• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • HSE University
  • Publications
  • Book chapter
  • Множественная линейная модель регрессии в условиях мультиколлинеарности
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Priority areas
  • business informatics
  • economics
  • engineering science
  • humanitarian
  • IT and mathematics
  • law
  • management
  • mathematics
  • sociology
  • state and public administration
by year
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • More
Subject
News
May 25, 2026
HSE Scientists Train Neural Network to 'Hear' Faults in Electric Motors
Researchers at the AI and Digital Science Institute of the HSE Faculty of Computer Science have developed a new method—the Signature-Guided Data Augmentation (SGDA) framework—that achieves 99% accuracy in motor fault detection and 86% accuracy in fault classification. The application of this approach can reduce industrial equipment repair costs, minimise downtime, and improve production safety. The study results have been published in Engineering Applications of Artificial Intelligence.
May 25, 2026
'The Humanities Serve as a Conscience'
Maria Mizernaia studies Soviet literature and the history of book publishing. In this interview for the HSE Young Scientists project, she discusses plans to publish a novel about besieged Leningrad, AI-provoked reflections on what it means to be human, and how novels can help satisfy our dopamine hunger.
May 25, 2026
Is It Possible to Predict a Citys Life Based on the Shape of Its Neighbourhoods?
Is it possible to predict, based on the configuration of streets and buildings, where a café will open or where traffic congestion will occur? Participants in the Spatial Analysis and Modelling of Urban Processes research and study group use open data and machine learning to identify universal patterns. Alexander Sheludkov and Eduard Somov discuss the purpose of comparing cities, the need for new forms of urban statistics, and how open data is transforming approaches to urban studies.

 

Have you spotted a typo?
Highlight it, click Ctrl+Enter and send us a message. Thank you for your help!

Publications
  • Books
  • Articles
  • Chapters of books
  • Working papers
  • Report a publication
  • Research at HSE

?

Множественная линейная модель регрессии в условиях мультиколлинеарности

Гл. 4. С. 72–92.
Sirotin V.
Language: Russian
Full text
Keywords: дублирование информацииОтбор информативных признаковглавные компонентыдиагностика мультиколлинеарности

In book

Эконометрика
Эконометрика
Mkhitarian V., Arkhipova M., Балаш В. А., Балаш О. С., Dubrova T. A., Sirotin V. М.: Проспект, 2014.
Similar publications
Публикационная активность университетов в регионах России: оценка и анализ кластеризации
Терещенко Д. С., Левкин Н. В., Псковский регионологический журнал 2025 Т. 21 № 1 С. 22–40
The article is devoted to the study of the publication activity of universities in the regions of the Russian Federation. The study is based on data from the OpenAlex project, which provides open and free access to information on scientific publications. The analysis used the principal component method and k-means clustering. As a result, three ...
Added: April 3, 2025
“Политический атлас современности” revisited
Melville A. Y., Mironyuk M., Полис. Политические исследования 2020 № 6 С. 41–61
In this article, we present the results of the development of the “Political Atlas of the Modern World” (“Atlas 1.0”) project. “Atlas-1.0” was implemented more than ten years ago by scholars of the MGIMO University with the support of the Institute of Public Projects and the “Expert” magazine. Development of five complex indices – of stateness, external and ...
Added: December 1, 2020
Эффекты поколений в уравнениях доходов
Aistov A., В кн.: Системное моделирование социально-экономических процессов: труды 41-ой международной научной школы-семинара, г. Нижний Новгород, 30 сентября – 4 октября 2018 г.: Воронеж: Истоки, 2018. С. 296–299.
Multicollinearity prevents to indentify marginal effects of cohort, age, and period regressors including them all together in Mincerian type earnings function. This is well-known age-period-cohort (APC) problem. Intrinsic estimator helps us to compare age-earnings profiles of several generations in Russia, 1994–2016. Comparison presented in this paper revealed that some male generations’ income is less than ...
Added: January 28, 2020
Доходы респондентов разных поколений
Aistov A., Прикладная эконометрика 2018 Т. 50 С. 23–42
In this paper we compare age-earnings profiles between generations. Our empirical estimates are based on the Russia Longitudinal Monitoring Survey of HSE (RLMS-HSE), 1994–2015. Using intrinsic estimator, we overcome age-period-cohort problem inherent in Mincer-type earnings functions. Comparison presented in the work revealed that some male generations’ income is less than that of the young cohorts ...
Added: July 19, 2018
Множественная линейная модель регрессии в условиях мультиколлинеарности
Sirotin V., В кн.: Эконометрика: учебник.: М.: Проспект, 2015. Гл. 4 С. 72–92.
Рассматриваются виды мультиколлинеарности и ее последствия, методы диагностики мультиколлинеарности. Наряду с отбором наиболее информативных признаков и удаления дублирующих характеристик представлены методы перехода к в ортогональное признаковое пространство и регуляризации модели без изменения состава регрессоров. ...
Added: March 10, 2017
Статистический анализ состояния мирового и российского рынков молока и молочной продукции
Mkhitarian V., Ручинская Л. В., В кн.: Статистика как средство международных коммуникаций: Материалы международной научно-практической конференции.: СПб.: Издательство Нестор-История, 2014. С. 235–238.
Сборник содержит тезисы и полные тексты докладов, представленных на Международной научно-практической конференции "Статистика как средство международных коммуникаций". Освещаются основные направления развития статистического образования и российской государственной статистики в связи с интеграцией России в международную организацию. Рассматриваются задачи современной статистики в области измерения человеческого потенциала, формирования рынка труда, демографического воспроизводства, измерения национального богатства, факторов модернизации и ...
Added: December 20, 2014
  • About
  • About
  • Key Figures & Facts
  • Sustainability at HSE University
  • Faculties & Departments
  • International Partnerships
  • Faculty & Staff
  • HSE Buildings
  • HSE University for Persons with Disabilities
  • Public Enquiries
  • Studies
  • Admissions
  • Programme Catalogue
  • Undergraduate
  • Graduate
  • Exchange Programmes
  • Summer University
  • Summer Schools
  • Semester in Moscow
  • Business Internship
  • Research
  • International Laboratories
  • Research Centres
  • Research Projects
  • Monitoring Studies
  • Conferences & Seminars
  • Academic Jobs
  • Yasin (April) International Academic Conference on Economic and Social Development
  • Media & Resources
  • Publications by staff
  • HSE Journals
  • Publishing House
  • iq.hse.ru: commentary by HSE experts
  • Library
  • Economic & Social Data Archive
  • Video
  • HSE Repository of Socio-Economic Information
  • HSE1993–2026
  • Contacts
  • Copyright
  • Privacy Policy
  • Site Map
Edit