ними, а удаленность точки x от всего множества X характеризуется векторным критерием (f1(x), f2(x), …, fn(x)); при помощи этого критерия задается отношение предпочтения в удаленности; ...
Added: July 24, 2020
Идеи и методы теории важности критериев в многокритериальных задачах принятия решений
Podinovskiy V. V., М.: Академический научно-издательский, производственно-полиграфический и книгораспространительский центр Российской академии наук "Издательство "Наука", 2019.
Монография посвящена новому разделу математической теории принятия решений при многих критериях. Раскрываются основные идеи и дается представление о методах выбора оптимальных вариантов решений, оцениваемых по нескольким критериям с использованием информации об их относительной важности. Изложение опирается на строгие определения понятий «Один критерий важнее другого» и «Один критерий важнее другого во столько-то раз». У читателя предполагается ...
Added: October 24, 2019
Analysis of the sensitivity of solutions of multi-criteria problems based on parametric partial preference relations
Podinovskiy V. V., Potapov M. A., Automation and Remote Control 2019 Vol. 80 No. 7 P. 1294–1303
We give a survey of approaches for analyzing the sensitivity of non-dominated alternatives to changes in the parameters of partial quasi-orderings that define preferences. Such parameters can include values of importance coefficients for different criteria or boundaries of interval estimates of the degrees of superiority in the importance of some criteria over others, boundaries of intervals of criteria value ...
Added: August 22, 2019
  • About
  • About
  • Key Figures & Facts
  • Sustainability at HSE University
  • Faculties & Departments
  • International Partnerships
  • Faculty & Staff
  • HSE Buildings
  • HSE University for Persons with Disabilities
  • Public Enquiries
  • Studies
  • Admissions
  • Programme Catalogue
  • Undergraduate
  • Graduate
  • Exchange Programmes
  • Summer University
  • Summer Schools
  • Semester in Moscow
  • Business Internship
  • Research
  • International Laboratories
  • Research Centres
  • Research Projects
  • Monitoring Studies
  • Conferences & Seminars
  • Academic Jobs
  • Yasin (April) International Academic Conference on Economic and Social Development
  • Media & Resources
  • Publications by staff
  • HSE Journals
  • Publishing House
  • iq.hse.ru: commentary by HSE experts
  • Library
  • Economic & Social Data Archive
  • Video
  • HSE Repository of Socio-Economic Information
  • HSE1993–2026
  • Contacts
  • Copyright
  • Privacy Policy
  • Site Map
Edit